新基建的核心,是一場規(guī)模空前的數(shù)字化、智能化革命。誰掌握了AI,誰就將引領(lǐng)這場改變中國未來的革命。
【1】
最近十年,全球經(jīng)濟(jì)學(xué)界被一大謎題困擾:
自2007年以來,人類生產(chǎn)力陷入低增長,甚至停滯狀態(tài),美國更創(chuàng)下200年來最低增速紀(jì)錄。
打破這一瓶頸的希望,被寄托在新技術(shù)上。
兩個多世紀(jì)以來,從蒸汽機(jī)、電力到ICT,三次工業(yè)革命不但極大提高了生產(chǎn)力,更徹底改變了人類的生產(chǎn)和生活方式。
今天,隨著數(shù)據(jù)和算力大爆炸,人類有望迎來第四次工業(yè)革命。
在鋼鐵、水泥的叢林中,狂補(bǔ)了40年課,傳統(tǒng)基建的生產(chǎn)力已得到充分釋放的中國,正加速撲向這場新的工業(yè)革命。
2018年12月,中央經(jīng)濟(jì)工作會議首提“新基建”概念。
之后,“新基建”一詞迅速成為全社會的共識。其涵蓋的內(nèi)容,也從“七大領(lǐng)域”(5G、特高壓、城際高速鐵路和軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)),拓展至“三大方向”(信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施)。
無論七大領(lǐng)域,還是三大方向,新基建的核心,是一場規(guī)模空前的數(shù)字化、智能化革命。北京等各地都紛紛推出相應(yīng)的指導(dǎo)方案,積極響應(yīng)。
產(chǎn)業(yè)層面來看,在這場革命中,自帶數(shù)字基因的百度、阿里、騰訊、華為四巨頭,將取代傳統(tǒng)基建企業(yè),成為新的引領(lǐng)力量。
對此,百度CTO王海峰表示:
“對于百度而言,我們既是AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者,也是AI技術(shù)及應(yīng)用創(chuàng)新引領(lǐng)者和推動者。以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的AI平臺,已經(jīng)成為智能時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施,正在幫助國家社會發(fā)展實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的同步提升。”
華為公司副總裁史耀宏也表示:
“新基建是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的加速器……華為將利用自身的技術(shù)優(yōu)勢,推動新基建的建設(shè),賦能千行百業(yè)的智能升級。”
另外兩家巨頭,則公布了規(guī)模龐大的新基建計(jì)劃。
2020年4月20日,阿里宣布,未來3年再投2000億,用于云操作系統(tǒng)、服務(wù)器、芯片等核心技術(shù)研發(fā)和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。
緊接著,5月26日,騰訊也宣布,未來五年將投入5000億,加碼新基建。
百度、阿里、騰訊、華為,只是新基建的四大玩家。更多的玩家,也在急不可耐地趕赴現(xiàn)常
1936年,24歲的英國天才阿蘭圖靈發(fā)表其曠世之作《論可計(jì)算數(shù)及其在判定問題上的應(yīng)用》,首次提出通用計(jì)算機(jī)的概念。
早在少年時(shí)代,他就曾幻想有一天,用數(shù)字來描述生命、宇宙和萬物的秘密。
盡管這一夢想,至今遙不可及,但由此引發(fā)的數(shù)字浪潮,卻深刻改變了人類社會。
阿蘭圖靈的論文發(fā)表十年后,克勞德香農(nóng)提出信息論,威廉肖克利發(fā)明晶體管,馮諾依曼則完成了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的雛形。
此后,在一代又一代人的努力下,人類社會不斷從物理世界,向數(shù)字世界遷移。
偉大的時(shí)代,孕育偉大的企業(yè)。
在美國,PC時(shí)代誕生了蘋果、微軟,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代誕生了亞馬遜、谷歌、Facebook。
在中國,新基建即將打造一個數(shù)字化、智能化的新時(shí)代。百度、阿里、騰訊、華為,誰會在這場盛宴中,笑到最后?
