要求任何智能虛擬助手講個(gè)笑話，那么響應(yīng)就很乏味。平坦，機(jī)器人般的聲音驅(qū)散了一些簡(jiǎn)單的幽默。即使您正在聽，也不會(huì)發(fā)笑，沒有語氣也不會(huì)擔(dān)心。

當(dāng)今的技術(shù)已達(dá)到人與計(jì)算機(jī)之間的交互在日常生活中至關(guān)重要的水平。不幸的是，雙方之間的自然交流遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于許多其他進(jìn)展。

朱莉婭·雷茲（Julia Rayz）正在從事涉及幽默以及其他領(lǐng)域的人工智能研究，以確定通過計(jì)算算法來創(chuàng)建與人與人之間的普通對(duì)話相抗衡的計(jì)算機(jī)人機(jī)交互所必需的東西。

普渡大學(xué)（Purdue University）系副教授雷茲（Rayz）說：“我不會(huì)試圖教計(jì)算機(jī)講有趣的笑話;我想利用人工智能使計(jì)算機(jī)達(dá)到他們理解為什么我們認(rèn)為某事有趣或不有趣的地步。”計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)。

但是，這個(gè)目標(biāo)說起來容易做起來難。當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)在“在盒子里”工作時(shí)表現(xiàn)良好，當(dāng)涉及的邏輯非常黑白時(shí)，可以在決策中找到正確的規(guī)則和關(guān)系。

“但是，如果沒有明確的規(guī)則，并且在人類交流中也沒有明確的規(guī)則，那么我們將要告訴計(jì)算機(jī)做什么，找到不存在的規(guī)則？” 雷茲說。“只要盒子沒有清晰的輪廓，就會(huì)變成一團(tuán)糟。您找不到足夠的例子來描述每種可能的交流情況。”

允許人工智能以自然方式與人交流的進(jìn)步可以幫助人們更好地工作，提高商業(yè)世界中的潛在績(jī)效，并允許人機(jī)協(xié)作應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的挑戰(zhàn)和設(shè)備。

雷茲（Rayz）的研究涉及嘗試向人工智能提供關(guān)于笑話是如何成為笑話的理解，著眼于交付，上下文和情感等方面。為了獲得理解，計(jì)算機(jī)還需要具有關(guān)于笑話所描述情況的大量背景知識(shí)。

最后，人工智能必須對(duì)笑話中使用的每個(gè)單一含義有一個(gè)完美的理解，并能夠?qū)⑵浣Y(jié)合在一起并解釋所講內(nèi)容的含義。

這項(xiàng)工作是人們的第二天性，但要克服人工智能的巨大障礙。

研究不僅限于計(jì)算機(jī)，語言學(xué)，心理學(xué)，社會(huì)學(xué)和人類學(xué)專家也承擔(dān)了這項(xiàng)任務(wù)。

Rayz在其指導(dǎo)的Purdue應(yīng)用知識(shí)表示和自然語言理解實(shí)驗(yàn)室的一部分中正在進(jìn)行幽默理解項(xiàng)目。但是，她說，為了使幽默處理取得進(jìn)展，研究不必只關(guān)注幽默。

但是，涉及幽默的各個(gè)方面使之成為計(jì)算機(jī)與人互動(dòng)的完美試金石。如果系統(tǒng)可以識(shí)別一個(gè)笑話，那么它可以理解伴隨其他文本和對(duì)話（例如諷刺和諷刺）的細(xì)微差別。

她說：“人工智能應(yīng)該能夠處理更自然的對(duì)話，并能在開玩笑和嚴(yán)肅時(shí)理解。” “如果您以諷刺的方式發(fā)出命令，則計(jì)算機(jī)需要知道它不需要遵循該命令。

并非Rayz的所有研究都在實(shí)驗(yàn)室中。她真正喜歡好的笑話，并且總是想著她是如何過渡到人工情報(bào)。

她說：“您可以坐在咖啡館里喝咖啡，觀察人們及其反應(yīng)，并在腦海中修改算法。” “我聽到并認(rèn)為有些幽默，“真的嗎？你可以做得更好。” 但是，尤其是在對(duì)話中，您會(huì)聽到回應(yīng)或聽到有人在說些什么，您認(rèn)為“哦，哇，這很復(fù)雜。我需要綜合考慮。”