Google LLC今天開源TensorFlow Quantum，它是TensorFlow的擴展，使開發人員能夠為量子計算機構建人工智能模型。

量子計算仍處于早期階段，但該技術正在迅速成熟。IBM公司每年都在將其量子芯片的處理能力提高一倍，而霍尼韋爾國際公司（Honeywell International Inc.）最近推出了一種系統，該系統預計將在未來五年內提高10萬倍的速度。

為了利用明天的超快量子機，研究人員將不得不編寫可以在qubit上運行的專門算法，與二進制位可以同時表示為1、0或兩種狀態的二進制位不同，他們將需要同樣專門的開發工具幫助完成任務。

這就是TensorFlow Quantum出現的地方。它提供了一組運算符，低級編程構造塊，用于創建可與qubit，量子邏輯門和量子電路配合使用的AI模型。這些運算符消除了一些潛在的復雜性，以減少研究人員需要編寫的代碼量。

Google研究人員Alan Ho和Masoud Mohseni在博客中寫道：“ TFQ允許研究人員在單個計算圖中將量子數據集，量子模型和經典控制參數構造為張量。”

TensorFlow Quantum的一種潛在應用是量子數據解釋。因為可以同時將qubit設置為1和0，所以找出由量子處理器執行的計算結果本身就是一個重大挑戰。根據Google的Ho和Mohseni的說法，TensorFlow Quantum可以使工程師開發可自動解散量子數據的AI模型。

研究人員寫道：“ TFQ庫為模型的開發提供了原語，這些模型解開并概括了量子數據中的相關性，為改進現有的量子算法或發現新的量子算法提供了機會。”

目前，TensorFlow Quantum主要僅限于在模擬量子計算機中使用，但Google計劃使其進一步兼容真實的計算機。這家搜索巨頭計劃增加對其去年推出的內部開發的梧桐量子系統（如圖）的支持。