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供應商正在努力地開發由人工智能驅動的服務器自動化技術

8gVR_D1Net08 ? 來源:企業網D1net ? 2020-05-11 17:41 ? 次閱讀

如今,越來越多的服務器供應商正在努力地開發由人工智能驅動的服務器自動化技術。那么企業為此準備好了嗎?

“熄燈操作”在數據中心并不是一個新概念,從推出至今已有十多年的歷史了,大多數數據中心由少數工作人員維護和運營,他們的主要工作是管理軟件和修復硬件。

但是隨著近年來人工智能(AI)和機器學習的出現,服務器供應商將自動化提升到了一個全新的水平,利用人工智能可以完成重復的任務,從而使工作人員騰出更多精力去做更重要的工作。

那么人工智能在數據中心的應用做好準備了嗎?數字化轉型領先廠商Neoris公司美國運營負責人Anthony DeLima表示,人工智能非常適合完成自動化的重復性活動。他說:“自動化智能技術已經存在多年,現在已經達到了讓自動化流程接管重復性任務的水平,如果沒有這樣做,則要冒著面臨更高錯誤率的風險。”

JASCI Software公司是提供支持電子商務物流和分銷的SaaS平臺。該公司首席執行官Craig Wilensky說:“我更擔心人為失誤,我們遇到過員工做事出錯的情況。有時候這些錯誤是很大的。自治的目的是不犯錯誤。我認為這些智能系統才剛剛起步,而且會變得越來越好。”

數據中心提供商GIGA Data Centers公司首席執行官Jake Ring說,超融合基礎設施市場在自治方面處于領先地位,這就是該市場如此迅猛增長的原因。到2019年,超融合基礎設施市場預計將占融合市場的35%,但到2018年,這一比例將達到46%。

他說:“超融合基礎設施的易用性和自動化意味著工作人員可以在不需要專家幫助的情況下完成這項工作。可以重復正在做的事情,然后將資源重新分配給其他事情。我們所在服務器行業的人力資源短缺,因此,可以釋放他們的更多資源,并將其應用于客戶和其他計劃的效果就更好。”

Oracle公司的推動

Oracle公司2018年推出的OpenWorld完全是關于自主數據庫的,其自我調整可以優化性能。在2019年,Oracle公司正在推動自主服務器和Oracle Linux 的發展,這將是自我糾正、優化和自我修補。從硬件到應用程序的整個Oracle堆棧現在都可以自我修補和自我優化。

Oracle公司云計算高級副總裁Steve Daheb表示:“這項技術已經為發展的黃金時間做好了準備。我們有大量客戶在關注它,無論他們全力以赴,還是放開手腳,還是在應用程序打好安全補丁之前先對其進行審核。”

Wilensky表示,其產品是通過Oracle公司自動化產品出售的,其自主性僅在數據庫上就帶來了上百倍的性能提升。

他說:“我們為此不必專注于基礎設施,從而節省了20%的電力。我們以往有一部分員工專門管理基礎設施以及數據庫和更新。現在,我們發現Oracle公司提供了他們的專業知識和技術支持,因此我們不必擔心這些事情,可以分配人力和資源,專注于主要業務。”

Oracle公司并不是唯一一家參與這項計劃的公司,只是在營銷方面更加積極。HPE、戴爾科技、聯想和思科等公司都在其數據中心設備中大力宣傳人工智能運營功能。HPE公司服務器軟件和產品安全主管Bob Moore表示,其自主性技術已經超越了原有技術。

他說:“人工智能以某種形式存在了一段時間。現在的不同之處在于,我們采用了人工智能和深度機器學習,提供了比過去更強的能力。這些算法確實能夠實現我們10或15年前無法完成的旅程。”

HPE公司的主要工作是圍繞其InfoSight預測分析進行構建的,這種分析可以發現問題、安全或質量,并提出性能建議。Moore說,“人工智能可以讓工作人員在組件出現故障之前就知道可能會發生故障,進行評估以將性能調整到更高的性能,并發現不良行為。所有這些功能都是相對較新的功能。”

Moore補充說,在未來,對于服務器管理,HPE公司期待人工智能能夠通過自動打開支持案例并訂購備件,并在硬件出現故障之前就將其解決。

人工智能能夠適應各個環境嗎?

影響自治的一個問題是異質性。對Oracle公司來說,使自己的硬件、操作系統、數據庫和應用程序層實現自動化是一回事。但是在各種廠商的服務器環境中實現自動化會發生什么呢?

Ring說:“對于異構環境來說,這確實變得更加困難,這就是為什么必須謹慎使用腳本的原因。自治需要同質性。它在我們的平臺內是自主運行的,但是一旦進入其他平臺,那就要看具體情況。它不僅僅與API有關。這將成為一項需要更多時間和費用的定制工作。”

Moore說,HPE公司認識到客戶很可能處在混合IT環境中,而不是在同質環境中。他說:“因此,在同質環境中自治可能會更容易,但我們確實相信人工智能可以擴展到異構環境中,這就是我們正在努力實現的目標。”

安全是驅動因素

Deheb說,雖然實現自動化有幾個驅動因素,但人們對安全漏洞更加關注,因為在多達85%的漏洞發生的案例中,其補丁沒有更新的時間長達一年。

Daheb說:“當從網絡犯罪的角度來看待正在發生的事情時,就會發現不良行為者持續使用先進的威脅技術。他們正在使用自動化技術來解決問題。如果所做的只是投入人力資源,那就無法擴大規模。因此需要通過人工智能進行對抗。因此,在這些情況下,人工智能可以為其發展做好更多準備。”

但最好是持續打補丁。微軟公司在去年多次被迫回滾或刪除Windows補丁,因為它們影響了電腦操作系統的運行。當然這不是一個公平的比較。微軟公司必須支持數以千計的電腦配置。而Oracle、HPE和Dell公司只要支持自己的硬件。

因此,IT高管表示,對補丁程序的完整性的信任是必要的。Ring說:“這必須是一個可以展示讓自動化無縫工作的歷史和記錄的地方,這樣我們才能真正掌握發展方向,在這種情況下必須調整方向,以便迅速糾正。”

DeLima說:“到2020年可能會有一些問題和挫折。我認為這些挫折可能不是由基礎設施問題引起的,而是因為算法的行為不符合我們預期的行為或硬件故障。但是最大的影響將是智能算法無法按預期執行。歸根結底,希望將核心決策留給用戶。我希望自治系統可以做一些事情,例如安全性。我會向其尋求建議,但最終還是要自己做出決定。”

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原文標題:企業為人工智能在數據中心的廣泛應用做好準備了嗎?

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