2020年，云廠商圍繞新基建的競爭日益激烈。繼騰訊放話5年投入5000億元用于新基建布局后，近日阿里云表示，此前宣布的對數字經濟基礎設施的2000億元的投入并不大，3年之內還會投入更多。

面對新基建大潮，不同的云廠商，有著不同的著力點。比如，阿里聚焦云操作系統、服務器、芯片、網絡等核心技術攻堅；騰訊發力百萬級服務器規模的大型數據中心、產業基地以及人才培養；青云QingCloud則將新基建落地的下一站放在一個十萬億級的未來大市場——物聯網。

6月10日，青云QingCloud 正式上線物聯網平臺和EdgeWize邊緣計算平臺，并面向智慧數據中心、智慧建筑和智慧交通等新基建核心場景，發布圍繞云網邊端一體化架構構建的端到端場景化解決方案。

繼2019年首次發布物聯網和邊緣計算產品線以來，青云QingCloud的物聯網布局進一步完善，“青云新基建落地的下一站”更是明確了物聯網在青云整體戰略中的地位。那么，發布一年來，青云QingCloud物聯網平臺和EdgeWize邊緣計算平臺有了哪些升級？在玩家眾多的物聯網市場，青云QingCloud做物聯網的定位和優勢何在？

近日，「智能進化論」采訪了青云QingCloud物聯網產品負責人王小虎和青云QingCloud市場產品總監陳烈。

1.為什么青云要把物聯網作為新基建落地的下一站？

在去年7月的Cloud Insight Conference（CIC）2019云計算峰會上，青云QingCloud物聯網平臺和EdgeWize邊緣計算平臺是作為年度重磅產品推出的。

一年后，帶著在眾多行業場景化交付的成功經驗，全新升級的青云QingCloud物聯網平臺和EdgeWize邊緣計算平臺再次亮相，可以看出青云QingCloud加碼物聯網，布局新基建的戰略思路：

首先，雖然新基建的七大領域中沒有云計算和物聯網，但是其中四個數字化基礎設施（5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網），都與云計算和物聯網有緊密關系。而且，在發改委對新基建范圍的三大領域劃分中，以物聯網為代表的通信網絡基礎設施，和以云計算為代表的新技術基礎設施，都被歸為信息基礎設施這一新基建領域。

去年開始，工信部部長苗圩就不斷強調5G時代的“二八定律”，未來5G應用的80%將是物聯網，尤其是工業互聯網，剩下20%將用于傳統的消費互聯網。可以說，物聯網是5G時代最大的“藍海”。大數據中心是算力基礎設施，隨著數據中心規模的成倍增長，傳統數據中心正在面臨重新設計、建設以及新技術的引進。人工智能的真正爆發，也離不開云網邊端無處不在的強大算力以及物聯網帶來的海量數據。云計算和物聯網可以說是新基建中的基建。

其次，從“自由計算，云之基石”的品牌定位可以看出，青云QingCloud的使命就是做數字化基礎設施。2019年，青云QingCloud戰略再升級，提出“廣義云計算”理念。

當前云計算的能力還沒有從企業的數據中心延伸到生活、生產中每一個設備的層面，這被稱作“狹義云計算”。借助物聯網和邊緣計算，可以將云計算能力從數據中心解放出來，當計算能力的范圍無限擴大，能夠充斥到數字世界的每一個地方，就形成了“廣義云計算”。在青云QingCloud看來，物聯網就是讓計算力自由流動的新基建。

“為什么說物聯網是青云新基建的下一站？物聯網給青云帶來廣域空間覆蓋能力和行業縱深延展能力，二者對青云來說都很重要。作為混合云服務商，規模、網絡、覆蓋的能力對未來基礎支撐是很重要的。”陳烈表示。

2．青云做物聯網的定位和優勢何在？

從產業鏈的角度，物聯網廠商廣泛分布在：上游芯片與模組、中間的網絡服務與平臺服務，下游的終端硬件、解決方案和應用服務等環節。

青云QingCloud物聯網的定位是做平臺，結合合作伙伴提供物聯網工具、技術架構和解決方案。平臺向下對接、優化設備，匯聚并處理感知層和網絡層的數據，向上支持物聯網應用的開發。而EdgeWize邊緣計算平臺則是一個承載體，把云平臺的服務能力從云端下放到邊緣側，使云服務延伸到邊緣。

