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EDA:芯片之母 半導體市場不可小覷的2%

如意 ? 來源:中國電子網(wǎng) ? 作者:中國電子網(wǎng) ? 2020-06-19 17:59 ? 次閱讀

目前,電子設(shè)計自動化(ElectronicsDesignAutomationEDA)市場規(guī)模只占半導體市場的2%,但是通過EDA設(shè)計并制造出的集成電路年產(chǎn)值達到近5000億美元。那么EDA在產(chǎn)業(yè)鏈的作用是什么?國內(nèi)EDA的發(fā)展狀況和行業(yè)趨勢是怎樣的?

EDA在集成電路產(chǎn)業(yè)鏈中舉足輕重

EDA最近被媒體冠以“芯片之母”的稱號,其產(chǎn)業(yè)鏈的重要性可見一斑。然而EDA今日的地位并非一日鑄就,是隨著時間推移而成就的。

回顧EDA的發(fā)展歷史。EDA從20紀70年代誕生,當時主要以PCB自動化設(shè)計為主,集成電路的自動化設(shè)計并不流行。此時的摩爾定律剛剛起步,一塊芯片上只有幾千個晶體管,可以通過人力手工設(shè)計,加上那時的計算機技術(shù)并不發(fā)達,個人電腦和中小型服務(wù)器并不普及,EDA的發(fā)展比較緩慢,導致此時EDA在產(chǎn)業(yè)鏈上起到的只是基本的輔助作用。

進入本世紀之后,一方面,三家大EDA公司(Synopsys、CadenceMentor)通過多次并購整合,完善設(shè)計全流程,奠定了三巨頭競爭格局。另一方面,EDA公司開始深入制造領(lǐng)域,發(fā)展出了OPC等制造EDA的工具以及可制造性設(shè)計DFM)工具。同時,晶圓廠成為了EDA的深度用戶,不僅在制造方面需要使用EDA工具,在標準單元庫、SRAM設(shè)計上都需要使用。此外,晶圓廠每兩年開發(fā)一代工藝,其中EDA的整套設(shè)計流程需要在新工藝上驗證。EDA也開始在早期工藝研發(fā)中介入,幫助解決更復雜的設(shè)計規(guī)則以及種種難題。晶圓廠提供的Signoff簽核流程決定了設(shè)計公司設(shè)計出的芯片能否在晶圓制造廠順利生產(chǎn)。而Signoff簽核的主要工具就是EDA,可以說EDA是架起了設(shè)計與制造溝通的橋梁。同時,先進工藝不斷迭代也驅(qū)動了EDA的創(chuàng)新。可見,此時此刻EDA在產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)有著舉足輕重的作用。

如今的集成電路,從系統(tǒng)架構(gòu)開始,落實到功能的定義和實現(xiàn),最終實現(xiàn)整個芯片的版圖設(shè)計與驗證,是一項復雜的系統(tǒng)工程,集成了人類智慧的成果。以華為最新的7nm麒麟990芯片來說,其中集成了103億顆晶體管,若沒有EDA,設(shè)計這樣復雜的電路并保證良率是無法想象的。可見EDA賦能了集成電路設(shè)計與制造的創(chuàng)新,當之無愧的站在了產(chǎn)業(yè)鏈的頂端。

發(fā)展具有特色的EDA產(chǎn)品

目前,中國的集成電路制造工藝落后于世界水平,無法為國內(nèi)EDA提供更多創(chuàng)新和發(fā)展空間。此外,人才是可持續(xù)發(fā)展的主要動力之一,然而,國內(nèi)EDA人才較少,導致目前國內(nèi)EDA公司從業(yè)人員不足千人,缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,也使得我國EDA發(fā)展相對落后。反觀國外EDA公司通過內(nèi)生發(fā)展和收購整合,以及跨國公司的優(yōu)勢在全球范圍內(nèi)網(wǎng)羅優(yōu)秀人才。

即便是生存環(huán)境不利的情況下,國內(nèi)EDA產(chǎn)業(yè)仍然發(fā)展出了具有特色的產(chǎn)品,并取得了一定的成績。比如華大九天在模擬和面板領(lǐng)域的設(shè)計、概倫(博達微)在SPICE參數(shù)提取和存儲器仿真、廣立微在工藝研發(fā)早期良率測試與提升,以及國微集團在數(shù)字設(shè)計上的突破等。另外,相對冷門的產(chǎn)業(yè)也迎來了一些突破,例如全芯智造作為初創(chuàng)公司選擇了相對冷門的制造EDA并取得了一定成就。然而,目前國內(nèi)EDA公司仍然沒有覆蓋設(shè)計全流程,主要難點在于EDA細分市場規(guī)模最大的數(shù)字設(shè)計和驗證。

