賽靈思2021新財年的首次中國媒體見面會上，全面闡述了在數據萬有引力作用下，“新基建”七大核心領域從云到邊緣智能計算的機遇與挑戰，賽靈思對于“新基建”的洞察與理解，以及自適應計算與“新基建”的契合和發展前景。

自新基建被寫入政府工作報告以來，頻頻出現在各大廠商的布局規劃中。那么，都在擁抱“新基建”，賽靈思有何不同？

自適應計算適應“新基建”各個領域

賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾提出，新基建的核心就是數據，七大領域所覆蓋的汽車、城際高速、特高壓、工業物聯網等傳統行業，面臨產業數字化的轉型機會；5G、人工智能、數據中心等，則面臨數字產業化的機遇。

隨著數據的交互，所有的服務、應用將靠近數據端，這樣就產生了所謂的邊緣智能計算。而云、端、管作為新基建的基礎，云作為大腦進行數據處理，管道來完成數據的傳輸，端側則需要更多的服務器、智能計算收集數據，類似神經元處理后變成更有意義的數據，這樣才能夠把數據的能量釋放出來。

但是，數據在從云到端再到邊緣的流動中相互作用，使得數據量呈爆炸性增長且雜亂無序，超越了現有處理器架構的處理能力。因此，亟需一種異構的、能適應未來需求的架構，以匹配“新基建”所驅動的創新時代需求。也正是在這一背景下，賽靈思強調其自適應異構計算平臺，所帶來的不一樣的創新驅動和創新引擎。

作為自適應計算加速平臺（ACAP）的發明者，賽靈思的自適應計算技術適應于不同領域：和亞馬遜共同推出FaaS服務（FPGA-as-a-Service）;通信領域更不必說，每一次代際升級都以其基礎架構做原型設計，從2G開始直到5G甚至6G的先期研究；汽車方面，達到1.7億顆出貨；航空航天領域，是第一大FPGA/SoC供應商；工業物聯網領域，占70%的份額；測試和測量方面，是全球第一大邏輯IC供應商。

也正是如此，賽靈思認為其擁有高性能、高可靠性、低功耗及靈活應變能力的自適應計算技術，可以滿足“新基建”各個領域所需。

擁抱新基建的契合點

核心市場在賽靈思業務中扮演著重要角色，主要包括數據中心、汽車電子、有線通信、無線通信、消費電子、測試測量與仿真、工業與視覺、醫療與科學計算、航空航天、廣播與專業音視頻十大領域。

近年來，汽車電子成為賽靈思的一大重點。賽靈思大中華區核心市場總監酆毅解釋說，這是因為汽車確實在引領行業革命，甚至是重新定義行業。汽車本身既是巨大的數據源，同時也是巨大的數據消耗源，對數據的時延等要求非常高，進而對異構計算平臺有巨大的需求。

在向全面智能化發展的過程中，汽車被配備了越來越多的探測器或傳感器。包括前置攝像頭、環視攝像頭、激光雷達以及車內的監控攝像頭等。自動駕駛的域控制器包含在域控制器范疇中的網關、計算加速、數據匯總、預處理及分發裝置。

在這個過程中，賽靈思看到了汽車行業兩個不同狀態的需求：傳統車廠乘用車擁有逐次迭代演進的需求，賽靈思可以提供相關的傳感器邊緣的計算，能夠分批次給車廠提供新興功能；對于非傳統車廠的強大的整合數據以及輔助駕駛功能的需求，賽靈思同樣有相關異構計算平臺，在16nm的MPSoC架構下，從較小規模器件一直對應到大規模器件，適應業界發展。

深耕汽車領域十多年以來，從高級駕駛員輔助系統（ADAS）、車內（In-Cabin）體驗和自動駕駛（AD），賽靈思致力于下一代汽車解決方案的開發與部署。其汽車方案也逐步實現了從ADAS到AD的演進，包括計算機視覺逐漸過渡到AI用于防撞，使用邊緣傳感器、相機、雷達（RADAR）和激光雷達（LiDAR）進行目標檢測和跟蹤，更多地通過AI推斷識別乘員的警覺性、姿勢和偏好進行車載監控。截至目前，賽靈思服務的車企已超過30家，車型超過100款。車規級芯片全球范圍內累計銷售已經超過1.7億顆，其中7000萬顆用于量產型ADAS。

工業方面主要面向智能工廠和智慧城市，包括機器人、驅動與電機控制、工業物聯網網關與邊緣設備等十大應用。

醫療方面的十大應用則包括外科手術機器人、內窺鏡、核磁共振/CT/PET成像等十大應用。“疫情期間，賽靈思的醫療方面高速成長”，酆毅透露。

而不論是工業物聯網，還是醫療物聯網，酆毅表示，一方面物理限制需要本地化部署，有低時延訴求；另一方面，數據“質量”將計算推向邊緣。因此，邊緣計算的智能化正在加速實現。

酆毅解釋，過去，工業物聯網、醫療物聯網的開發環境相對復雜，嵌入式開發需要實時操作系統VxWork；傳統意義上的ASIC或FPGA的開發，需要Linux、ARM；此外還有軟件開發，需要X86或者Windows，可能需要組建三個不同的開發團隊和環境。而賽靈思將異構開發環境統一化，不論是云端、IT還是操作系統的整合，Zynq UltraScale MPSoC讓開發者能夠在統一平臺里頭實現多核ARM、Linux、實時處理和外設，以及可編程邏輯的開發工作。

此外，針對專業音視頻與廣播市場，賽靈思可提供靈活、差異化和基于標準的解決方案，并結合所有視頻和視覺系統所需的軟件可編程性、實時視頻和音頻處理、硬件優化和任意媒體連接功能。

在測試測量與仿真領域，賽靈思為實現下一代測試測量平臺提供強大的I/O性能和靈活應變能力、信號處理帶寬和部分重配置功能。另一方面，借助賽靈思FPGA，仿真與原型設計可快速、準確地實現SoC系統建模和驗證并加速軟件和固件的開發。

“無論是汽車電子、廣播專業視頻、航空航天、工業視覺，還是醫療和科學計算、測試仿真，包括消費電子，是極度貼近數據的應用或服務，要么它們自己會產生或消耗大量的數據，要么它們對數據系統的響應時間有極高的要求”，酆毅表示，“正如世界是由很多國家、很多民族文化組成的，新基建也是一樣，它所需要的云計算平臺，不可能是由單一的中央化的運算平臺所構成，如此一來，和賽靈思的核心市場高度吻合。”

在剛剛過去的財年，賽靈思在突破30億美元大關之后，達到了一個新高點，實現了31億多美元的年收入。傳統行業正在擁抱智能化，賽靈思正用自適應計算平臺積極擁抱新基建。所謂創“新”正當“適”，賽靈思希望其靈活多變的自適應計算平臺成為創新利器和新基建的強大引擎。

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