色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

淺析人工智能的計算機視覺

汽車玩家 ? 來源:今日頭條 ? 作者:樂晴智庫 ? 2020-03-29 21:20 ? 次閱讀

中央明確指示要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設,其中要加快 5G 網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。相比于傳統的"鐵公基",新基建是立足于高新科技的基礎設施建設,主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能工業互聯網等七大領域。

當前人工智能理論和技術日益成熟,應用范圍不斷擴大,產業正在逐步形成、不斷豐富,相應的商業模式也在持續演進和多元化。據IDC統計,2018年我國人工智能市場規模為161.9億元,預計到2022年市場規模將接近700億元,年復合增長率超過50%。據中國人工智能學會和羅蘭貝格咨詢公司預測,2025年市場規模將達到3萬億美元。

深度學習為代表的人工智能算法的出現極大推動了視覺人工智能行業的發展。計算機視覺是人工智能行業的最大組成部分,與其他細分的比較來看,計算機視覺技術應用的市場規模也遠遠大于其他細分。

計算機視覺(Computer Vision) 人工智能主要應用領域之一,起源于20世紀80年代的神經網絡技術,通過使用光學系統和圖像處理工具等來模擬人的視覺能力捕捉和處理場景的三維信息,理解并通過指揮特定的裝置執行決策。2015年以來,全球科技界和產業界高度重視視覺人工智能研究和應用,在核心技術和產業化應用的研發投入持續倍增。

計算機視覺能極大提升機器的圖像感知能力和認知能力,因此應用場景十分廣闊,商業化變現空間大。根據前瞻產業研究院的統計,國內人工智能企業中,有高達42%的企業應用計算機視覺相關技術,其次是語音和自然語言處理,分別占比24%、19%,兩者之和才與計算機視覺占比相當。在安防影像分析、泛金融身份認證手機和互聯網娛樂、批發零售商品識別、工業制造、廣告營銷、自動駕駛、醫療影像分析等領域都具有巨大應用價值。

視覺人工智能行業的發展,離不開技術的驅動:一方面諸如GPUFPGAASIC等一系列AI芯片的出現極大提升了芯片計算能力,突破了傳統CPU的算力瓶頸;另一方面以深學習為代表的AI算法的崛起,使得AI視覺的識別能力有了很大的提高。硬件算力的提升以及軟件算法的進步都對視覺人工智能的發展起到了重要的推動作用。

計算機視覺的工作流程包含四個模塊:檢測、分類、跟蹤與語義分割。具體為成像設備首先捕獲圖像,然后對每個圖像進行預處理,提取特征后輸入到分類模型中。

計算機視覺是采用圖像處理、模式識別、人工智能技術相結合的手段,著重于一幅或多幅圖像的計算機分析。圖像可以由單個或者多個傳感器獲取,也可以是單個傳感器在不同時刻獲取的圖像序列。在消費級領域,隨著數據量上漲、運算力提升和深度學習算法的發展,計算機視覺技術越來越多地被應用在各類消費級應用場景中,典型的如人臉識別服務,具體包括人臉檢測、人臉關鍵特征點、人臉對比、人臉搜索、人臉屬性、人臉聚類、人力活體檢測等。

計算機視覺實現了計算機“看得懂”,人臉識別、OCR和圖像結構化是其主要應用場景。計算機視覺是用計算機模擬人眼對目標進行識別、跟蹤和測量,并且對圖形進行處理,即實現計算機“看得懂”。

根據億歐智庫《2019計算機視覺人臉識別市場研究報告》顯示,2018年中國計算機視覺人臉識別市場規模為151.7億元,預計2021年將達530億元,年均復合增長率53%,市場規模增長迅速。

計算機視覺行業產業鏈由上游基礎層、中游技術層以及下游應用層組成。

上游基礎層基礎層:主要包括CPU、GPU等芯片硬件,深度神經網絡、循環神經網絡、卷積神經網絡等算法,以及由真實數據和模擬數據共同構成的數據集。核心芯片被Intel、Nvidia等傳統芯片廠商把控,新型芯片廠商尚未崛起,規模應用有待時日;開源平臺以谷歌的Tensorflow、Facebook的Caffe等為主,其它企業的深度學習框架多為二次開發;

中游技術層主要包括視頻識別、圖片識別、模式匹配等嵌入式視覺軟件,以及一站式解決方案。算法,初創企業占優;云計算,幾乎被AWS、Google Cloud、Azure、阿里云等壟斷。

