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實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主移動,激光導(dǎo)航與視覺導(dǎo)航究竟有何不同?

雙目立體視覺 ? 來源:網(wǎng)站整理 ? 2020-04-13 12:57 ? 次閱讀

時至今日,機(jī)器人已經(jīng)成我們?nèi)粘I畹闹匾獏⑴c者,從商場到超市,從酒店到家中,機(jī)器人產(chǎn)品已隨處可見。

面對各式各樣的機(jī)器人產(chǎn)品,不知你是否也會有和我一樣的疑問——機(jī)器人是如何做到精準(zhǔn)導(dǎo)航定位的?激光導(dǎo)航與視覺導(dǎo)航又有何卻別?今天,我們就深入了解一番。

首先大家要明確一個概念——同時定位與地圖構(gòu)建(簡稱SLAM),通常是指在機(jī)器人上,通過對各種傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和計(jì)算,生成其自身位置姿態(tài)的定位和場景地圖信息的系統(tǒng)。SLAM對于機(jī)器人或其他智能體的行動和交互能力至為關(guān)鍵,因?yàn)樗砹俗灾饕苿拥幕A(chǔ):知道自己在哪里,知道周圍環(huán)境如何,進(jìn)而知道下一步該如何自主行動。

一般來講,機(jī)器人導(dǎo)航定位系統(tǒng)是為以SLAM為核心,融合路徑規(guī)劃和運(yùn)動控制的一整套方案。按照核心功能模塊來區(qū)分,目前常見的機(jī)器人導(dǎo)航方案一般具有兩種形式:激光導(dǎo)航和視覺導(dǎo)航。

丨激光導(dǎo)航

激光導(dǎo)航脫胎于早期的基于測距的定位方法(如超聲和紅外單點(diǎn)測距)。激光雷達(dá)(Light Detection And Ranging)的出現(xiàn)和普及使得測量更快更準(zhǔn),信息更豐富。激光雷達(dá)采集到的物體信息呈現(xiàn)出一系列分散的、具有準(zhǔn)確角度和距離信息的點(diǎn),被稱為點(diǎn)云。通常,激光導(dǎo)航系統(tǒng)通過對不同時刻兩片點(diǎn)云的匹配與比對,計(jì)算激光雷達(dá)相對運(yùn)動的距離和姿態(tài)的改變,也就完成了對機(jī)器人自身的定位。

激光雷達(dá)距離測量比較準(zhǔn)確,誤差模型簡單,點(diǎn)云的處理也比較容易。同時,點(diǎn)云信息本身包含直接的幾何關(guān)系,使得機(jī)器人的路徑規(guī)劃和導(dǎo)航變得直觀。激光導(dǎo)航理論研究也相對成熟,落地產(chǎn)品更豐富。但這種技術(shù)也有其無法忽略的問題——成本高、系統(tǒng)可靠一般。

無論是應(yīng)用于掃地機(jī)器人的低端雷達(dá)抑或應(yīng)用于商業(yè)服務(wù)機(jī)器人的高端雷達(dá),激光雷達(dá)的成本已經(jīng)是機(jī)器人廠商成本的重要支出。此外,由于激光雷達(dá)受限于單一的信息采集模式,遇到走廊等相似場景容易出現(xiàn)“假回環(huán)”,易發(fā)生位置丟失,并且在異常位置、開機(jī)重啟等情況下,激光雷達(dá)也很難進(jìn)行快速準(zhǔn)確的重定位。因此,在酒店、室外等場景中,采用激光雷達(dá)導(dǎo)航的機(jī)器人時常發(fā)生導(dǎo)航定位錯誤。

丨視覺導(dǎo)航

眼睛是人類獲取外界信息的主要來源,視覺導(dǎo)航也具有類似特點(diǎn),它可以從環(huán)境中獲取海量的、富于冗余的紋理信息,擁有超強(qiáng)的場景辨識能力,且相對于成本較高的激光雷達(dá),視覺傳感器在成本控制上有著天然優(yōu)勢。

由于工作原理的不同,雖然視覺SLAM成本較低,但其本身需要較強(qiáng)的計(jì)算資源,對算法要求也較高,同時視覺SLAM的原理也只是盡可能接近物理探測,因此在精度上略有不足。所以在具體應(yīng)用中,需要因地制宜,結(jié)合實(shí)際場景實(shí)用。

例如,在以掃地機(jī)為代表的小型機(jī)器人底盤上,視覺導(dǎo)航方案是一種替代性的方案,可以取代現(xiàn)有的激光雷達(dá)方案,以更低的成本實(shí)現(xiàn)建圖、導(dǎo)航、避障甚至回充等功能,并且智能化程度更高,具有很強(qiáng)的交互潛力。但在以安全為前提的服務(wù)機(jī)器人上,視覺導(dǎo)航更合理的使用方式是與現(xiàn)有激光、里程計(jì)等多傳感器融合,解決假回環(huán)、重定位、深度測量等問題,進(jìn)一步提高機(jī)器人的魯棒性,滿足更為嚴(yán)苛的使用需求。

當(dāng)然,市場中也有個別視覺導(dǎo)航系統(tǒng)精度十分優(yōu)秀,如我們耳熟能詳?shù)膇Robot。這家公司的掃地機(jī)器人產(chǎn)品多數(shù)搭載的自研視覺SLAM導(dǎo)航定位系統(tǒng),其定位精度、導(dǎo)航穩(wěn)定性十分被市場認(rèn)可。無獨(dú)有偶,國內(nèi)立體視覺方案提供商INDEMIND,所推出的機(jī)器人視覺導(dǎo)航定位解決方案也十分值得稱道,該方案的可實(shí)現(xiàn)絕對定位精度<1%,姿態(tài)精度<1°的導(dǎo)航定位效果,同時還支持路徑規(guī)劃、智能避障、障礙物識別等功能。

總的來說,與激光雷達(dá)方案相比,視覺導(dǎo)航是一個維度更高、成本更低、適用性更強(qiáng)的機(jī)器人導(dǎo)航定位方案,未來,隨著算力的提升,算力成本的降低,視覺導(dǎo)航方案的成本可以進(jìn)一步下探;伴隨研究的深入,視覺導(dǎo)航所帶來的環(huán)境語義功能日趨完善,具有更高維度交互潛力的智能視覺機(jī)器人無疑在面臨下一輪競爭時更具優(yōu)勢,因此,可以預(yù)見視覺導(dǎo)航方案廣闊的發(fā)展前景,視覺導(dǎo)航也必將成為機(jī)器人導(dǎo)航領(lǐng)域的主流。

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