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分析Java和大數據,二者之間有什么關系

獨愛72H ? 來源:加米谷大數據 ? 作者:佚名 ? 2020-04-13 15:20 ? 次閱讀

(文章來源:加米谷大數據)

Java是一門面向對象編程語言,大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是一個概念性的東西。

大數據組件應用分類:數據采集、實時處理、數據存儲、離線處理、交互式查詢、數據展現。大數據需要學習的技術體系包含Hadoop、spark、kafka、Storm等,Java只是學習大數據技術需要的一個編程基礎。

簡單的說Java語言是做大數據研發的工具之一,不少早期做大數據平臺開發的程序員都是做Java開發出身,而且Hadoop平臺本身就是采用Java語言開發的,所以很多做大數據開發的程序員第一個排序實驗都是使用Java語言開發的。所以,Java是早期做大數據開發的基礎之一。

大數據確切的說,它并不能算一門具體的技術,而是一種概念,一種大的技術范疇。大數據主要是用來處理,分析,存儲海量數據,對這些大量的數據進行加工處理等操作。大數據領域里面涉及到Hadoop,hive,flink,hbase,java等各種具體的技術,看清楚,在這里Java也可以為大數據的實現提供服務哦。所以可以說,Java可以幫助我們實現大數據的開發,Java就像是一個“建筑工人",它可以把各種數據原料整合在一起,構建出大數據這么一個環境。

通常情況下,我們說的大數據,是指基于Hadoop的大數據生態,在這個生態中,有很多很多的產品,每個產品負責解決大數據整體方案中的一個問題,如Hadoop自身包含MapReduce,Yarn,HDFS等,MapReduce 負責批處理計算,HDFS負責的分布式存儲,YARN負責資源管理,其他如HBASE負責數據存儲,等等。這些大數據生態中的不同產品,大部分都是由Java開發的,所以說它們與Java密不可分。

由于軟件自身由Java開發,因此基本這些大數據產品做開發,Java語言就是首選,因為這些產品基本都提供Java語言的編程接口API

還有一些產品,雖然不是用Java語言開發,但是使用了基于JVM的語言,如Spark是由Scala語言開發的,而Scala是基于JVM的,這就意味著可以進行Scala與Java的混合開發,同樣離不開Java。

大數據框架的編寫支持很多開發語言,但是Java在大數據開發方面有很大的優勢,目前流行的大數據Hadoop框架,很多部分都是用開源的Java語言編寫,因此Java在大數據方面有很大優勢。在大數據的中,也許別的你可能不在意,但是Hadoop想必你是注意到了的吧,大數據中不得不學的重要內容。

說簡單點:你要學習大數據,首先要有JAVA基礎。JAVA是大數據敲門磚,要學大數據,必先JAVA。簡單的說學習大數據先要學習JAVA。而大數據比較核心的兩個課程是HADOOP、SPARK。最重要的是培訓機構需要提供真實的企業級實訓項目。這樣畢業后應對面試或上手工作才得心應手。

大數據只是一個稱呼,表示可以對大量數據處理,分析出來一些趨勢,而java語言是一種高級編程語言,可以開發軟件,也可以去作為大數據開發項目使用的語言,比如Hadoop,hive,flink,hbase。Java語言開發的軟件程序可以無需用戶去關心內存的分配。
(責任編輯:fqj)

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