構建和創建混合云架構有助于平衡云計算服務的低成本與內部部署服務器的私密性。

如果企業認為多云應用程序非常靈活，那么可能需要探索混合多云所提供的優勢。混合多云（或者簡稱為混合云）將云計算資源與內部部署基礎設施結合在一起。混合云具有更多的優勢有一些原因，例如，當企業處理大量數據時，依靠混合云環境可以在性能和靈活性之間實現最佳平衡。在Vision AI等特定應用中，混合云讓用戶能夠從實時的內部部署處理中獲益，同時保持系統的開放性和靈活性，充分利用云計算技術。

找到這種平衡才是一個真正的挑戰。雖然云平臺現在具有很高的可用性，但內部部署的入門門檻仍然相對較高。甚至混合云的概念本身也很難定義。以下將討論如何在內部部署解決方案和云計算服務之間的功能找到平衡。

為什么選擇混合云？

為了對內部部署基礎設施和云計算服務的優勢進行平衡，首先了解為什么需要實現混合云。在這個過程中，首先要確定使用混合云的目標，并確保實現與業務目標相匹配。

為什么選擇混合云仍然是一個大問題，但這遠非唯一的問題。企業還必須詢問自己要實現的主要目標以及預期的收益。企業要在混合架構中運行的解決方案和應用程序的進一步標識還將揭示如何以最佳方式實現。

更重要的是，企業需要收集特定的要求，然后再繼續實施。在某些情況下，過渡到多云環境而不是混合云環境是一個更好的解決方案。企業仍然可以受益于經過優化的云計算資源和更近的距離，但不必投資于內部部署的硬件。

將工作負載與合適的云計算平臺相匹配

企業一旦定義了業務和實現目標，并且掌握了有關需求和將要運行的解決方案的必要信息，那么流程的下一部分就是證明對運行云計算環境的投資是合理的。在這里，必須考慮解決方案的工作量。通常情況下，對于那些已經在內部部署數據中心運行的企業來說，混合解決方案是最簡單的解決方案。

內部部署服務器和其他支持硬件更適合實時應用程序。當需要私有和安全的環境時，還需要內部部署解決方案。并非所有的應用程序在內部部署數據中心運行時都能很好地工作，因此企業必須確保將可用性、可擴展性甚至地理位置等因素考慮在內。

成本也是要考慮的一個重要因素。將混合云將要處理的工作負載與創建環境的成本進行比較。企業不僅應考慮混合環境的硬件和服務成本，而且還應考慮遷移到新環境的成本（即是否需要停機時間）。

最后一部分是技能。為了使工作負載與混合云生態系統匹配，企業需要確保所有服務器管理員和DevOps專家都能夠管理內部部署數據中心和云平臺集群。這就解決了這個難題，并允許企業制定遷移到混合云的詳細計劃。

向混合云過渡

實際上，在充分考慮之前的因素和規劃階段的情況下，向混合云環境過渡要輕松得多。企業可以從整體上評估實現混合云的準備情況。

在這個實現過程中可以采用很多方法，但是最簡單的方法是設置截止時間。在截止時間之后實現的一個新解決方案都需要定義為基于預定因素的內部部署解決方案或云計算解決方案。

將內部部署集群與云服務集成是最簡單的部分。如果企業使用的是AWS公司等云計算服務提供商提供的資源，那么可以使用現成的工具。例如，企業可以立即使用AWS Outposts將API、管理工具、AWS基礎設施和云計算服務與內部部署硬件集成。

使用AWS Outposts，企業可以使用AWS的原生工具管理身份和訪問管理中的所有內容。內部部署解決方案可以將Amazon RDS用作數據庫源，也可以在本地虛擬機中實施RDS，從而實現輕松集成和集中管理。

這種類型的實施還允許邊緣計算設備的集成，這意味著物聯網設備、傳感器和其他精簡計算工具也可以集成到混合云環境中。所有元素均保持可擴展性且易于管理。

這一環境為以可擴展方式運行應用程序和解決方案提供了完美的要素。此時，企業可以開始根據解決方案和應用程序的工作量對其進行劃分。所有高工作負載的應用程序都可以保留在內部部署數據中心。另一方面，諸如數據處理之類的應用程序可以移動到云平臺中。

從內部部署集群過渡到混合集群時，需要處理一些特殊情況。例如，企業可能受到數據安全法規的約束，在該法規中，內部部署數據存儲是強制性的。在這種情況下，云平臺集群可以處理諸如備份和數據維護之類的功能，而不是實際的數據存儲或處理功能。

對于某些與云計算環境的兼容性有限的解決方案也是如此。在將這些內部部署解決方案完全遷移至云平臺之前，可能需要進行重構，尤其是在企業希望保持混合云環境可擴展且高度可用的情況下。

解決混合云問題

嘗試在內部部署集群和云計算服務之間找到平衡時，有一件重要的事情需要記住：企業不會在一開始時就會獲得正確的平衡。持續的監測和評估同樣重要。

企業收集的有關混合云實施的指標越多，可以優化環境的方式越多，以獲得更高性能、可擴展性和可用性。同時，企業可以進一步平衡使用混合云環境的成本。

經過一些微調后，企業最終將會達到平衡。那時，企業將會運行更佳的解決方案，并且享受了內部部署集群和云計算服務的全部好處。