（文章來源：OFweek物聯網）

全球已有超過100個國家有確診病例，其中18個出現死亡病例，全球總體病死率約為3．48％，繼續位于世界衛生組織此前預測的0．7％－4％區間。在確診病例已超500例的各疫情較為嚴重的國家中，意大利的病死率最高，達4．93％；其次是中國和美國，數據分別為3．86％和3．85％，均略高于全球平均數據。

而瑞士聯邦衛生局5日宣布，今后將不再對輕癥患者進行新冠病毒檢測，以緩解有關醫療機構及實驗室的壓力，將有限的醫療資源優先保障重癥患者。僅有流感癥狀的患者，即便發燒或咳嗽，也不應再去醫院，而應呆在家中。已在醫院的輕癥患者也將被安排回家隔離觀察。在疫情的影響下，大部分國家和地區呈現出大規模爆發的姿態。在這一趨勢下，物聯網能做些什么？

隨著疫情的發展，中國在經歷了近三個月的努力后，終于遏制了新冠病毒的發展，部分省市連續實現“0”增長，在這些數據背后，不僅僅是醫護人員的付出，同時也有大量科技的應用，通過這些科技產品的應用，從而避免病毒的傳播，并有效監控每一個人的出行。

紅外感應技術由于技術問題，其大量應用在森林、海關、軍事等特殊環境之中。而新型冠狀病毒由于會提升人體問題，紅外感應技術成為檢測新型冠狀病毒患者最為直接偵測手段。通過紅外感應技術，可以有效感知鏡頭前各物體的溫度，其精度可以達到±0．3℃左右。目前海康、大華等企業已經根據相關客戶需要，不斷提供適用于各類場景的紅外感應設備，從而快速在人群中查找發熱人群。

與以往客服機器人不同，在本次疫情中，多種不同作用和用途的機器人得到應用，如客服機器人、AGV、快遞機器人等多種機器人。根據機器人的性能不同，不同的機器人擔負著不同的任務。通過這些機器人，可以有效防止病毒在人體之間的傳播和感染，同時也可增加工作效率，更好的服務于醫院。

無人機的應用并不廣泛，從大疆的市場布局來看，能實現無人機大規模應用的場景主要是農業、地形勘測、交通等，除此之外，無人家在C端主要應用在攝影方面。而在本次疫情中，無人機攜帶喇叭和mic實現遠程交流，從而實現遠程溝通，有效掌控進行疏導等工作。

空氣過濾器作為家用過濾設備，其通過把空氣吸入并通過過濾網，能有效過濾空氣中的PM2．5等顆粒。但對于病毒而言，其并不能有效過濾空氣中的病毒。而隨著企業的研發，針對醫療產業的過濾器也得到發展，部分空氣過濾器能有效過濾空氣中的大量病毒，從而產生大量清潔后的空氣。

在非典時期，電商得到高速發展，在隨后的數年時間里，電商更是不斷發展，成為實體零售的最大競爭對手。而在本次疫情中，各項物聯網技術也將得到更好的發展和體現，而隨著疫情的過去，基于醫療產業的物聯網又會如何發展，我們拭目以待。
（責任編輯：fqj）