3月18日，全球領先的邊緣計算解決方案提供商凌華科技今日發布其全新的設備狀態監測 （MCM，Machine Condition Monitoring）邊緣數據采集系統（DAQ，Data Acquisition Systems）MCM-204。MCM-204的發布不僅豐富了凌華科技的MCM產品線，而且還為大規模部署提供了高度優化的MCM解決方案。MCM-204采用ARM Cortex-A9處理器作為其計算動力，無需主機即可作為一款獨立的DAQ設備使用，提供兩個以太網端口，可以將數據回傳至后端服務器，并且支持多個設備的菊鏈拓撲結構。

MCM-204通常用來計算與振動相關的指標，例如電壓、FFT和RMS，為大規模基礎架構引入了邊緣計算的優勢。此外，MCM-204為各種數據訪問提供了靈活的接口支持，通過內置的Web控制臺提供全程無憂的遠程管理和固件/算法更新。所有這些功能使得MCM-204非常適合遠程實時監測、分析和控制。

凌華科技邊緣數據采集系統MCM-204

“為了提供持續的設備監測，傳統的解決方案是在遠程的設備端部署由嵌入式主機和DAQ卡組成的DAQ系統。但是，當遠程的設備數量變得越來越多，并且分散在不同的地理位置時，想要在每個設備端都部署DAQ系統會面臨巨大的阻礙。”凌華科技IoT策略解決方案與技術事業處總監阮北山說道，“獨立的邊緣系統MCM-204可以輕松地在現場進行集成，無需主機即可執行過濾原始數據的任務，從而大大減少了數據傳輸所需的帶寬，最終可幫助制造商和機械設備供應商降低70％的總體擁有成本，并提高其投資回報率。”

凌華科技超緊湊型的MCM-204具有24位的高分辨率ADC，可采集128kS/s的高頻信號。所有通道均內置IEPE 4mA激勵電流源，無需額外的信號調理來觸發傳感器采集信號。此外，MCM-204還支持數字轉速計、數字溫度傳感器和電壓輸出負載電流傳感器的功能，以獲取機器的轉速、溫度和負載電流的信息，從而為設備監測任務提供了廣泛的選擇。此外，這種多合一的解決方案內置豐富的數據類型，包括電壓、FFT數據和RMS_OA。用戶可以輕松構建完整而強大的實時監測系統，而無需花費很多精力進行編程開發。

為了實現分布式邊緣計算架構，凌華科技MCM-204提供了獨有的“自定義過濾算法”導入機制，允許用戶修改C/C++中的過濾器或預處理算法，并可以在Linux下進行編譯。MCM-204可以將重要的行業應用的專有算法安全地遷移到邊緣側。此外，MCM-204內置Web控制臺可實現便捷的遠程配置，從而輕松管理設備狀態監測操作，而無需編寫特定的應用程序。相關參數和數據類型的設置可以在Web UI中直觀地顯示。邊緣DAQ系統MCM-204可快速輕松地設置設備狀態監測環境。

責任編輯：gt