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利用機器視覺可分辨小鼠5種情緒

汽車玩家 ? 來源:科技日報 ? 作者:科技日報 ? 2020-04-08 16:43 ? 次閱讀

近日,發表于《科學》雜志的一項新研究首次利用機器視覺識別小鼠的面部表情,不僅能區分出小鼠高興、厭惡、惡心、疼痛和恐懼五種情緒對應的表情,還可以測量對應的情緒強度。

研究團隊用光學方法激活小鼠與情緒處理相關的腦區,并記錄下單個神經元活動與同時刻的表情。他們發現神經元活動強度和反應時間與表情一致,且每個神經元只與一種情緒相關,證明了“情緒神經元”的存在。

如何測量小鼠的表情?研究團隊介紹,實驗中工作人員將小鼠的頭部固定,讓它們保持靜止,然后提供不同的感官刺激,旨在觸發特定的情緒,并拍攝小鼠的臉部。例如,研究人員將甜味或苦味的液體涂在這些小鼠的嘴唇上,以喚起愉悅或厭惡。他們還對小鼠的尾巴進行微小而痛苦的電擊,或者給小鼠注射氯化鋰以引起不適。但是,僅靠觀察并不能確定這些情緒的強度。因此,神經生物學家建立了每個面部表情的描述符,并訓練計算機在1秒鐘之內將其檢測出來。

機器學習算法可以識別出不同的表情,主要是因為這些表情是由特定的一組面部肌肉的運動產生的。這些表情與誘發的情緒狀態相關,如快樂、厭惡或恐懼。例如,一只正在享受快樂的小鼠把鼻子向下拉向嘴巴,并將耳朵和下巴向前拉。相反,當它感到疼痛時,它會把耳朵往后拉,鼓起臉頰,有時還會瞇起眼睛。(據《環球科學》)

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