天文學家利用人工智能和開普勒太空望遠鏡收集的數據發現了兩個隱藏的刨床。該技術似乎有望用于識別常規方法無法捕獲的其他行星。 贊助商 汽車租賃讓您。.. Wikibuy 贊助 獲得實時閱讀… Dexcom 得克薩斯大學的研究人員創建了一種算法，可以對開普勒檢索到的數據進行篩選，以找出以前的行星探測技術遺漏的信號。

這個過程被稱為《天文學雜志》，它將幫助科學家發現更多開普勒數據中隱藏的行星。 UT Austin的安德魯范德堡（Andrew Vanderburg）表示：“使用K2數據更具挑戰性，因為飛船一直在移動。” 此更改是在系統發生機械故障后進行的。盡管任務計劃者能夠解決這種情況，但航天器仍然擺著AI必須考慮的擺動。

開普勒和K2任務已經在其他太陽系周圍發現了成千上萬個行星，有大量候選者正在等待確認。研究人員說，新發現的行星都是K2中發現的行星的非常典型。 這項研究的負責人安妮·達蒂洛（Anne Dattilo）說：“它們確實非常接近其寄主恒星，它們的軌道周期短，而且很熱。它們比地球稍大。” 其中一顆行星稱為K2-293b，在水瓶座星座中的一顆恒星繞著1300光年遠的軌道運行。

另一顆K2-294b繞著1230光年遠的一顆恒星旋轉，也位于同一星座。 研究人員使用他們的算法找到了這些行星，然后使用地面望遠鏡研究了宿主恒星，以確認這些行星是真實的。我們可能會在開普勒的繼任行星搜尋任務TESS（2018年4月啟動）中看到相同的方法。