由AI驅動的優化軟件提供商Concertio今天宣布已籌集420萬美元,稱將用于擴展其平臺,通過定制x86服務器設置來提升應用性能。Concertio表示,客戶不僅將受益于更快,更穩定的應用程序和硬件,而且還將受益于更低的基礎架構成本。
Concertio的Optimizer Runtime工具可在大多數在云或本地運行的CentOS和Debian Linux發行版上運行,可以監視和學習應用程序和系統之間的交互,以在開發和部署的每個階段調整參數。代理在后臺運行,并學習系統指標以檢測執行的不同階段,僅吸收少量數據采樣,同時處理系統可變性以分別優化每個階段。Optimizer Runtime會發現可提供最佳設置的隱藏系統配置,并且可以選擇讓開發人員定義優化目標,包括處理器指令,網絡帶寬,數據庫查詢和最低服務器能耗。
Concertio的Optimizer Studio(與Runtime相比,在多種硬件上運行,包括網卡,CPU,ASIC,FPGA,存儲設備,移動設備和完整的系統)與Runtime協同工作,以使應用程序和系統一致運行性能提高。Studio開箱即用地支持許多可調參數(例如任務親緣關系,NUMA頁面遷移,IO調度程序的選擇,任務調度粒度,DVFS策略,對稱多線程和CPU上一級緩存預取),并允許開發人員在腳本中添加自定義可調參數不支持它們。Studio還可以幫助開發人員發現適用于市場的硬件產品默認配置,并且可以使支持團隊主要通過在虛擬化設置中再現性能問題來向客戶提供擴展的支持。
Concertio的套件提供了三種優化模式:用于生產服務器的基于代理的動態優化,在連續集成/連續交付管道內實施靜態優化的連續優化以及性能工程師和IT專業人員使用的靜態優化。該公司表示,平均而言,其客戶(包括英特爾,Mellanox和Marvel)與僅使用Studio的基準非優化系統相比,性能提高了10%以上,在某些用例中提高了8倍。
Concertio聯合創始人兼首席執行官Tomer Morad說:“我們正在進入自我調整服務器的時代,在該時代中,服務器會根據其運行的工作負載自動實時動態地動態調整其設置。” “我們的Optimizer產品將通用系統轉變為高性能的專用系統,從而提高了性能并削減了基礎架構成本。”
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