下游應用層:為計算機視覺的落地場景,包括智慧安防、智慧金融、手機應用、無人駕駛等商業領域。垂直行業龍頭占據場景,技術層初創企業向上滲透。

國內計算機視覺的玩家有三類:

1.海康威視、大華股份、宇視科技等安防廠商

安防影像分析的市場需求驅動此類企業的技術研發。在云邊融合的架構下,近年來安防行業頭部廠商紛紛推出自家智能化產品和解決方案。

作為人工智能范疇中最關鍵的子領域之一(人類從外界獲取的信息中有80%~85%是依靠視覺實現的),計算機視覺技術的愿景是利用攝像機等視覺傳感裝置來代替人眼對物體進行識別、跟蹤和測量,再由計算機處理這些視覺信息,從而達到像人眼一樣對事物進行感知和認知,直接對應安防監控系統“看得懂”的需求。

2.互聯網巨頭公司

近年來基于深度學習的智能語音、計算機視覺、自然語言處理等技術開始向各個應用領域滲透,全球人工智能產業規模快速增長。為搶占人工智能高地,谷歌、微軟、阿里巴巴、百度、騰訊、IBM、Facebook 等國際知名企業均持續增加在人工智能領域的資本投入。美國、中國、英國、德國、日本等國家也分別出臺人工智能相關支持政策及國家戰略規劃,為整個產業的發展創造良好的政策環境。

3.創業公司:包括商湯科技、依圖科技和曠視科技等企業,普遍以細分領域為發力點,布局思路各異。

在商湯、曠視、依圖等頭部企業看,各家戰略思路差異明顯。商湯致力于構造平臺,專注底層基礎應用,力圖在完善平臺后于其他領域快速落地。曠視則在致力于在安防、金融、零售、汽車、教育等廣泛領域提供軟硬件一體化的解決方案。依圖則表現出對安防、醫療兩大領域的專注深耕,依托產品化、工程化能力深入落地。

按照中國信息通信研究院的統計結果,目前中國人工智能應用市場主要由五個領域構成,其中,由于近幾年中國互聯網娛樂、廣告傳播和公共安全視頻監控市場的高速發展,計算機視覺市場規模以37%占比大幅領先。而在機器視覺領域的細分市場構成中,安防行業又以67.9%占據大部分份額,這得益于中國公共安全視頻監控建設的龐大市場。根據《安防+AI人工智能白皮書》的預計,在2020年全球智能安防產業規模將實現106億美元,中國將達到20億美元。

人工智能行業是一個典型的技術驅動型行業,技術的核心在于算力、算法和數據三個方面。GPU及AI專用芯片的出現突破了傳統CPU的算力瓶頸,數據運算速度和處理規模爆發性增長,從而為大數據的分析提供硬件上的支持。越來越多的應用領域正持續積累著日趨豐富的大數據,海量的圖像和視頻內容為深度學習提供了有力的數據支撐。

視覺人工智能行業的快速發展一方面得益于現階段算力的大幅提升及算法的大幅改善(國內算法甚至已經達到國際水平),另一方面則受益于下游應用市場的廣闊空間。機器學習、深度學習等算法能力的不斷增強促進了視覺人工智能行業的高速發展。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1791

    文章

    47208

    瀏覽量

    238305
  • 計算機視覺
    +關注

    關注

    8

    文章

    1698

    瀏覽量

    45984
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    、連接主義和深度學習等不同的階段。目前,人工智能已經廣泛應用于各種領域,如自然語言處理、計算機視覺智能推薦等。 嵌入式系統和人工智能在許
    發表于 11-14 16:39

    計算機視覺有哪些優缺點

    計算機視覺作為人工智能領域的一個重要分支,旨在使計算機能夠像人類一樣理解和解釋圖像和視頻中的信息。這一技術的發展不僅推動了多個行業的變革,也帶來了諸多優勢,但同時也伴隨著一些挑戰和局限
    的頭像 發表于 08-14 09:49 ?927次閱讀

    計算機視覺技術的AI算法模型

    計算機視覺技術作為人工智能領域的一個重要分支,旨在使計算機能夠像人類一樣理解和解釋圖像及視頻中的信息。為了實現這一目標,計算機
    的頭像 發表于 07-24 12:46 ?810次閱讀

    人工智能計算機視覺

    人工智能教學資料。
    發表于 07-18 11:31 ?0次下載

    機器視覺人工智能的關系與應用

    機器視覺人工智能的關系是一個廣泛而深入的話題,涉及到計算機科學、電子工程、光學、圖像處理、模式識別等多個領域。 一、機器視覺人工智能的定
    的頭像 發表于 07-16 10:27 ?911次閱讀

