3月25日,曠視正式發布曠視AI生產力平臺Brain++,并向全球開發者開源其深度學習框架天元( MegEngine) ,系Brain++核心組件之一,鼓勵人人都可以用 AI 去創造,為了兼顧產業和科研雙方面的開發需求,曠視即將開源的深度學習框架在接口設計、優化和編譯等環節做出兼容并包的改進。
在線上發布會,曠視聯合創始人兼CTO唐文斌重新定義了人工智能底層的基礎設施,并正式發布了曠視AI生產力平臺Brain++,同時宣布開源其核心框架天元(MegEngine)。向上發展產業,向下發展AI算法基建。經過多年的內部磨練驗證,曠視希望基于此次開放的框架,賦能更多的企業可以更加低成本使用AI生成解決方案。
當前,人工智能技術發展和應用落地速度較快,但對于大多數公司而言人工智能技術發展所需要的人才、資金、時間成本仍然是瓶頸所在。深度學習框架是人工智能基礎設施中的基礎工具,是AI產業商業化的重要根基。如果沒有框架,傳統的研發異常艱苦,需要復雜的算法工程、漫長的研發周期、巨大的人力成本。曠視的加入,讓國產自主深度學習框架再添一員,使中國的人工智能開發工具可以在國際上與谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch對壘,相比國外的框架和平臺,誕生于中國應用場景的深度學習框架與中國產業轉型更適配,有望讓更多中國的企業更快捷的獲得AI研發能力。
在唐文斌看來,AI基礎設施應當被重新定義。芯片之外,能夠被稱為AI基礎設施的應當還有算法層面AI平臺級產品,來協同優化數據、算法、算力。芯片和算法平臺對于人工智能來說,就像一個人的“心”和“靈魂”一樣,需要深度耦合才能有魅力。
于是曠視提出了“AI生產力平臺”的概念,并發布了曠視自研的AI生產力平臺——Brain++。目前曠視幾乎所有AI產品都基于它構建,這一次曠視決定將開發多年來的心血積累開放。更深層次的意義在于,曠視Brain++作為AI生產力平臺,本質是具備能夠批量生產算法的深度學習框架。另一方面,國產自主可控的深度學習框架,將是中國打造數字基建中AI核心能力的底座,釋放更多生產力。
實際早在2014年曠視就自主研發出“天元”框架;2015年年中,天元框架在曠視全公司推廣,其業務線上模型全部換成自研框架訓練出來的版本。選擇當下的時間正式推廣,曠視聯合創始人、CEO印奇稱,這與AI行業的發展有直接關系。當算法變成改造甚至顛覆軟件行業的力量時,最后的核心就是看AI公司是否具備平臺化能力,即“能夠批量、高效、比競爭對手更及時地供應優質算法”。于是過去六年,天元框架作為曠視“真核”Brain++的一部分,與深度學習云計算平臺(MegCompute)及數據管理平臺(MegData)一起支撐曠視全部業務。
短期來看,曠視將面向企業用戶開放數據管理平臺和計算平臺。長期來看,曠視發展建設AI生產力平臺很大可能是為了進一步向AI芯片平臺延伸。因為在AI生態中,真正能夠創造長期商業價值的是軟硬一體化的協同設計(Co-Design)。
縱觀當下,目前市場中已有谷歌的Tensorflow 以及Facebook 的 PyTorch 等頗受社區歡迎的深度學習框架,曠視開源平臺的獨特性在哪里?針對此問題,曠視首席科學家、曠視研究院院長孫劍表示,曠視與Google、Facebook等大平臺公司不同,是一家100%AI公司,深度學習框架生長在曠視核心業務上,考慮的點、方位、方向也都是不同的。孫劍表示MegEngine天元深度學習框架部分完全開源,這部分沒有商業化,但Brain++底層計算平臺和數據管理平臺部分會以開放的方式和合作伙伴來一起合作。
云服務業務資深副總裁趙立威稱,Brain++作為一個平臺型的產品對商業化的確有一定預期,一方面是平臺本身“三位一體”,降低企業客戶使用AI或AI落地的成本;其次,將AI在行業里的最佳落地場景、具體業務需求等翻譯過來,以服務的形式輸出給客戶,幫助他們解決業務上的挑戰。
具體落地實踐上,趙立威以制造業為例稱,曠視數據管理平臺MegData可以實現從數據的抽取、清洗、標注、管理全流程管理;其次在算力方面,有分布式、彈性算力共享平臺MegCompute,結合深度學習框架MegEngine的“三位一體”平臺方案,以及私有化部署方式,將深度學習算法研發的能力與方案直接布到工廠。無論從數據采集或模型訓練環節都可以極大降低整體訓練成本,縮短算法訓練、部署時間,滿足產線上快速升級算法的要求。
特別值得一提的是,Brain++也助力曠視發揮科技力量實現了AI”抗疫“。春節期間,曠視成立了測溫專項組,基于落地場景需求,提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案;基于自用多年的深度學習框架,曠視在2天之內就完成了新型算法模型的訓練和部署,僅用10天就完成了AI測溫產品的整體研發和上線,為助力抗疫做出了一份貢獻。
資料顯示,到 2035 年,AI 有望將中國經濟年增長速度從 6.3% 重新提升至 7.9%。有了AI生產力平臺這樣的AI水電站級別的設施,未來人工智能才有可能像“自來水”一樣無處不在,且即開即用。作為AI領域的獨角獸企業,曠視為行業樹立了一個很好的榜樣,用開源AI底層的深度學習框架,與行業共享創新成果提升AI行業整體效能。
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