隨著復產復工高峰的到來,疫情防控也進入關鍵時期。近日廣州地鐵、公交等客流人群密集的地方借力“黑科技”,率先使用AI智能體溫人臉追蹤監測系統,每分鐘遠距測溫超過300人次,精度誤差±0.3℃,滿足了公共場所高密度人群中精準篩查、高效通行、安全可控的需求。
在廣州地鐵21號線智慧城站,記者見到了這套由佳都科技所研發的A.I.智能體溫人臉追蹤監測產品。據悉,該解決方案最大亮點在于,在無須改變現有客流通行方式情況下,利用“A.I.+紅外熱成像”技術,通過前端紅外相機鑒別出人群中每個人的溫度,實現公共場所“無接觸式遠距”體溫監測,自動報警、觸發相應的預案機制,并通過人臉檢測,可輔助工作人員在大客流情況快速發現和篩查人群中的體溫異常者。
廣州21號線天河智慧城地鐵站現場應用實景。
“通過紅外熱成像技術,改變了現有近距式體溫監測模式,測溫最大距離達到6米,有效避免接觸傳染,保障在抗疫一線的基層工作人員健康安全。”佳都科技相關負責人介紹,針對當前疫情防控“口罩”出行的實際場景,系統進行了專項人臉識別算法優化,對于未戴口罩的乘客也能精準識別并自動告警。
此外,系統支持一線后臺數據聯動,可實現防控一體化管理、大數據智能分析。前端所有安檢點測溫數據進行統一接入,支持集中后臺實現非接觸式監控、信息挖掘和數據分析,后續可根據政府相關部門實際的疫情防控需求,實現相關業務聯動、預案啟動和風險防控。
據悉,該系統已在大型工廠企業、地鐵、城市公交等一線抗疫場景測試上線應用。目前,此產品方案已正式入選廣東省大數據、人工智能企業助力抗疫復工產品資源信息首批名單。
-
監測系統
+關注
關注
8文章
2719瀏覽量
81305 -
紅外熱成像技術
+關注
關注
1文章
34瀏覽量
5171
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論