【2】
智能世界有兩大基礎(chǔ):第一是聯(lián)接,第二是計(jì)算。
華為在其跌宕起伏的數(shù)十年歷史上,所干的最核心的一件事,就是聯(lián)接。
從最早的程控交換機(jī),到路由器,從2G、3G的全面落后,到4G、5G的領(lǐng)先,華為一步步積累著自己在通信(聯(lián)接)領(lǐng)域的優(yōu)勢。
憑借這些積累,華為在新基建的5G、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等信息基礎(chǔ)設(shè)施上,擁有絕對領(lǐng)先的實(shí)力。
聯(lián)接,帶來數(shù)據(jù)大爆炸。
1992年,全人類每天只傳輸100GB數(shù)據(jù)。到了大帶寬、低時(shí)延的5G時(shí)代,每人每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)1.5GB。
僅一輛自動駕駛汽車,一天就能產(chǎn)生64TB數(shù)據(jù),足以填滿32塊硬盤。
巨量數(shù)據(jù),對存儲、計(jì)算帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
2009年,隨著電商的爆發(fā),淘寶每天承受著數(shù)據(jù)量的激增,內(nèi)部服務(wù)器頻頻告急,幾近癱瘓。
被逼無奈的阿里,每年投10億,整整堅(jiān)持了10年,不但自研了飛天云操作系統(tǒng),還成功躋身全球第三大云計(jì)算公司。
也由此,在新基建的云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心等版圖上,占據(jù)了有利地形。
阿里的成長,只是時(shí)代的一個縮影。
擁有不同基因的百度、騰訊,同樣面臨數(shù)據(jù)大爆炸和算力的挑戰(zhàn)。
以搜索業(yè)務(wù)起家、領(lǐng)跑AI時(shí)代的百度,每天要處理萬億級的搜索數(shù)據(jù)、百億級的定位數(shù)據(jù)、百億級的圖像和視頻數(shù)據(jù)。
而基于內(nèi)容、社交、游戲三大業(yè)務(wù)的騰訊,一樣壓力不校
解決數(shù)據(jù)和算力問題的出路之一,在于建造超大型云計(jì)算數(shù)據(jù)中心。
最近幾年,無論阿里、騰訊,還是百度、華為,均投入巨量資金,在全國各地興建了許多數(shù)據(jù)中心。
這些新型基礎(chǔ)設(shè)施,就像過去的電廠一樣,不但滿足自己的需求,還通過算力的輸出,源源不斷地賦能給各行各業(yè)。
地方經(jīng)濟(jì)也因此被激活。
不但南京、杭州等發(fā)達(dá)城市,受益于此。許多欠發(fā)達(dá)地區(qū),包括貴州、內(nèi)蒙古在內(nèi),更因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)中心的落地,發(fā)生翻天覆地的變化。
山西陽泉,過去是著名的煤都。
從2012年開始,百度在這里開建第一個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目,昔日小城搖身一變,成為AI之城。如今,這里已上線服務(wù)器超過15萬臺,擁有300萬顆CPU核、6EB級存儲容量。
10億百度用戶的每一次搜索,百度地圖的每一次導(dǎo)航,Apollo系統(tǒng)下自動駕駛汽車的每一次轉(zhuǎn)彎,都可能跟這里有關(guān)。
在全國,像陽泉這樣的數(shù)據(jù)中心,正如雨后春筍般涌現(xiàn)。
即便如此,需求缺口依舊很大。跟超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心全球占比近40%的美國相比,實(shí)力差距更是懸殊。
幾年前,百度、阿里、騰訊三巨頭所擁有的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器總數(shù),還不及亞馬遜一家公司的一半。
