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借助AI技術,煙火識別視頻分析技術得到廣泛應用

智能視頻分析 ? 來源:倍特威視 ? 作者:智能視頻分析 ? 2020-06-05 13:59 ? 次閱讀

近段時間來,火災事件頻發,火災的預防一味的人防遠遠不夠,近年來人工智能的飛速發展,在安防領域有了許多重大突破。

煙火識別系統基于智能視頻分析,自動對視頻圖像信息進行分析識別,無需人工干預;及時發現監控區域內的異常煙霧和火災苗頭,以最快、最佳的方式進行預警,有效的協助消防人員處理火災危機,并最大限度的降低誤報和漏報現象;同時還可查看現場實時圖像,根據直觀的畫面直接指揮調度救火。

煙火識別系統融合了計算機視頻圖像分析技術、自動預警、報警管理、手機通知等技術,系統與視頻監控系統無縫對接,通過系統主動預警推送的方式,將出現疑似煙火的具體場景實時通過電腦客戶端進行報警提示,同時可聯動現場警燈、音響、揚聲器等設備,同時報警也可通過手機微信客戶端推送給相關安全人員。

系統拓撲圖

1.完全依賴人工,傳統的監控方式完全依賴監控中心的操作人員進行畫面監控。有實驗數據表明,在經過22分鐘監控后,監控人員可能錯過最高達95%的畫面所發生的行為。面對日益龐大的監控內容,在監控人員責任心、工作狀態等各種因素的影響下,整個視頻監控系統的有效性無法得到保證。

2.監控時間的影響,受各種客觀條件的限制,一個監視器必須分時顯示多個監控現場的畫面,對于大型的系統,每個監控點實際上只有很少一部分時間處于監控人員注視下,漏報的概率非常高。

3.數據分析難度大,當前的視頻監控系統,通常都是7*24小時錄像。在進行事后回顧時,必須依靠人工方式行檢索,耗時耗力,可靠性也比較低。

4.實時性差,響應時間長,一般情況下,在告警發生后,監控人員進行判斷并采取措施,當監控系統規模比較龐大時,這種完全依賴人工的方式往往浪費很多時間,并可能直接引起損失的擴大。

智能視頻分析產品優勢

1.告警精確度高,智能視頻分析系統內置智能算法,能排除各種氣候與環境因素的干擾,有效彌補人工監控的不足,減少視頻監控系統整體的誤報率和漏報率。產品的性能在同行中一直處于領先位置。

2.自動監控,實時告警,智能視頻分析系統根據用戶設定的規則,自動實時監控和分析視頻畫面,在異常事件發生的第一時間進行告警,提示監控人員注意。智能視頻分析系統還可與其他安防設備和IT系統集成,發生告警時實時調動其他系統做出聯動響應,大幅度提高整個城市管理系統的反應速度。

3.全天時運行穩定可靠,智能視頻監控系統可對監控畫面進行7×24不間斷的分析,大大提高了視頻資源的利用率,減少人工監控的工作強度。

4.強大的復合規則應用,解決復雜場景的應用問題,本技術屬于公司獨有專利技術。我們的設備可以支持多個不同規則的疊加處理,極大改善了漏報和誤報的矛盾,提高了產品在應對復雜的用戶環境下的適應能力。

5.產品更新升級方便,提升投資收益,用戶更換使用場合,應用時不需要更換設備,僅需要升級更新固件和授權文件,就能直接使用新的功能,來滿足新的監控需求。煙火識別系統能自動識別煙霧、火焰,對視頻檢測畫面進行實時分析、突發狀況實時告警,解決傳統依賴于人工巡視的工作方式,極大的節約人力成本,提高工作效率。

fqj

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