希望兌現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)用于數(shù)據(jù)分析的承諾的公司正在轉(zhuǎn)向一個不太可能的老朋友。商業(yè)智能系統(tǒng)(主要是分析過去績效的領(lǐng)域)正在使用人工智能進(jìn)行改造,以將預(yù)測功能引入其報告功能。
交響曲后急性網(wǎng)絡(luò)就是這樣一種組織。這家醫(yī)療保健公司在伊利諾伊州,印第安納州和威斯康星州的28個醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)中擁有5,000張床位,該公司希望利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來改善每年多達(dá)80,000名從膝蓋手術(shù)或接受透析治療等過程中康復(fù)的患者的護(hù)理。
找到這些指標(biāo)可以是單個數(shù)據(jù)點(diǎn)或微妙的數(shù)據(jù)模式,是機(jī)器學(xué)習(xí)的理想用例。但是建立模型并非易事。
Symphony數(shù)據(jù)科學(xué)與分析總監(jiān)Nathan Patrick Taylor說:“我對有關(guān)預(yù)測的問題感到震驚。” “即使我花了很多時間來建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型,也無法做到所有這些。”
因此,該公司又雇用了兩名數(shù)據(jù)科學(xué)家。“而且它們并不便宜,”泰勒說。“但是我們沒有得到我們需要的回報。這是非常困難和昂貴的。”
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