巨大的需求缺口,孕育著巨大的新基建機(jī)會。
更重要的是,隨著數(shù)據(jù)和算力的爆炸式增長,算法的訓(xùn)練、優(yōu)化正變得更加可行,由此引發(fā)一場深刻的AI革命。
【3】
“我們正處在變革的邊緣,而這次變革將和人類的出現(xiàn)一樣意義重大。”
美國數(shù)學(xué)家、科幻小說家弗諾文奇,在提到人工智能(AI)時(shí),曾這樣評價(jià)道。
在更多人看來,AI的意義或許沒那么神奇,但它卻和19世紀(jì)的電力一樣,是能夠改變?nèi)祟惷\(yùn)的通用技術(shù)(GPT)。
華為總裁任正非在一次談話中表示:“5G就是小兒科,人工智能才是大產(chǎn)業(yè)。”
▲手術(shù)機(jī)器人
事實(shí)上,AI并非新事物,早在1956年,麥卡錫、香農(nóng)等一批科學(xué)家,便在美國創(chuàng)立了這門新興學(xué)科。
只是數(shù)十年來,AI一波三折,始終難以落地。
直到2006年以后,隨著數(shù)據(jù)和算力大爆炸,再加上杰弗里辛頓等人在深度學(xué)習(xí)算法上的開創(chuàng)性研究,AI才開始星火燎原。
微軟、谷歌、Facebook等科技巨頭,無不重金押注AI。
在中國,百度是最早布局AI的科技企業(yè)之一,實(shí)力也最強(qiáng)。
這既跟它的基因有關(guān)。作為一家搜索引擎公司,百度天生就跟算法打交道,其創(chuàng)始人李彥宏是搜索引擎排序算法最早的提出者之一。
更關(guān)乎其未來戰(zhàn)略。“互聯(lián)網(wǎng)的下一幕,是人工智能。”早在多年前,李彥宏就指出。
2010年,在AlphaGo尚不知為何物的年代,百度便開始悄然布局AI,并陸續(xù)將自然語言處理(NLP)、語音、圖像、知識圖譜等作為研究方向。
緊接著,2013年百度創(chuàng)立了全球第一個深度學(xué)習(xí)研究院(IDL),并在全球召喚人才,一大批頂尖科學(xué)家先后云集旗下。
在他們的努力下,百度AI歷經(jīng)十年苦寒,最終碩果累累。
2016年,百度正式發(fā)布其AI技術(shù)的集大成者百度大腦。同年,飛槳(PaddlePaddle)正式開源。
飛槳打破長期以來,谷歌和Facebook的壟斷,是中國第一個深度學(xué)習(xí)框架。
不僅如此,百度還自研出業(yè)界實(shí)際性能最高的AI芯片百度昆侖,并率先實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)自研AI芯片在工業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用。
其遠(yuǎn)場語音芯片百度鴻鵠,則用一顆芯片解決了所有語音交互問題。
這種從軟件到硬件一體化的布局,使得百度AI的實(shí)力,在國內(nèi)首屈一指。
截至目前,百度AI全球?qū)@麛?shù)超過1萬件,排名中國第一;深度學(xué)習(xí)專利位居全球第二。
此外,百度還建成了中國服務(wù)規(guī)模最大的AI開放平臺,日均調(diào)用量超1萬億次,語音、人臉、NLP、OCR調(diào)用量全國第一。
與百度相比,華為在AI領(lǐng)域的布局,更多建立在其強(qiáng)大的芯片和算力基礎(chǔ)上。
2019年,華為在深耕多年后,發(fā)布了算力強(qiáng)大的AI處理器騰910,采用自研的達(dá)芬奇架構(gòu)。
在此基礎(chǔ)上打造的AI訓(xùn)練集群Atlas 900,由數(shù)千顆騰處理器組成,代表了當(dāng)今全球的算力巔峰。
芯片只是支點(diǎn)。圍繞這一支點(diǎn),華為正在打造全棧、全場景AI解決方案。
阿里、騰訊也不甘人后。
成立于2017年的達(dá)摩院,一個核心任務(wù)就是布局AI技術(shù)。
以此為依托,幾年下來,阿里已在AI算法、AI芯片等領(lǐng)域取得突破。其第一顆自研AI芯片含光800,堪稱全球最強(qiáng)的推理芯片之一。
