日前，同盾智能風控機器學習平臺中標中國銀聯，再次與行業標桿客戶取得合作。機器學習平臺是同盾產品譜系中較為新興的一員，問世將近兩年的時間內實現了多輪的迭代升級，不僅技術能力突飛猛進，同時客戶生態也體系日臻豐富。接連與中國銀聯、杭州銀行、晉商銀行、浙江民泰銀行、中銀消費金融等重量級客戶牽手，同時也已經同浙江大學達成機器學習平臺戰略合作，支持其對AI前沿技術的探索，開創了多個“首次”，同盾機器學習平臺正漸漸跨入業內先進行列。

面向全行業的全棧式機器學習服務平臺

同盾機器學習平臺是是同盾面向全行業的全棧式機器學習服務平臺，擁有標準化的機器學習模型全生命周期管理，致力于幫助加速企業的數字化與智能化轉型。

這是基于同盾上萬個客戶服務經驗、機器學習模型全生命周期管理能力以及強大的數據分析能力，而開發出的新一代通用級機器學習平臺。

同盾機器學習平臺構建在同盾DC（DataComput）計算平臺之上，具體包括數據處理、特征工程、模型訓練、模型部署、模型監控、模型演進六個流程，完成整個模型生命周期管理的閉環。

隨著生態系統不斷擴容，同盾機器學習平臺商用化、產業化的速度顯著提升，應對復雜場景下的數據挖掘、特征工程、建模、監控和決策等需求，正在協助企業打造全流程智能決策中心，實現AI能力的規模落地。

同盾機器學習平臺讓AI更普惠

機器學習平臺整體框架有同盾基礎設施CPU/GPU分布式計算集群保障，底層的數據域是基于同盾的大數據平臺，中間層的計算域除了常規的spark計算引擎，還包括深度學習、深度學習、圖計算引擎等。功能域方面通過算法市場、學習流、模型平臺、模型監控、模型部署等功能，實現整個機器學習全生命周期的流程打通。

百億級數據處理能力

同盾模型的訓練和運行，數據量都是十億、百億級別，龐大的數據處理需求，使得同盾機器學習平臺具有超大規模的分布式存儲、建模和計算能力。平臺不僅可以從海量數據中進行特征衍生和特征工程，還可以應對高維特征，上億維度的特征訓練，進行高效運行計算，挖掘商業價值。傳統的數據流程多是采用離線方式，同盾機器學習平臺80%的數據處理基本上都是準實時的，使得機器學習訓練結果能實時反饋到業務流程，實現企業的智能決策。

支持100+算法

同盾機器學習平臺擁有完整的算法庫，包括有監督學習，決策樹、邏輯回歸、隨機森林深度學習、神經網絡；半監督學習，Constrained K-Means、PU-learning；無監督學習，高斯混合、知識圖譜、KNN、DBSCAN等100多種算法。

適配最廣泛應用群體

同盾機器學習平臺應用不限企業類型，如銀行、保險、電信、物流、醫藥等等，用戶角色不僅可以面向算法工程師、數據挖掘分析師等專業數據算法專家，還可以服務運營人員、市場人員、開發工程師、數據工程師、運維人員等。不僅僅是構建企業AI應用、監管、公司戰略等需求采購機器學習平臺的企業、高校或研究機構，還可以向學生或者AI興趣愛好者，如為開設AI課程的院校、算法大賽提供建模平臺。

為了適配所有群體，Web UI設計風格簡潔，省去了繁瑣的公式和復雜的代碼邏輯，即便是毫無技術能力和經驗的用戶，也能在簡單指導后輕松上手，構建自己的任務，使得機器學習的門檻大大降低。

同盾機器學習平臺以破解企業AI落地痛點為目標，形成了獨有的競爭優勢：1、提供AI應用開發集群控制、任務調度、高效利用計算資源、模型部署、運維監控等底層功能，使算法合作伙伴專注于模型算法的開發；2、高效實現深度學習的大規模分布式訓練，解決深度學習的算力瓶頸；3、友好的SDK接口和IDE交互式開發環境，降低建模門檻，方便算法合作伙伴的算法模型開發；4、提供豐富的標準機器學習模型庫，內置100多種算子，貨架選取；5、實現團隊角色高效協作：通過統一和高效的平臺系統，將以往分散和割裂的數據、場景、模型納入到同一個生態中，實現業務負責人、數據工程師、開發工程師、運維工程師之間的高效協作。

全新升級三大亮點

經過了多個版本的迭代，新一代機器學習平臺在基礎設施、分布式計算能力、應用性能上完成了全新一輪的升級，升級后的機器學習平臺集中展現出三大亮點。

亮點一：Turing-Acc

構建基于PS架構的大規模分布式機器學習，解決海量數據和大模型計算的算力瓶頸問題，相較目前spark架構，主要算法性能有10倍左右提升。

亮點二：數據流加速

Ring-AllReduce分布式通訊框架，可達到隨gpu數幾乎線性加速的效果。

自研數據流加速技術，較主流開源深度學習框架（tensorflow等）讀入數據速度提升5倍。

亮點三：自動化機制

自動化機制最大化滲透到機器學習建模過程中的每個環節，降低機器學習的使用門檻，提升建模效率。自動化方面突出的兩個環節：

智能推理管道：機器學習有特征工程、模型選擇、超參調節等多個環節，每個環節存在多種方案選擇。構建基于強化學習的機器學習管道機制，自動選擇較優的組合方式，大幅節省建模人員的實驗時間。

自動特征工程：能基于關系性數據、圖結構數據等多種異構類型的基礎數據，自動抽取和衍生出超大規模的高階語義特征和隱語義特征，大幅提升模型效果。

同盾科技是國內智能風控與分析決策服務提供商，作為一家技術驅動型企業，人工智能技術、數據分析能力是流淌在同盾血液中的天然養分，以人工智能、云計算、大數據三大技術體系為核心驅動力，同盾機器學習平臺集多種創新技術于一身，它的問世不僅進一步夯實了同盾科技的技術壁壘，也為日后更深層次的技術探索打下了良好基礎。