    機器視覺計算機視覺有什么區別

    機器視覺計算機視覺是兩個密切相關但又有所區別的概念。 一、定義 機器視覺 機器視覺,又稱為計算機
    的頭像 發表于 07-16 10:23 ?522次閱讀

    計算機視覺的五大技術

    計算機視覺作為深度學習領域最熱門的研究方向之一,其技術涵蓋了多個方面,為人工智能的發展開拓了廣闊的道路。以下是對計算機視覺五大技術的詳細解析
    的頭像 發表于 07-10 18:26 ?1339次閱讀

    計算機視覺與機器視覺的區別與聯系

    隨著人工智能技術的飛速發展,計算機視覺和機器視覺作為該領域的兩個重要分支,逐漸引起了廣泛關注。盡管兩者在名稱上有所相似,但實際上它們在定義、技術特點、應用領域以及發展前景等方面都存在著
    的頭像 發表于 07-10 18:24 ?1476次閱讀

    計算機視覺人工智能的關系是什么

    引言 計算機視覺是一門研究如何使計算機能夠理解和解釋視覺信息的學科。它涉及到圖像處理、模式識別、機器學習等多個領域的知識。人工智能則是研究如
    的頭像 發表于 07-09 09:25 ?625次閱讀

    計算機視覺智能感知是干嘛的

    引言 計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何使計算機能夠理解和解釋視覺信息的學科。它涉及到圖像處理、模式識別、機器學習等多個領域,是
    的頭像 發表于 07-09 09:23 ?920次閱讀

    計算機視覺人工智能領域有哪些主要應用?

    計算機視覺人工智能領域的一個重要分支,它主要研究如何讓計算機能夠像人類一樣理解和處理圖像和視頻數據。計算機
    的頭像 發表于 07-09 09:14 ?1323次閱讀

    計算機視覺屬于人工智能

    屬于,計算機視覺人工智能領域的一個重要分支。 引言 計算機視覺是一門研究如何使計算機具有
    的頭像 發表于 07-09 09:11 ?1295次閱讀

    深度學習在計算機視覺領域的應用

    隨著人工智能技術的飛速發展,深度學習作為其中的核心技術之一,已經在計算機視覺領域取得了顯著的成果。計算機視覺,作為
    的頭像 發表于 07-01 11:38 ?787次閱讀

    機器視覺計算機視覺的區別

    人工智能和自動化技術的快速發展中,機器視覺(Machine Vision, MV)和計算機視覺(Computer Vision, CV)作為兩個重要的分支領域,都扮演著至關重要的角色
    的頭像 發表于 06-06 17:24 ?1323次閱讀

    計算機視覺的主要研究方向

    計算機視覺(Computer Vision, CV)作為人工智能領域的一個重要分支,致力于使計算機能夠像人眼一樣理解和解釋圖像和視頻中的信息。隨著深度學習、大數據等技術的快速發展,
    的頭像 發表于 06-06 17:17 ?952次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 玩50岁四川熟女大白屁股直播| 视频专区亚洲欧美日韩| 特大巨黑人吊性xxxxgay| 亚洲无吗在线视频| 99久久99久久久精品久久| 国产浮力草草影院CCYY| 久久久久婷婷国产综合青草| 強姧伦久久久久久久久| 亚洲va久久久久| 9久久免费国产精品特黄| 国产情侣真实露脸在线| 免费观看亚洲视频| 亚婷婷洲AV久久蜜臀无码| 91情国产l精品国产亚洲区| 国产伦精品一区二区三区免费观看| 空姐内射出白浆10p| 我年轻漂亮的继坶2中字在线播放 我们中文在线观看免费完整版 | 久久视频这里只精品99热在线观看| 琪琪色原网20岁以下热热色原网站| 亚洲理论在线a中文字幕| swag合集120部| 久久re视频这里精品免费1| 色婷婷综合激情中文在线| 2019久久这里只精品热在线观看| 国产精品一区二区四区| 欧美成人精品高清在线观看| 亚洲色欲国产免费视频| 俄罗斯性xxxx| 农民下乡在线观看3| 亚洲天堂av2017| 国产精品热久久高潮AV袁孑怡| 免费看国产精品麻豆| 亚洲视频网站欧美视频网站| 俄罗斯mm| 欧美eee114| 中文字幕在线观看亚洲视频| 国产亚洲免费观看| 睡觉被偷偷进入magnet| 99热这里只有精品88| 久久亚洲免费视频| 亚洲国产日韩制服在线观看|