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數字孿生技術不只應用在制造業,它已經徹底進入了物聯網

倩倩 ? 來源:科技觀潮 ? 2020-03-23 10:27 ? 次閱讀

現如今,數字孿生技術不只應用在制造業,它已經徹底進入了物聯網人工智能和數據分析的融合世界。隨著更復雜的“事物”與生成數據的能力聯系在一起,擁有數字等同物使數據科學家和其他IT專業人員,能夠以最高效率優化部署虛擬場景。

什么是數字孿生?

數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據,集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。

數字孿生技術已經擴展到包括建筑物,工廠甚至城市等大型項目,有人說流程可以擁有數字孿生,從而進一步擴展了這一概念。這個想法首先出現在NASA:早期太空艙的完整模型在地面上用于鏡像和診斷軌道中的問題,最終被全數字模擬所取代。

但在Gartner將“數字孿生”列為2017年十大戰略技術趨勢之一后,這個名詞才真正流行起來。Gartner表示,數字孿生是物理事物或系統的動態軟件模型,它依賴傳感器數據。

三到五年內,數以億計的物件將由數字孿生呈現。一年后,Gartner再次將數字孿生列為主要趨勢,并預測,到2020年,估計有210億個連接的傳感器和終端,數字孿生將在不久的將來存在于數十億個事物中。”

本質上,數字孿生是一種計算機程序,它將有關物理對象或系統的真實數據作為輸入,并將生成的數據作為輸出,預測或模擬物理對象或系統將如何受到這些輸入的影響。

數字孿生如何工作?

數字孿生的誕生是由專家(通常是數據科學或應用數學專家)建立的。這些開發人員研究了被模仿的物理對象或系統基礎的物理學,并使用該數據開發了數學模型,以模擬數字空間中的真實世界。

數字孿生的構造使其可以接收來自傳感器的輸入,這些傳感器從真實世界的數據。這使數字孿生可以實時地仿真物理對象,在這個過程中可以洞察性能和潛在問題。數字孿生也可以根據其物理對應物的原型進行設計,在這種情況下,數字孿生可以在產品精制時提供反饋。在構建任何物理版本之前,數字孿生甚至可以自己作為原型。

數字孿生實例

這里有兩個數字孿生的例子——汽車和貨船——讓您了解潛在應用。飛機引擎、火車、輪船和渦輪機等物體,可以在實際生產之前進行數字化設計和測試。這些數字孿生也可用于幫助維護操作。例如,技術人員可以在應用物理孿生之前,使用數字孿生胎對某件設備的建議修復進行測試。

數字孿生業務應用程序存在于多個領域:

●制造業是數字孿生部署最廣泛的領域,工廠已經在使用數字孿生來模擬其流程,正如德勤的案例研究

●汽車數字孿生之所以成為可能,是因為汽車已經裝有遙測傳感器,但是隨著越來越多的自動駕駛汽車上路,完善技術將變得更加重要。

●醫療保健是產生上述數字孿生的領域。創可貼大小的傳感器將健康信息發送回數字孿生,用于監視和預測患者的健康狀況。

數字孿生和物聯網

顯然,物聯網傳感器的爆炸式增長使數字孿生成為可能。隨著物聯網設備的完善,數字孿生方案可以包含較小和較不復雜的對象,這給企業帶來了額外的好處。

數字孿生可用于根據可變數據預測不同的結果。這類似于科幻電影中經常出現的運行模擬場景,其中在數字環境中證明了可能的場景。借助額外的軟件和數據分析,數字孿生通??梢詢灮?a href="http://www.1cnz.cn/tags/iot/" target="_blank">IoT部署以實現最高效率,并幫助設計人員在實際部署之前確定應該去的地方或操作方式。

數字孿生可以復制物理對象的次數越多,發現效率和其他好處的可能性就越大。例如,在制造過程中,儀器越高的設備越多,數字孿生可能會更準確地模擬設備隨時間的運行情況,從而有助于預測未來的性能和可能的故障。

數字孿生供應商

建立數字孿生非常復雜,目前還沒有標準化的平臺。從事該領域工作的Ian Skerrett,其背后擁有悠久的開放源代碼歷史,他提出了一個數字孿生平臺的框架,這只是第一步,因為這一領域還處于萌芽階段。

與許多新興技術相比,商業數字孿生產品實際上來自該領域的一些最大公司。例如,通用電氣(GE)在內部開發了數字孿生技術,作為噴氣發動機制造過程的一部分,現在向客戶提供專業知識。

另一家大規模與制造的工業巨頭西門子(Siemens)也是如此。為了不被這些工廠供應商超越,IBM正在營銷“數字孿生”,作為其物聯網計劃的一部分,微軟也在Azure的保護傘下推出了自己的數字孿生平臺。

數字孿生與預測孿生

“數字孿生”可以包括設備說明,3D渲染以及設備中所有傳感器的詳細信息。它不斷生成模擬現實生活選擇的傳感器讀數。”

Puri寫道,可預測孿生“為設備的未來狀態和行為建?!薄!斑@是基于來自其他設備的歷史數據,這些數據可以模擬故障和其他需要注意的情況。”

作為其數字孿生計劃的一部分,Microsoft正在采用該概念并將其應用于除物理產品之外的流程中。 在白皮書中,Microsoft提出了數字處理孿生的想法:

微軟表示:“流程清單是數字化轉型的下一個階段,使整個工廠和供應鏈中的產品數字孿生受益更多?!毕嚓P的白皮書重點強調了一些先進的制造場景。

數字孿生的好處

數字孿生可以實時查看物理資產的情況,從而從根本上減輕維護負擔。雪佛龍公司正在為其油田和煉油廠推出數字孿生技術,預計將節省數百萬美元的維護費用。西門子表示,使用數字孿生對尚未制造的物體進行建模和原型設計,可以減少產品缺陷并縮短產品上市時間。

但請記住,Gartner警告稱,“數字孿生并非剛需,可能會增加復雜性?!睂τ谔囟ǖ纳虡I問題而言,數字孿生可能存在成本、安全性、隱私和集成等方面的問題?!?/p>

數字孿生技能

有興趣成為數字孿生專業人士嗎?這些技能要求很高,并且需要機器學習,人工智能,預測分析和其他數據科學功能方面的專業知識。這就是大公司在此領域掛出招牌的原因之一:可能聘請顧問團隊比提升內部員工的技能更為合理。

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