（文章來源：3DScienceValley）
GE 宣布其技術(shù)研發(fā)部門GE Research 獲得了ORNL 實驗室超級計算機的使用權(quán)限，用于發(fā)現(xiàn)優(yōu)化噴氣發(fā)動機和發(fā)電裝備效率的新方法。優(yōu)化工作的重點是減少燃油消耗，并在噴氣發(fā)動機和發(fā)電裝備中整合更多3D打印部件。

GE 表示，借助ORNL 實驗室的超級計算機，研究團隊能夠極大地加速對渦輪機械設計改進的見解，感知到以前在復雜的工業(yè)系統(tǒng)運行中無法觀察到的現(xiàn)象，GE 希望借此機會創(chuàng)新設計，推動渦輪機械效率和性能的發(fā)展。

過去，GE 與ORNL 實驗室合作，在聯(lián)合循環(huán)電廠效率、風能輸出和噴氣發(fā)動機性能等方面取得了顯著的改善。GE的研究人員還利用公司內(nèi)部的超級計算機資源來支持GE航空、電力和可再生能源業(yè)務的各種高級研究計劃。有了超級計算機的支持，GE 可以進行高度復雜的計算流體動力學仿真，了解如何為多種渦輪機械產(chǎn)品實現(xiàn)更優(yōu)化的設計。

在優(yōu)化噴氣發(fā)動機和發(fā)電裝備效率的項目中，研究團隊將使用最新先進的大型渦流仿真（LES）技術(shù)，對完整3D發(fā)動機組件進行仿真分析，研究影響燃氣輪機性能的復雜流動物理學。具體研究涉及到流動混合、邊界層過渡、分離流動，多尺度流動結(jié)構(gòu)以及高壓渦輪部件之間的耦合現(xiàn)象。

GE團隊希望通過這項研究，探究如何在渦輪機械中集成更多提升發(fā)動機效率和性能的先進3D打印組件。

根據(jù)3D科學谷的市場觀察，上個月GE也公布了一個通過ORNL實驗室的超級計算機開展的研究項目，該項目以噴氣發(fā)動機，風力渦輪機和燃氣輪機等渦輪機械中的復雜熱、流體零部件為切入點，通過人工智能技術(shù)、超級計算機將這類3D打印零件的創(chuàng)建與驗證時間減少近65%。兩個項目均需要借助超級計算機的算力，最終推動3D打印部件在渦輪機械中的設計創(chuàng)新與應用。
（責任編輯：fqj）