EDA迎來歷史性發(fā)展機遇

目前,EDA在國際市場上已經(jīng)發(fā)展成為了相對成熟的產(chǎn)業(yè),而每年增長率只有10%左右。但這并不代表日后發(fā)展的機會在變小。在未來,EDA的發(fā)展趨勢有三個方面:

第一,AI賦能。人工智能在EDA行業(yè)的起步并不晚,早在本世紀早期,EDA公司利用機器學習算法進行輔助建模等工作。隨著人工智能的蓬勃發(fā)展,人們對芯片無人設(shè)計產(chǎn)業(yè)有了更大的信心。例如,Google通過AI在數(shù)字電路布局布線上取得了一定進展,有希望通過機器學習自動生成芯片設(shè)計的方法,甚至可以應(yīng)用“compiler”算法在源頭直接產(chǎn)生RTL,進而完成RTL到GDS的全流程自動化設(shè)計。從制造的角度來看,應(yīng)用人工智能進行器件建模、OPC建模、圖像識別、良率分析近期也將能實現(xiàn)。可見,AI賦能從點到面,新的芯片設(shè)計方法即將誕生。

第二,EDA上云。云計算作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的領(lǐng)域之一,目前已經(jīng)實現(xiàn)了設(shè)計EDA上云,此外,國際的設(shè)計公司和制造廠都在云計算上進行了諸多嘗試。然而,若想實現(xiàn)全面推廣,商業(yè)模式需要轉(zhuǎn)變,將原有的EDA按授權(quán)期限收費的模式,轉(zhuǎn)變?yōu)榘葱琛词褂脮r間、按使用數(shù)據(jù)量等新思路收費。

第三,異構(gòu)集成。這是指將分別制造的元件用封裝等形式集成到更高的層次,提供更強的功能和性能。在過去的五年中,2.5D/3D先進封裝取得了關(guān)鍵的進展,尤其在GPU芯片與DRAM的集成上,以及FPGA的集成上。其中EDA可幫助進行多界面物理的分析,如電性、磁性、機械光學等不同模型的建立和界面之間模型的轉(zhuǎn)換,還包括熱分析、可靠性分析等。此外,EDA還可在芯片設(shè)計早期進行系統(tǒng)集成,建立從裸片-封裝-PCB-系統(tǒng)的閉環(huán)建模和分析流程。此外,未來異構(gòu)集成技術(shù)的進一步發(fā)展需要EDA公司與產(chǎn)業(yè)鏈的緊密合作,為異構(gòu)集成提供整個系統(tǒng)的設(shè)計和驗證工具,確保高良率和高可靠性。

此外,雖然目前國內(nèi)EDA發(fā)展的土壤依然薄弱,技術(shù)短板多,人才緊缺,但是隨著EDA產(chǎn)業(yè)逐步受到重視,也迎來了歷史性的發(fā)展機遇。但是這其中需要政策、資本、制造業(yè)以及產(chǎn)業(yè)鏈形成合力,幫助原本薄弱的EDA行業(yè)能夠快速發(fā)展。

對于EDA公司自身而言,想做到發(fā)展,首先要樹立戰(zhàn)略冗余的觀念,即在電路上增加冗余電路,保證整個芯片不受到部分電路失效的影響,從而保證正常工作以及良率。此外,EDA公司在考慮商業(yè)和市場價值的同時,也要勇于做“冗余”補短板,可從產(chǎn)業(yè)鏈上的某個細分領(lǐng)域做起。其次,在細分領(lǐng)域要做到“一招鮮”,努力成為全球產(chǎn)業(yè)鏈中密不可分的一部分。最后,追求創(chuàng)新求變,積極布局下一代EDA。此創(chuàng)新除了技術(shù)創(chuàng)新,還可以是流程創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、跨界創(chuàng)新等。比如人工智能技術(shù)的發(fā)展、先進工藝研發(fā)流程的迭代等都為布局下一代EDA提供了契機。同時這也需要有領(lǐng)軍人才,能夠敏銳洞察技術(shù)發(fā)展趨勢、擺脫束縛、突破創(chuàng)新。

目前,以AI與5G為首的“新基建”呼之欲出,國內(nèi)集成電路投資發(fā)展如火如荼,EDA產(chǎn)業(yè)迎來風口。同時,EDA企業(yè)需要在有全局眼光的基礎(chǔ)上,放下身段,苦練內(nèi)功,抓住歷史機遇,為半導體事業(yè)做出更大貢獻。

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