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服務器作為計算的基礎資源，其解決的核心問題就是數據的處理、存儲和計算。而這些年來互聯網的高速發展，聯網數據的增加，計算場景的復雜，對服務器的需求量和需求點也發生了很多變化。

這幾年云計算的崛起直接拉動了服務器新一輪的需求增長；所以5G帶動的邊緣計算產生的數據計算和存儲了，很有可能會成指數級別增長，或者會進一步推動服務器的增長。未來幾年計算場景的變化將是邊緣計算的崛起，所以邊緣服務器的需求是不是也該上日程了呢？

5G帶動的邊緣計算場景使得通信網絡更加去中心化，需要在網絡邊緣部署小規模或者便攜式數據中心，進行終端請求的本地化處理，以滿足URLLC和MIoT的超低延時需求。

5G的三大應用場景決定了大量的5G業務不是由核心網后端的云平臺來處理，而是由處于網絡邊緣的本地數據中心來處理。因此5G的發展將會推動邊緣數據中心的發展，大量部署在網絡邊緣的小規模或者便攜式數據中心將不斷涌現。

邊緣計算與云計算在計算架構、算力分配、應用場景、外部環境等方面存在一定程度的不同。這些差異導致對服務器的需求特性也將發生變化。我們認為5G對服務器需求點的變化，主要包括以下幾個方面：1) 異構計算的需求。邊緣計算場景下數據更加多樣化，包括文本、語音、圖像、視頻等，異構計算需求增加。2) 部署運維的需求。邊緣計算需要對異構服務器進行統一的運維管理接口，以及業務自動化部署3) 環境匹配的需求。邊緣服務器部署的環境相對比較復雜，空間、溫度、承載、電源系統等方面都存在較大的差異。

那么5G邊緣計算對服務器的需求量有多大？對于這一點，我們也只能是從定性分析的角度來給出大概量級；有專家對此有一定的預測判斷：1) 未來5G帶動的邊緣計算有望使得網絡流量的增加幅度或將至少在一個數量級(10倍)以上。2) 數據量的增加有望推動對數據處理和存儲等計算資源需求的增加，對其需求的增加幅度或將與數據量增加的幅度保持線性或者非線性(指數級)增長。3) 對計算資源需求的背后，是服務器、存儲等基礎設施的支撐。

所以邊緣計算的崛起，對服務器的需求或將與數據量的增加，很有可能也是保持線性或者指數級的增長。
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