本文是根據研討會發言形成的探討性文章，主要闡述了智能經濟的產生本質上是科技生態發生重大變化后的產物。提出智能經濟運轉的動力除了人工智能，人類的智能，互聯網大腦模型的超級智能也是新出現的要素。建議基于互聯網大腦模型的超級智能的發育過程，和凸顯智能特征的云反射弧機制的建立是智能經濟研究值得關注的兩個重要方向。

21世紀以來，我們經歷了一次前沿科技爆發和繁榮的時代，從Web2.0、社交網絡到物聯網，云計算，大數據、5G，云機器人。。，科技的快速發展帶動了不同學科之間的融合。這其中既有腦科學與前沿科技的結合，如谷歌大腦、百度大腦、騰訊大腦，城市大腦，互聯網大腦，也有科技領域與經濟學，管理學的交叉，如網絡經濟，數字經濟，智能經濟。

2019年10月，百度創始人李彥宏在第六屆互聯網世界大會上，首次提到“智能經濟”新趨勢。他表示，數字經濟在經歷了PC的發明與普及、PC互聯網、移動互聯網這三個階段后，正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段。

作為一個新的產業和研究熱點，對于什么是智能經濟，不同專家也給與了各種解讀。陳世清在《智慧經濟與智慧產業》一文中提出：智能經濟是以效率、和諧、持續為基本坐標，以物理設備、電腦網絡、人腦智慧為基本框架，以智能政府、智能經濟、智能社會為基本內容的經濟結構、增長方式和經濟形態。

為什么在網絡經濟，數字經濟之后，又新涌現出智能經濟，它的產生符不符合產業和經濟趨勢，我們基于對21世紀科技生態變化的情況，對這些問題進行了思考，提出4點探討意見：

第一、智能經濟的產生本質上是因為科技生態發生了重大變化

21世紀以來，對人類社會影響最大的是互聯網及其科技衍生物，不僅僅是對工作，學習，娛樂等領域，更重要的是對組織形態，政治，軍事特別是經濟都產生了巨大的影響。

但越來越多的跡象表明，在過去的20年中，互聯網的基礎結構發生了重大變化，正在從網狀結構進化成為大腦模型。如果用神經系統發育的角度看，2004年社交網絡為代表的類腦神經元網絡，2005年云計算為代表的類中樞神經系統，2009年物聯網為代表的類感覺神經系統，2012年工業互聯網、工業4.0為代表的類運動神經系統，2013年大數據，2015年人工智能為代表的智能驅動力，2018年谷歌大腦、百度大腦、阿里大腦、騰訊大腦、城市大腦，工業大腦等不斷涌現，互聯網的類腦模型已越來越清晰。

在互聯網處于網狀結構時，數字經濟，網絡經濟凸顯了互聯網與經濟結合的關鍵特征。但當互聯網為代表的科技生態形成類腦的復雜巨系統時。智能作為腦的重要特征與人類社會的經濟活動結合，智能經濟的提出應該符合和順應了科技發展的這一趨勢。

第二、智能經濟與人工智能、超級智能的關系

1911年，Wheeler注意到蟻群表現得像一個動物的細胞，在此基礎上提出了群體智能最初的概念。此后侯世達（1979）、彼得·羅素（1983）、湯姆·阿特利（1993）、皮埃爾·列維（1994）、霍華德·布洛姆（1995年）、弗朗西斯·海拉恩（1995年）等對群體智能進一步進行深入研究。提出群體智能是一種共享的或者群體的智能，是集結眾人的意見進而轉化為決策的一種智能形式。

在互聯網大腦模型中，人類、商業機構、軍事機構、政府機構鏈接起來形成互聯網的右大腦-云群體智能，另一方面是傳感器、音頻視頻監控、機器人、交通、生產、辦公、家庭智能設備鏈接起來形成互聯網的左大腦-云機器智能。他們通過互聯網的類腦神經元網絡實現了人與人，人與物，物與物進行信息交互的更為復雜的群體智能。

這種新的智能形式既不是人的群體智能，也不是機器的群體智能，由此可以提出新的超級智能定義：即人類智慧與機器智能通過互聯網的類腦結構所形成的一種自然界前所未有的智能形式

