在她看來，今年會是國內AI+醫療落地非常好的一年。

抗擊新型冠狀病毒肺炎是一場艱難的全球攻堅戰，在谷歌、華為、微軟、阿里等巨頭之外，也有諸多初創科技公司，用技術助力抗疫。

其中AI醫療公司是一群比較特殊的參與者，從國內疫情的爆發到快速蔓延全球的當下，他們一直是一線醫護人員的技術后盾。

專注醫學影像的人工智能企業匯醫慧影便是其中一員，面對不斷變化的新冠病毒，他們借AI之力，助力抗疫。

春江水暖鴨先知，從醫療影像到產學研用全場景

“匯醫慧影在2015年切入AI醫療行業，彼時國內對于AI的關注度并不高。”匯醫慧影的聯合創始人郭娜向鎂客網描述道“直到近兩年，才逐漸感覺到整個AI醫療行業如雨后春筍般快速冒出頭。”

圖 ｜ 匯醫慧影聯合創始人郭娜

也正是因為入局時間比較早，匯醫慧影在這個時間周期內沉淀了更多的醫療經驗和技術能力。

“醫療行業專業壁壘高，法規要求嚴，但又是一個非常創新，樂于接受新鮮事物的行業，所以許多技術創新都是最早應用在醫療行業。”

早期匯醫慧影選擇從智能醫療影像切入，圍繞AI算法模型、技術落地做了很多探索性的嘗試，逐漸建立了基于AI的大數據平臺，覆蓋醫療產學研用全流程應用場景的解決方案。

郭娜提到，“AI技術曲線的變化帶動了行業向前發展，從概念到落地就是突破技術的一個奇點，然后帶來巨大的爆發式增長。”

得益于整個行業對AI認知的改變以及國家政策的推動，AI在醫療行業從接受到落地的時間也越來越快。

目前，匯醫慧影的AI醫療產品邏輯線主要圍繞病種和病程等維度展開，囊括了篩查、診斷治療以及后續的隨訪等。

以山東第二大醫院千佛山醫院為例，其日門診量達3800＋，匯醫慧影的AI輔助診斷系統（包括肺癌早期篩查、骨折快速診斷、肺結核AI自動診斷等），通過快速準確地標記特定異常結構來提高圖像分析的效率，快速識別標示和定位定性人們不易發現的細微病變，節約了大量閱片時間和精力，讓醫生能夠更多關注診療研究和患者交流。

在商業模式上，匯醫慧影和醫院建立了多維度的合作，一方面和一些頂級醫院合作研究AI技術在臨床上的應用，其中涉及到新病種的診療，另一方面是為應用型醫院提供AI普惠性的解決方案。

也正是基于日常大量的數據和算法模型的積累，疫情爆發初期，匯醫慧影就快速建立了圍繞新冠肺炎診斷的算法模型和相應的AI輔助診斷產品。

疫情考驗AI醫療公司的實戰能力，匯醫慧影交出答卷

在新冠病毒的檢測方面，RT－PCR （逆轉錄－聚合酶鏈反應）方法還未普及，且檢測結果伴隨有假陰性可能。在這關鍵時期，匯醫慧影提出了一種新的醫學影像診斷方案，利用CT胸部掃描輔助新冠病毒感染的早期檢測，對實驗室檢測起到了有效補充。

匯醫慧影的人工智能CT影像解決方案，能夠在云端或現場進行部署，其對新冠肺炎的分析可實現非常高的準確率。

據了解，該系統可以在24秒內完成500多幅CT影像診斷，極大地降低了影像醫生的工作強度，提高診斷的效率和準確性。

通過與國內醫院的合作，匯醫慧影基于數千例新冠肺炎確診病例的CT影像數據，持續優化檢測算法，并迅速將其推廣到國內20多家處在抗疫一線的醫院。

談到此次抗擊新冠肺炎的戰爭，郭娜也感慨頗多，“技術帶來的紅利和社會價值顯而易見。隨著我們對新冠肺炎的認識持續變化，新冠病毒征象變化，醫生臨床的需求也在變，我們的AI幾乎以每周一迭代的速度發展，以成熟匹配一線工作場景，持續帶來真實有力的幫助。”

對于許多AI+醫療公司來說，突如其來的新冠疫情也讓他們第一次在極短的時間里以實戰的方式投入到各種臨床問題的解決中，就像郭娜所說，“臨床和算法有效的融合并注入到產品中，是AI公司最大的競爭力。”

目前，匯醫慧影正全力投入到全球新冠肺炎診斷治療的技術支持中，其AI醫療解決方案也攜手華為、英特爾和其他全球合作伙伴一起輸出到了拉丁美洲，包括墨西哥、巴拿馬、智利、阿根廷、厄瓜多爾等國家，以及亞太地區泰國、馬來西亞和歐洲以及非洲地區，致力為全球疫情防控工作提供支撐。

圖 ｜ 厄瓜多爾總統對華為云和匯醫慧影AI輔助篩查COVID－19給予高度評價

圖 ｜ 華為云向馬來西亞雙溪毛糯醫院管理層展示匯醫慧影對COVID－19的AI解決方案

圖 ｜ 華為云＋匯醫慧影的方案在泰國發布

疫情之后，AI醫療落地的大年

在AI技術和應用方興未艾的這幾年，大家討論最多的也是技術落地難題。疫情對于不少AI企業來說，既是一次大考，檢驗技術和產品能力的時候，也是一次讓技術快速落地的機會。

在郭娜看來，今年會是國內AI醫療落地非常好的一年。“過去幾年，大家都在解決諸如算法、數據集、產品介入的難題，2020年會是我們解決階段性重要難題后的技術應用落地年。”

當前，諸如阿里巴巴、騰訊這樣的互聯網巨頭也涌入到AI醫療賽道上，勢必會給創業公司帶來更多的壓力。

郭娜對此有著清醒的認識，“我們的方向和巨頭做平臺化的思維是不一樣的，匯醫慧影要在單個病種上做到全球最好，把最擅長的東西做到極致。”

另外，AI如火如荼發展到現在，許多頭部AI公司都不得不面對商業化變現的難題：AI技術本身是陽春白雪，技術落地后能否有個好的投資回報？尤其是對下一個階段選擇上市的AI公司來說挑戰更大。

在比拼落地速度的時候，誰的產品臨床應用實力過硬，才能抓得住向上的機會。

郭娜強調現在就是大家修煉內功的時候，燒錢模式在當前的經濟態勢下會越來越難，當務之急是確保公司能健康的活著。

得益于產品研發和落地的有效配合，匯醫慧影在疫情期間的壓力并不是很大，“今年是匯醫慧影的五周年，作為一個AI企業可以說是初步通過了市場和時間的考驗。”郭娜透露，“匯醫慧影當前的目標也很簡單：先平穩渡過疫情，圍繞臨床，針對新病種完成AI醫療產品的升級，進一步提高市場覆蓋率，迎接下一輪挑戰。”