克蘭菲爾德大學（Cranfield University）開發的光學振動評估方法可以將牛油果損耗減少10%。

據麥姆斯咨詢報道，英國克蘭菲爾德大學使用激光和振動測試單個水果的共振頻率，無需破壞牛油果，就能提供可靠的成熟度結果評估。這種測量牛油果成熟度的技術可以減少10%的浪費，從而滿足消費者對即食水果的需求。

烤吐司的水果搭配：LDV測試出的完美牛油果

多達30%的牛油果因分級檢測時造成損害而被浪費，另有5%的損失出現在零售階段。目前測試果實成熟度的方法是在水果中推入一個氣動裝置，或者手動測試。

克蘭菲爾德大學采用了一種更常用于汽車工廠大型工程零部件均勻性測試的技術，即激光多普勒測振法（Laser Doppler vibrometry, LDV），通過向水果發射激光，測量折射光，并利用較小的振動來測試共振頻率。

振動是由一個簡單的自動敲擊水果的裝置引起的。LDV測試被證明可以準確預測牛油果的即食階段。這項成果發布于《生物系統工程》(Biosystems Engineering)，論文題目為《利用激光多普勒振動法實現對牛油果實成熟度的無損鑒別》（Non-destructive discrimination of avocado fruit ripeness using laser Doppler vibrometry）。

激光多普勒振動法檢測牛油果實成熟度的原理示意圖

測試其它水果的潛力

克蘭菲爾德大學環境與農業食品系主任Leon Terry教授說：“硬果的頻率比軟果高，所以我們計算出了成熟牛油果的最佳頻率，并通過LDV測試對其進行了精確測量。保證水果不受損是非常有益的，可以大大減少浪費。我們開發的測試方法還可以推廣到其它水果。”

英國每年進口近10萬噸牛油果，并且對牛油果的需求量越來越大，因此，預測牛油果的成熟程度對供應商和零售商都大有裨益。牛油果價格昂貴，可以在傳送帶上傳送，這意味著LDV可以對其逐個進行測試。在此基礎上，已經得到成熟應用的自動分選機可以把成熟的水果和未成熟的水果進行分揀。

研究人員Sandra Landahl博士補充說：“我們在真實的工廠生產線、實驗室均測試了LDV的準確性，該方法具有在不破壞果實的前提下精確測量果實成熟度的真正潛力。如果研發成功，一個簡單的‘交通燈’系統就可以把水果分成已成熟、需丟棄和需儲存三類，在供應鏈中的該節點就解決食品浪費問題。”

克蘭菲爾德大學正在聯合領導新的BBSRC（英國生物技術與生物科學研究理事會）Quality and Food Loss Network（質量和食品損失網絡），這是一項新的倡議，旨在促進研究人員與產業界合作找到解決供應鏈面臨的巨大食品浪費的方案。

論文摘要

發表于《生物系統工程》的論文摘要指出：“消費者對即食牛油果的需求越來越大，但如果供應達不到消費者的預期，就會出現投訴，從而導致巨大浪費和成本增加。對牛油果這種水果來講，由于破壞性試驗和不準確的硬度評估造成的浪費是很嚴重的。”

“這項研究的目的是評估LDV是否能夠評估牛油果成熟程度。數據來源于兩組試驗，選用產自智利和西班牙的進口‘哈斯’牛油果，成熟溫度分別為12℃和18℃。”

“在保質期內，記錄標準力-變形測量值，以及單個或同時的雙振動時間信號，并根據呼吸和非結構碳水化合物含量進行評估。用LDV法測得的果實在成熟過程中的共振頻率降低了2~4倍，這與硬度降低相對應。證明了LDV系統在不同成熟度階段之間的無損鑒別能力。”