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1、安全、高能、低耗！NXP正式開始量產(chǎn)LPC551x

距離首次推出僅一年時間，恩智浦基于Arm Cortex-M33內(nèi)核的通用MCU--LPC5500如今迎來第三款產(chǎn)品，LPC551x/S1x正式量產(chǎn)上市。

產(chǎn)品主頁: https://www.nxp.com.cn/products/processors-and-microcontrollers/arm-microcontrollers/general-purpose-mcus/lpc5500-cortex-m33/lpc551x-s1x-baseline-arm-cortex-m33-based-microcontroller-family:LPC551X-S1X?cid=wechat_iot_005141

LPC551x/S1x的主要特點有：

1-EEMBCCoreMarks超過600分，動態(tài)功耗低至32uA/MHz 2-ArmCortex-M33內(nèi)核，主頻高達150MHz 3-多至256KB片上Flash，96KBSRAM 4-CAN-FD/CAN2.0接口，提供基于恩智浦MCUXpresso軟件支持 5-雙USB，集成PHY支持高速/全速模式 6-SDIO接口，多達9個FlexComm接口（最多支持8xSPI,8xI2C,8xUART,4xI2S） 7-基于SRAMPUF的密鑰生成 8-安全啟動，防回滾保護 9-ArmTrustZone硬件隔離機制 10-PRINCE模塊對片上Flash進行實時加解密 11-對稱和非對稱加密的加速器 12-安全調(diào)試身份認證

LPC551x/S1x作為系列中的入門級產(chǎn)品，提供出色的能效比的同時，依然繼承了LPC5500系列的諸多安全功能。使其除了在物聯(lián)網(wǎng)應用中游刃有余，還能擴展應用到消費類及工業(yè)自動化領域。

2、Dialog半導體推出首款Wi-Fi + BLE組合模塊DA16600，引領新一波IoT連接技術

近日，Dialog半導體公司宣布推出DA16600模塊，將Dialog市場領先的Wi-Fi和BLE功能結合到了單個模塊解決方案中。該模塊由兩款開創(chuàng)性的最新的DA16200和SmartBond TINY DA14531 SoC芯片組成。

模塊主頁: https://www.dialog-semiconductor.com/products/da16600-modules

DA16600模塊特點：

1-VirtualZeroDA16200SoC，SmartBondTINYDA14531SoC 2-802.11n1x1低功耗2.4GHz，符合BT5.1的BLE 3-最高72Mbps，MCS0-7 4-使用小型電池和紐扣電池運行，并且能延長電池壽命 5-睡眠狀態(tài)下幾乎沒有功耗 6-超低功耗傳感器喚醒 7-SoC在模塊上運行完整的OS和TCP/IP協(xié)議棧 8-只需使用BLE即可配置Wi-Fi連接 9-使用智能手機應用程序自動查找和配置新設備

該Wi-Fi + BLE組合模塊是結合了兩個復雜協(xié)議棧的可靠固件解決方案，消除了通常因一個設計中有兩個2.4 GHz無線電共存而導致的問題。BLE使Wi-Fi配置更加容易，為終端用戶極大地簡化了Wi-Fi設置，進一步減少了IoT設備的開發(fā)時間和成本。

3、Cartesiam發(fā)布新一代NanoEdgeAI Studio，助力ST人工智能解決方案

2020年5月14日，嵌入式系統(tǒng)人工智能（AI）軟件開發(fā)公司Cartesiam宣布推出其NanoEdgeAI Studio新版本，該版本進一步針對意法半導體的STM32微控制器開發(fā)板進行了優(yōu)化，允許任何嵌入式開發(fā)人員使用STM32微控制器快速創(chuàng)建強大的基于AI的解決方案。

資訊主頁: https://cartesiam.ai/st-dev-board/

Cartesiam的NanoEdge AI Studio開發(fā)環(huán)境消除了傳統(tǒng)的AI障礙，專為在機器學習方面沒有專家資源的公司而設計。新版本的NanoEdge AI Studio在眾多改進中能夠直接通過STM32串行/ USB端口和Cartesiam的自動數(shù)據(jù)符合性、質量驗證工具，將實時數(shù)據(jù)記錄到NanoEdge AI Studio中。在此新版本中，開發(fā)人員可以直接選擇ST的Nucleo-F401RE或Nucleo-L432KC開發(fā)板作為硬件平臺，另外還允許下載定制的機器學習庫，以供在硬件平臺上運行。

Cartesiam開發(fā)的NanoEdge AI Studio，這是一種直觀的軟件工具，可讓使用基于Arm的低功耗微控制器的系統(tǒng)設計人員快速，輕松且廉價地將機器學習算法直接集成到廣泛的應用程序中，包括連接的設備，家用電器，和工業(yè)機器。