騰訊的AI戰(zhàn)略是AI in all,讓AI無處不在。這符合騰訊一貫的打法,那就是連接一切。
為了支撐這一想法,騰訊成立三大AI實(shí)驗(yàn)室AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室和微信AI。目前已擁有6500件AI專利,并建立了全球最完整的人工智能產(chǎn)品矩陣。
【4】
技術(shù)不是目的,產(chǎn)業(yè)化才是方向。
在數(shù)據(jù)和算力瓶頸被突破后,云計(jì)算又使得AI的訓(xùn)練、部署,成本低廉,且無處不在。
之前一直養(yǎng)在深閨的AI,開始從大型實(shí)驗(yàn)室、研究機(jī)構(gòu),走進(jìn)千行百業(yè)、千家萬戶,成為驅(qū)動社會發(fā)展的強(qiáng)大生產(chǎn)力。
新基建的推出,更是極大地加速了這一進(jìn)程。
作為在AI領(lǐng)域深耕多年的四巨頭,百度、阿里、騰訊、華為正積極投身這一進(jìn)程,并以云計(jì)算為基礎(chǔ),AI為抓手,賦能各行各業(yè)。
四巨頭之一的百度,已建成百度大腦、飛槳、百度智能云、Apollo為代表的幾大AI平臺。
其中,百度大腦已對外開放250+項(xiàng)AI能力,服務(wù)190+萬開發(fā)者;飛槳已發(fā)布模型23萬+個,服務(wù)8.4萬家企業(yè)。
借助這些平臺,企業(yè)可輕松搭建自己的AI能力。
智能汽車是百度最早的產(chǎn)業(yè)化嘗試之一。為此,百度依托自己強(qiáng)大的AI能力,打造了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自動駕駛平臺Apollo。
近年來,Apollo先后拿下牌照數(shù)量、測試?yán)锍痰?0項(xiàng)國內(nèi)第一,并在全球量產(chǎn)了第一款L4級自動駕駛巴士阿波龍。
如今,Apollo已是全球最大自動駕駛開放生態(tài),其車聯(lián)網(wǎng)能力已落地全球60+家車企、400+款車型。
在新基建的重要領(lǐng)域智能交通方面,百度Apollo推出全球第一個車路行融合的全棧式智能交通解決方案ACE交通引擎。
目前,該方案已在北京、長沙、保定等10余個城市落地實(shí)踐。
在新基建的另一重要領(lǐng)域智慧能源方面,百度的應(yīng)用案例已覆蓋電網(wǎng)、發(fā)電、新能源、石油、化工等場景。
企業(yè)級AI中臺、知識中臺在國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等頭部企業(yè)落地,支持無人機(jī)巡檢、刷臉辦電、綜合能源等20多個業(yè)務(wù)場景。
智能交通和智慧能源只是百度AI新基建版圖上的一角。
依托百度智能云,百度已將自己的AI能力,輸送到城市、金融、醫(yī)療、制造等各行各業(yè),助力它們實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)走向智能化的基礎(chǔ),也是新基建的核心任務(wù)。
百度智能云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,正以百度AI為引擎,不斷助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)降本增效。
以此為基礎(chǔ),百度智能制造已覆蓋14大行業(yè),觸達(dá)32類垂直場景,并在3C、汽車、鋼鐵、能源等行業(yè)規(guī)模落地。
百度AI不但讓工業(yè)更智能,也讓城市更智慧。
為了建設(shè)智慧城市,百度城市大腦積極打造新一代城市智能基礎(chǔ)設(shè)施,賦能公安、應(yīng)急、交通、城管、政務(wù)、教育等場景,提升城市精細(xì)化管理能力,讓城市更安全、更宜居。
