Kaskada Inc.是一家總部位于西雅圖的人工智能初創(chuàng)公司，由Google LLC和亞馬遜Web Services Inc.的資深人士領(lǐng)導(dǎo)，今天宣布已籌集800萬美元的資金。

Kaskada致力于自動化企業(yè)AI項(xiàng)目的所謂特征工程階段，該階段同時也是工作流程中最重要和最耗時的部分之一。特征工程涉及從原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵細(xì)節(jié)，以幫助被訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型識別出有意義的模式。

一個假設(shè)的軟件團(tuán)隊(duì)建立了一個可以分析航空公司延誤的AI，可以使用離場，到達(dá)和平均飛行時間的日志來教該模型如何捕捉到遲到的飛機(jī)。團(tuán)隊(duì)會將這三個數(shù)據(jù)點(diǎn)合并為一個更簡潔的數(shù)據(jù)點(diǎn)，每次飛行的分鐘數(shù)會延遲，以便AI可以更輕松地弄清楚應(yīng)該尋找的內(nèi)容。這些類型的抽象稱為功能，可幫助提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性，同時提高其硬件效率。

機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目通常使用數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師的組合，其中科學(xué)家專注于統(tǒng)計(jì)，相關(guān)性和因果變量等因素，而數(shù)據(jù)工程師構(gòu)建軟件以處理科學(xué)家推薦的數(shù)據(jù)集。首席執(zhí)行官達(dá)沃·博納奇（Davor Bonaci）表示，這兩個學(xué)科需要不同的技能，而且人們經(jīng)常在不同的小組中工作。

他說：“數(shù)據(jù)科學(xué)家很難弄清諸如加載時間和處理速度之類的因素，而數(shù)據(jù)工程師并不擅長理解預(yù)測數(shù)據(jù)。” “通常，數(shù)據(jù)科學(xué)家將數(shù)據(jù)扔在墻上，數(shù)據(jù)工程師會在部署功能之前重寫功能。沒有軟件可以使它們協(xié)同工作。”

Kaskada的同名平臺使AI團(tuán)隊(duì)可以在一處集中整個功能工程流程。開發(fā)人員可以從公司內(nèi)部記錄系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，以用于模型訓(xùn)練，清理信息，構(gòu)建功能部件并將這些功能部件部署到生產(chǎn)中。

Kaskada試圖在競爭者中脫穎而出的一種方法是為實(shí)時數(shù)據(jù)提供深入的支持。該創(chuàng)業(yè)公司的平臺不僅可以基于歷史記錄（例如MySQL部署中的客戶購買記錄）生成功能，還可以基于來自流處理系統(tǒng)（例如Amazon Kinesis）的實(shí)時數(shù)據(jù)生成功能。在基于實(shí)時數(shù)據(jù)流創(chuàng)建功能后，Kaskada會繼續(xù)使用傳入的新信息對其進(jìn)行更新。

該平臺將軟件團(tuán)隊(duì)的所有功能存儲在可通過應(yīng)用程序編程接口訪問的中央存儲庫中。這種安排使開發(fā)人員可以在各個團(tuán)隊(duì)之間共享功能，查看同事編寫的代碼如何工作并評估組件的性能，以確定哪種代碼最適合特定項(xiàng)目。

Kaskada將利用這800萬美元的資金在該平臺計(jì)劃于今年晚些時候正式發(fā)布之前加大在該平臺上的銷售力度。為了實(shí)現(xiàn)在7月之前啟動解決方案的目標(biāo)，該初創(chuàng)公司還將雇用更多的工程師。

Kaskada由前Google Cloud工程師Bonaci和Ben錢伯斯（前該公司的最初兩位聯(lián)合創(chuàng)始人）以及產(chǎn)品副總裁Emily Kruger領(lǐng)導(dǎo)，后者在AWS任職項(xiàng)目經(jīng)理后于去年加入。該初創(chuàng)公司的投資者包括旅行者資本有限責(zé)任公司，下一代風(fēng)險(xiǎn)投資伙伴有限責(zé)任公司，創(chuàng)始人合作管理有限責(zé)任公司和核桃街資本基金。

“ Kaskada正在滿足巨大的市場需求，因?yàn)楫?dāng)今幾乎每家公司都將大量資源投入到其數(shù)據(jù)科學(xué)工作中，很少有人看到符合他們期望的結(jié)果，” Voyager Capital董事總經(jīng)理James Newell說。