人工智能與大數據的結合會極大地沖擊現有的職業，在未來的十年里，可能一半以上的職業都會因人工智能而不復存在。

但是，我們再看回歷史的長河，任何一次技術革命，很多舊職業消失的同時，一定會創造出很多新職業與新的機會。

有相關報告指出，2018年到2023年，人工智能在全球范圍內雖然會消滅掉7500萬個工作崗位，但是，會創造出1.3億個相關工作崗位。

人工智能創造的新的工作機會都在哪里呢？

一、新職業的誕生

最直接的一個方向你肯定想到了，就是由大數據和人工智能等新興技術本身帶來的工作機會。

2020年到2022年這三年，中國在人工智能方面的人才缺口大概近千萬。像2019年7月特別搶眼的一條新聞說“華為以100萬元～200萬元的年薪招聘8位博士”，這8位博士都來自人工智能、大數據等相關專業方向。像計算機、數學、工程學、統計學等專業都算是相關專業。

新職業和人工智能最直接相關的一類工作，就像電氣革命創造了電力工人、鐵路工人、汽車司機等新職業，信息革命也衍生出了程序員、網商等新職業一樣。

那么，在非人工智能直接相關的領域，就沒有新機會了嗎？

二、人工智能+不同領域

新機會還有另外一個思考方向通過橫向整合，創造新機會。

你的行業可能不和人工智能直接相關，但它依然可以和人工智能產生緊密的關聯。

就像各個行業都可以跟互聯網產生聯系一樣，我們管互聯網的橫向整合叫“互聯網+”，那么不妨把人工智能的橫向整合叫做“人工智能+”。

舉個例子，在這次疫情來看，許誕生了很多無接觸式智能設備，無接觸式自動售賣機，無接觸式存儲柜，通過大數據和人工智能，人臉識別技術，只要一臺手機，手機選品，手機付款，就能完成整個線下購物操作。

未來，“人工智能+”也會和“互聯網+”一樣，成為一種新常態。

三、“產業鏈新機會”

現在估計大家都沒有帶錢包現金出門的習慣，隨手都是“掃碼付款”你有沒有想過這就是機會？

實際上，要讓這么多線下小商家同意接入并學會使用二維碼，是需要強大的“地推”能力的。

你能想到嗎？

光中國三四線城市，這種推廣“收錢碼”的工作已經是一個成熟的產業了，叫做“數字微客”，光支付寶一家的數字微客就已經達到了170萬人，他們99%都是50人以下的小團隊，做得最好的單月收入可達數百萬元。

你說，這個和人工智能行業有關系嗎？

說沒有，也沒有，因為這個工作本身沒有應用任何技術。

但是你要說有，它當然有，這明顯是屬于人工智能的“前端產業”沒有它把設備鋪到線下，人工智能哪里來的數據可用？

類似的機會還有很多，比如說數據的分類、自動售賣機，無接觸式存儲柜等等，這些都是個大行業。

像支付寶平臺在做的刷臉技術，主要應用于線下支付，現在，這個“刷臉”產業鏈有50萬的從業人員。

總是有人將數據比作下個時代的“資源”，說是石油、礦藏，那你可以想想，石油產業鏈有多長？

勘探、機器設備、粗加工、精細加工、加油站……這里面的機會絕對不是我們以為的那幾個“相關專業”可以概括的。

這么長的產業鏈，只要你想，幾乎任何人都能在其中找到機會。

人工智能一定和之前的科技革命一樣，在破壞中創新，機會一定更多。
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