在北京市海淀區(qū),百度城市大腦幫助當(dāng)?shù)卣l(fā)現(xiàn)并提煉城市潛在的運(yùn)行規(guī)律,從而為全局協(xié)同提供決策依據(jù)。
截至目前,百度城市大腦已在北京、重慶、成都、蘇州等10余個省市落地。
除了百度,阿里、騰訊、華為也在各自擅長的領(lǐng)域,發(fā)力AI新基建。
阿里和騰訊,一個電商之父,一個社交之王,均在C端積累了海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為其拓展B端和G端業(yè)務(wù)提供了便利。
智慧城市和數(shù)字政府是G端核心業(yè)務(wù)。阿里、騰訊無論中標(biāo)城市數(shù)量還是中標(biāo)金額,均遙遙領(lǐng)先。
杭州曾是全國最擁堵的城市之一。2016年引入阿里城市大腦后,成功摘掉了擁堵的帽子。
to B業(yè)務(wù)上,雙方積極擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
作為其中最早的布局者之一,騰訊更是涉獵頗深。富士康、三一重工等行業(yè)領(lǐng)頭羊,都跟騰訊深度合作,推出了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
華為則利用自己在5G、AI計(jì)算領(lǐng)域的優(yōu)勢,助力千行百業(yè)。
傳統(tǒng)焦化企業(yè),依靠人工方式配煤,不但低效且難以傳承。
華為利用5G+AI技術(shù),幫助焦化企業(yè)優(yōu)化配煤,不但提高了效率,保證了焦炭質(zhì)量,還能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能的環(huán)保風(fēng)險(xiǎn)。
未來,AI技術(shù)不但將融入產(chǎn)業(yè),提升效率,還將走進(jìn)千家萬戶,造福整個社會。
【5】
上世紀(jì)90年代以來,公路、鐵路、電網(wǎng)等傳統(tǒng)基建,以史詩般的規(guī)模和速度,在960萬平方公里的土地上推進(jìn)。
整個社會的生產(chǎn)力突飛猛進(jìn),14億中國人的生活面貌煥然一新。
中國也借此,成為全球最大的制造業(yè)基地。
但隨著勞動力成本上升,這種制造業(yè)優(yōu)勢正面臨瓦解。向上突破,成為不二之眩
從這個意義上講,新基建承載著中國從制造業(yè)大國邁向制造業(yè)強(qiáng)國的歷史重任。它也必將因此,成為堪比傳統(tǒng)基建的超級工程。
這注定是一場艱難的戰(zhàn)斗。戰(zhàn)爭的焦點(diǎn)已從上半場的數(shù)字化,轉(zhuǎn)移至下半場的智能化。
在大洋彼岸,F(xiàn)AANG早已枕戈待旦,無論AI還是云計(jì)算,均手握勝券,更有不一般的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見和決心。
亞馬遜CEO貝佐斯寫道:無論怎么形容,AI在未來20年對全球產(chǎn)生的影響,都不過分。
埃森哲已經(jīng)在暢想,到2035年,AI將帶來14萬億美元的增加值,并使美國勞動生產(chǎn)率提高40%。
所幸的是,中國也已涌現(xiàn)出以百度、阿里、騰訊、華為為代表的眾多AI先鋒,并積極投身到新基建這一波瀾壯闊的歷史洪流中。
尤其是最早布局AI的百度,更是率先搶占了C位。
無論在《財(cái)富》,還是《哈佛商業(yè)評論》上,百度均躋身全球AI四巨頭,也是唯一上榜的中國企業(yè)。
阿里、騰訊、華為也各有所長,并在各自的領(lǐng)域添磚加瓦。
四巨頭的積極參與,必將極大地推動新基建的進(jìn)程,最終帶領(lǐng)中國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,并徹底改變14億中國人的生產(chǎn)和生活方式。
責(zé)任編輯:tzh
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