4、letter shell - 一個功能強大的嵌入式shell

letter shell是網(wǎng)友NevermindZZT維護的一個C語言編寫的，可以嵌入在程序中的嵌入式shell，主要面向嵌入式設備，以C語言函數(shù)為運行單位，可以通過命令行調(diào)用，運行程序中的函數(shù)。

項目主頁: https://github.com/NevermindZZT/letter-shell

letter shell功能包含：

11.命令自動補全 22.快捷鍵功能定義 33.命令權限管理 44.用戶管理 55.變量支持 66.代理函數(shù)和參數(shù)代理解析letter shell同時支持兩種形式的函數(shù)定義方式，形如main函數(shù)定義的func(int argc, char *agrv[])以及形如普通C函數(shù)的定義func(int i, char *str, …)，兩種函數(shù)定義方式適用于不同的場景。 letter shell原生支持將整數(shù)，字符，字符串參數(shù)，以及在某些情況下的浮點參數(shù)直接傳遞給執(zhí)行命令的函數(shù)，一般情況下，這幾種參數(shù)類型完全可以滿足調(diào)試需要，然而在某些情況下，用戶確實需要傳遞其他類型的參數(shù)，此時，可以選擇將命令定義成main函數(shù)形式，使用字符串傳遞參數(shù)，然后自行對參數(shù)進行解析，除此之外，letter shell還提供了代理函數(shù)的機制，可以對任意類型的參數(shù)進行自定義解析。

5、 wolfMQTT - 小型，快速，可移植的MQTT客戶端

wolfMQTT是一個嵌入式SSL/TLS庫wolfSSL的組成部分，而wolfSSL本身也是一個致力于提供輕量級的嵌入式安全解決方案的公司，該公司的產(chǎn)品都在GitHub上開源，可以滿足從愛好者到商業(yè)用戶的各種需求。

項目主頁: https://www.wolfssl.com/products/wolfmqtt/

wolfMQTT的特點：

1-支持MQTT規(guī)范v3.1.1和v5.0，支持MQTT-SN 2-支持所有客戶端數(shù)據(jù)包類型和協(xié)議選項 3-QoS級別0-2 4-考慮到可移植性/兼容性以原生C89編寫 5-輕量，節(jié)約空間（編譯后的大小約為3.6kB） 6-數(shù)據(jù)包解析編碼/解碼，可自定義使用 7-最小的外部依賴關系（strlen，memcpy，memset） 8-詳細的錯誤檢查/處理 9-少于1200行結構良好的C代碼 10-繼承WolfSSL庫功能，例如使用ChaCha20/Poly1305AEAD的輕量級TLS，體積小和可移植性 11-FreeRTOS+TCP支持

wolfMQTT庫是使用嵌入式C語言編寫的MQTT的客戶端。它通過wolfSSL庫支持SSL/TLS，由此，它可以提供MQTT協(xié)議中所缺乏的安全性。wolfMQTT是從頭開始構建的，具有多平臺，空間占用小以及良好的擴展性等特點。它支持所有數(shù)據(jù)包類型，所有0-2的服務質量（QoS）級別，并使用wolfSSL庫支持SSL / TLS。此客戶單基于MQTT v3.1.1實現(xiàn)，并且提供對MQTT v5.0的支持。此外，還為MQTT-SN（傳感器網(wǎng)絡）提供客戶端支持 。

目前wolfMQTT支持包括ARM，Intel，NXP，Atmel，ST，TI等公司的各芯片平臺的示例，它還能很容易的在別的平臺上進行移植，感興趣的讀者可以嘗試將它使用到自己的項目中。

6、Temperature-Monitor - 基于紅外相機和人臉檢測的體溫監(jiān)測告警系統(tǒng)

疫情期間，紅外人體測溫告警系統(tǒng)在人流量大的場合發(fā)揮了重要作用，下面介紹的是基于紅外相機和人臉檢測的體溫監(jiān)測告警系統(tǒng)。

下載地址: https://github.com/GW-Wang-thu/Temperature-Monitor-System-based-on-Infrared-Camera-and-Face-Detection

該紅外相機和人臉檢測的體溫監(jiān)測告警系統(tǒng)具有以下主要功能及特點：

11. 面向車站等大人流等應用場合進行動態(tài)體溫檢測； 22.基于紅外相機的溫度讀取和體溫提取分析 33. 結合人臉識別進行距離影響修正、人臉姿態(tài)影響修正；提高溫度計算域提取準確度； 44.基于OpenCV視頻處理，實時動態(tài)顯示體溫 55. 基于PyQT開發(fā)UI，支持攝像頭實時讀取處理、本地視頻、圖片的讀取分析及顯示；支持系統(tǒng)識別的關鍵參數(shù)設置；支持（自動）保存當前幀、保存視頻等文件保存操作； 66.支持設置告警體溫以實現(xiàn)體溫超標自動告警 77. 通過Pyinstaller生成.exe可執(zhí)行文件，支持視頻分析、圖像分析等本地連接；改變相機參數(shù)可以進行實時監(jiān)測