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人工智能系統(tǒng)已經(jīng)顯示出檢測皮膚癌的潛力

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-04-23 09:22 ? 次閱讀

據(jù)在華盛頓特區(qū)舉行的美國皮膚科學(xué)院年會的研究人員稱,盡管人工智能系統(tǒng)已經(jīng)顯示出檢測皮膚癌的潛力,但在將其用于“現(xiàn)實世界”應(yīng)用中之前還需要做更多的工作。

“用于皮膚癌檢測的AI系統(tǒng)仍處于早期階段,”紐約州紐約大學(xué)朗格健康中心的皮膚科醫(yī)生兼助理教授Roger S. Ho在一份準備好的聲明中說。“還沒有100%明確的方法。”

關(guān)于AI和皮膚癌檢測功效的觀點明顯不同。一個最近的研究 發(fā)表在腫瘤學(xué)年報 發(fā)現(xiàn),基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)跑贏不同程度的經(jīng)驗的皮膚科醫(yī)生數(shù)。滑鐵盧大學(xué)的研究人員 發(fā)現(xiàn),一種機器學(xué)習(xí)軟件能夠在最早,最可治療的階段檢測出黑色素瘤皮膚癌,并指出他們的方法“可能是皮膚癌臨床決策支持的非常強大的工具。

在基于AI的皮膚癌檢測和智能手機應(yīng)用程序方面,皮膚科醫(yī)生指出需要在以下方面進行改進:評分系統(tǒng)和種族多樣性。

Ho說,Al算法將皮膚癌評分分配給可疑部位,盡管皮膚科醫(yī)生可能不知道如何解釋這些評分。而且,用于訓(xùn)練皮膚癌識別AI算法的圖像通常是在“最佳條件”下拍攝的照片。當使用基于智能手機的方法來檢測皮膚癌時,這可能是個問題。

Ho說:“僅僅因為計算機可以以接近100%的精度讀取這些經(jīng)過驗證的數(shù)據(jù)集,并不意味著它們可以讀取任何圖像。” “每個人都有不同的電話,燈光,背景。”

盡管膚色較淺的人更容易受到感染,但是有色人種也可能患上皮膚癌。但是,基于AI的系統(tǒng)大多是使用皮膚白皙的患者進行訓(xùn)練的。不過,尚未訓(xùn)練AI系統(tǒng)來檢測手掌或腳底上的皮膚癌,而皮膚較黑的人受到的影響尤其嚴重。

德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的奧斯汀戴爾??醫(yī)學(xué)院的教授Adewole Adamson,醫(yī)學(xué)博士,MPP在同一份聲明中說:“該算法僅與您教過的方法一樣好。” “如果您還沒有教它診斷有色皮膚中的黑色素瘤,那么您將有可能在算法完成后無法做到這一點。”

隨著AI迅速成為在其他醫(yī)學(xué)領(lǐng)域進行診斷的流行方法,Ho補充說,皮膚科醫(yī)生應(yīng)該學(xué)會接受AI。但是,他否認AI是100%準確的想法。此外,他補充說,基于AI的皮膚癌檢測方法和智能手機不應(yīng)取代皮膚科醫(yī)生的拜訪。

“我不認為AI和機器學(xué)習(xí)的“人與機器”框架是正確的,”亞當森總結(jié)說。“這將更像AI將支持皮膚科醫(yī)生,并使皮膚科醫(yī)生變得更好。”

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