隨著人工智能、傳感器等技術的進步，機器視覺在工業與生活中的應用愈加廣泛，無論是在制造業產業中，還是在交通、金融、安防等領域內，機器視覺都在推動相關企業的加速轉型升級。為此，更多的機器視覺企業開始成長起來，此前，華為安防便官宣改名，更名為“華為機器視覺”。機器視覺獲得了資本市場的高度關注與支持。

什么是機器視覺？

機器視覺雖然與計算機視覺是不同的概念，但兩者既有區別又有聯系，在許多文獻中，計算機視覺和機器視覺兩個概念是不加以區分的，都包括用于自動從圖像中提取信息的技術和方法。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個重要分支。在工業領域，工業機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓等等就是運用了機器視覺技術。

我國機器視覺市場成熟度穩步提高

得益于人口優勢及不斷提升的消費能力，中國是全球大多數產業都不愿錯過的市場。機器視覺產業在中國的發展也已經有很長時間的積累，目前產業鏈生態已經初步形成，市場成熟度也穩步提高。

據中商產業研究院發布的《2019年機器視覺市場發展前景及投資研究報告》顯示，2018年中國機器視覺市場規模超過100億元。而在中國市場中，國際機器視覺企業和本土機器視覺企業（不含代理商）數量合計超200家。其中，專業的機器視覺系統機器企業就超70家。

機器視覺逐漸滲透非工業應用領域

隨著人工智能的爆發，作為代表技術之一的機器視覺，有望迎來更大發展，非工業應用或將成為機器視覺增長的關鍵因素。

目前，無人駕駛汽車、自動農場設備、無人機應用、智能交通系統、引導性手術和機器視覺的其他非工業用途正在迅速普及，并且通常要求機器視覺的功能不同于工業應用。

例如，亞馬遜正在其公司總部進行無人商店的測試，顧客利用機器視覺相機、傳感器和RFID標簽，完成購物。當顧客離開商店時，購物費用將從客戶的亞馬遜賬戶中被自動扣除，這就使得不再發生排隊結賬的情況。阿里巴巴、京東等也都在部署這樣的無人超市。預計在未來幾年內，越來越多的零售商會積極擁抱機器視覺技術，并希望這種“移動商店”會成為帶動實體店的發展。

結語：AI將賦予計算機理解世界的能力，計算機能更好地幫助人類分析規劃，作出決策。當然，計算機視覺AI技術的想象空間非常大。但是從技術研究到實際落地應用還有很長的路要走，這也是所有相關研究人員努力的方向和愿景。