麻省理工學院的一個研究小組利用人工智能發現了一種新抗生素，以幫助對抗不斷增加的耐藥性。

利用機器學習算法，麻省理工學院的研究人員能夠發現一種新的抗生素化合物，這種化合物在30天的小鼠治療期間沒有產生任何耐藥性。

該算法使用了大約2500個分子——包括1700種fda批準的藥物和800種天然產物——來尋找使分子有效殺死細菌的化學特征。

在對模型進行訓練后，研究人員在一個包含約6000種化合物的庫中進行了測試，這些化合物被稱為布羅德研究所（Broad Institute）的藥物再利用中心（Drug repurhub）。

“我們想開發一個平臺，讓我們利用人工智能開啟一個新時代的抗生素藥物發現，”詹姆斯·柯林斯解釋醫學工程和科學領域教授的麻省理工學院的醫學工程和科學研究所（ime）和生物工程系。

“我們的方法揭示了這種神奇的分子，它可能是目前發現的最強大的抗生素之一。”

抗生素耐藥性是可怕的。研究人員已經發現了對目前的抗生素有免疫的細菌，我們正面臨著疾病再次致命的危險，這些疾病已經變得很容易治療了。

美國疾病控制與預防中心（CDC）的數據已經表明，僅在美國，耐抗生素細菌和抗抗生素真菌每年就造成280多萬人感染，3.5萬人死亡。

柯林斯說：“我們正面臨著抗生素耐藥性方面的日益嚴重的危機，這是由于越來越多的病原體對現有的抗生素產生耐藥性，以及生物技術和制藥行業缺乏新抗生素的供應。”

最近的冠狀病毒爆發讓許多病人患上了肺炎。有了抗生素，除非病人的免疫系統被嚴重削弱，否則肺炎通常不會致命。如果對抗生素的耐藥性使醫療保健回到上世紀30年代，那么目前冠狀病毒的死亡人數將會高得多。

麻省理工學院的研究人員聲稱，他們的人工智能能夠在幾天內檢測出1億多種化合物，從而找出可能殺死細菌的抗生素。這種快速的檢查減少了發現新的挽救生命的治療方法所需的時間，并開始把機會轉向對我們有利的方向。

這種新發現的分子被稱為halicin——以電影《2001太空漫游》中的人工智能哈爾命名——并被發現對大腸桿菌有效。該團隊現在希望開發出供人類使用的halicin（一個單獨的機器學習模型已經表明，它對人類的毒性應該很低，所以早期跡象是積極的）。