在這個框架下，人工智能作為超級智能的重要組成部分，與人類智慧結合發揮各自的優勢，同時基于互聯網大腦模型將它們有機的組合在一起，共同實現對世界的認知、判斷、決策、反饋和改造。超級智能的形成與人類社會的經濟活動結合會出現哪些新的特征，新的規律和新的現象，這將是未來人工智能、經濟學，社會學等不同領域的專家需要共同探索的課題。

第三、超級智能的形成對智能經濟的影響

在前文提到，智能經濟是互聯網架構的變化并與經濟結合的產物。應該注意到，互聯網從網狀架構進化成為類腦模型是并不是在短時間完成的，而是經歷了數十年時間，在這過程中，互聯網大腦模型中的每一個”神經系統“發育和成熟時，都會對一個國家或人類社會的經濟活動產生重要影響。同時也可以看作是智能經濟從小到大，不斷演進的過程。

譬如當超級智能的神經元網絡（社交網絡）從2004年開始加速發育時，對人類社會的社會交往，購物，娛樂，學習都產生了重要的影響和改變，當2005年中樞神經系統（云計算）開始萌芽時，對于大規模的機房建設，服務器生產，存儲行業、計算機芯片行業都產生了重要影響。當2008年開始的神經纖維領域（3G，4G，5G)技術發展時，對通訊行業首先引起產業變革。2009年興起的感覺神經系統(物聯網)，2012年興起的運動神經系統(工業互聯網，云機器)對于制造行業、交通行業、機器人行業產生了重要拉動作用，當2018年互聯網大腦模型與城市，工業、農業結合產生城市大腦，工業大腦、農業大腦時，智能經濟開始介入到城市建設、工業、農業等領域。

2020年新基建提出重點建設5G、特高壓、城際交通、充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等方向。可以看作是社會投資進一步推動以互聯網大腦模型為基礎的超級智能形成。它們分別對應了神經纖維，運動神經系統，中樞神經系統、智能算法，智能系統的能源驅動等等領域。由此可以看出，新基建的提出，是智能經濟在大的超級智能框架下得到進一步發展的重要基礎。

第四、云反射弧將是智能經濟體現智能的重要特征

我們知道反射弧是生命智能體展現智能的重要功能，同樣隨著人類用戶，各種傳感器、云機器人、智能設備、光纖，移動通信線路的加入，互聯網大腦模型的各神經系統逐漸完善起來。這樣在生物大腦中的神經反射功能在互聯網的大腦模型中也開始形成，我們將互聯網大腦模型中的這個類神經反射現象稱為云反射弧。它是互聯網大腦模型可以對現實世界和虛擬世界的各種問題產生反應、做出決策、開展行動進而產生超級智能的關鍵。

應該說人類社會的大量經濟活動將通過云反射弧的機制得以實現。例如一次通過智能手機實現的出行打車，一次通過云端實現的購物活動。一次通過煙霧報警傳感器引發的滅火行動等，我們可以以滴滴打車作為范例：

滴滴的服務乘客的流程是這樣的：用戶發出需求，滴滴的中央智能系統（滴滴大腦）進行調度，發送需求給司機，司機做出響應，駕駛汽車找到用戶并運送到目的地。從這個過程可以看出滴滴是一種基于機器智能的云反射弧平臺公司。

用戶、手機、作為感受器；3G、4G移動通訊作為傳入和傳出神經，滴滴的中央智能系統（滴滴大腦）作為神經中樞；滴滴司機（汽車）作為效應器；一次滴滴的服務就可以看做一次與交通有關的云反射弧實現。如何保證一個服務活動中云反射弧的高效，安全，有序的完成，就成為滴滴需要不斷研究重要內容。

因此當以互聯網類腦架構為基礎的超級智能不斷成熟后，如何根據人類社會特別是經濟領域的需求，形成與之相配的云反射弧機制，例如交通云反射弧，購物云反射，交通云反射弧，防火云反射弧，金融云反射弧等等等等。包括百度，阿里，騰訊，華為，美團，聯想、海爾等等巨頭公司，在這個云反射機制梳理過程中承擔怎樣的角色？消費者，中小企業，政府機構在這個機制下承擔怎樣的角色？這些是否都是是未來智能經濟需要重點研究的課題？