Google最近在2019年 4月9日至11日于舊金山舉行的Google Cloud Next 2019大會(huì)上推出了AI平臺(tái),這是一個(gè)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家用于構(gòu)建,測(cè)試和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的端到端平臺(tái)。
該平臺(tái)以beta版本發(fā)布,將現(xiàn)有的和新的一系列產(chǎn)品和服務(wù)整合在一起,以幫助企業(yè)以更輕松和協(xié)作的方式使用AI解決復(fù)雜的挑戰(zhàn)。
Google Cloud的Cloud AI工程副總裁Andrew Moore在宣布這一消息之前向記者介紹了Google團(tuán)隊(duì)如何看待該產(chǎn)品的使用方式:
AI平臺(tái)是您進(jìn)行此恐怖旅程的地方,它源于一個(gè)想法,即如何通過(guò)啟動(dòng)安全,可靠的部署在企業(yè)中一直使用AI,AI平臺(tái)可幫助您在每個(gè)平臺(tái)之間移動(dòng)安全地進(jìn)行這些階段。
因此,您可以從探索性數(shù)據(jù)分析開始,開始使用數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)構(gòu)建模型,決定要使用特定模型,然后只需單擊一下就可以將其部署到我們的Google Cloud或其他云中,或者在Kubernetes上運(yùn)行的場(chǎng)所。
該平臺(tái)支持批量和流式數(shù)據(jù)提取。Google的云存儲(chǔ)或Big Query可用于存儲(chǔ)培訓(xùn)數(shù)據(jù),內(nèi)置的數(shù)據(jù)標(biāo)記服務(wù)可用于標(biāo)記。
然后,平臺(tái)用戶可以使用現(xiàn)有的分類,對(duì)象識(shí)別或?qū)嶓w提取模型,或者將標(biāo)記的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到AutoML中以訓(xùn)練自定義模型。
AI Hub是為企業(yè)提供的安全的AI內(nèi)容托管庫(kù),可用于探索和部署算法,模型,甚至整個(gè)AI管道,Google聲稱這將促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員和用戶之間的協(xié)作。
用戶還可以利用Kubeflow管道來(lái)構(gòu)成和管理可以與其他用戶共享并部署在GCP或本地上的端到端機(jī)器學(xué)習(xí)工作流。
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