據介紹，2020年全新的青云QingCloud物聯網平臺和EdgeWize邊緣計算平臺主要升級在于，不斷強化云網邊端架構的整合程度，結合核心應用場景作功能細化和豐富。全新的青云QingCloud物聯網平臺具有：云邊協同、海量設備高并發連接、高效設備管理、安全防護、時序數據分析、統一運維六大特點。

物聯網的一大特點就是應用場景高度分散，而且玩家眾多。僅僅是平臺型物聯網服務商這一類別中，就有電信運營商、互聯網企業、云計算企業、工業等垂直領域巨頭等眾多玩家入場。作為一家混合云廠商，青云QingCloud做物聯網的優勢何在？

「智能進化論」認為，青云做物聯網的優勢體現在三大方面：

第一， 技術創新驅動

不論是物聯網平臺，EdgeWize邊緣計算平臺，還是光格網絡SD-WAN智能調度廣域網，青云始終強調技術創新驅動，解決傳統物聯網的痛點。最典型的就是青云QingCloud在物聯網、邊緣計算和廣域網絡方面一脈相承的“軟件定義，硬件解耦”的技術戰略。EdgeWize邊緣計算平臺本身就是以軟件形式下發部署于硬件節點，與硬件完全解耦。

在很多傳統物聯網項目中，算法、行為和設備是嚴格綁定的，這就對物聯網應用的靈活性提出了很大挑戰。疫情期間一個常見的應用場景是，攝像頭可以通過計算機視覺算法檢測人們是否佩戴口罩。通過“軟件定義，硬件解耦”的方式，就可以做到防疫期間，在云端將防疫算法下發到邊緣計算設備上。等生活恢復正常后，再將防疫算法與設備解綁，一切都在云端軟件定義操作，無需對終端設備做任何調整。

“軟件定義，硬件解耦”，還可以幫企業充分利用舊有投資。比如一些傳統企業不太可能在很短的時間窗口之內，把已有設備尤其是偏大型機電設備或者工業設備，換成最新的智能化設備。EdgeWize邊緣計算平臺提供邊緣驅動，支持多類型協議硬件設備的接入，同時還支持多類型邊緣應用：包括傳統二進制原生類應用、Docker 容器類應用、視頻 AI 算法等。

第二， 云網邊端一體化能力

借助物聯網平臺，EdgeWize邊緣計算平臺，光格網絡SD-WAN這三駕馬車，青云QingCloud可以實現云網邊端深度協同，云端可對邊緣端進行配置、管理和運維監測，并可下發邊緣業務應用，賦能邊緣計算。

光格網絡SD-WAN不僅負責基礎的網絡連接，還支持一鍵部署 EdgeWize，其預置 AI 芯片，支持部署 EdgeWize 邊緣計算平臺，具備邊計算能力，可運行邊緣側業務應用。

通過云網邊端的深度協同，青云QingCloud可以針對不同場景拓展技術創新能力。

比如，在智能建筑等場景中，各類物聯網設備的數據通常是先經由工業物聯網總線匯集到網關設備，再連接到云端進行處理。而采集網關往往受限于工業總線的總量，導致采集點的頻率和采集點的容量受到限制。青云QingCloud正在嘗試繞過網關，直接通過邊緣控制器，采集數據到物聯網平臺，實現讓設備數據直接上云，并實現設備之間的聯動。

云網邊端一體化能力也讓青云QingCloud的物聯網解決方案實現了“一次配置，批量部署”。在海量部署方面，青云QingCloud物聯網支持千萬級雙向并發連接，可達到毫秒級延時、百萬級 TPS，允許水平任意擴展，與設備建立可靠的雙向通道。

第三， 中立，開放的生態，加強場景化整體交付能力

作為國內頭部的中立云平臺，和云計算一樣，在物聯網和邊緣計算領域，青云QingCloud也專注在基礎設施層面。最后一公里的應用和解決方案，則是與合作伙伴攜手共同交付。具體來說，通過聚焦具體行業賽道，青云QingCloud以技術解決方案提供者的定位切入，通過落地項目驅動合作伙伴生態的構建。

3．青云物聯網的場景化交付能力如何？

這次，青云QingCloud首次向外界展示了物聯網平臺聚焦的核心賽道：智慧數據中心、智慧建筑和智慧交通。在這些核心賽道的場景化解決方案交付中，青云QingCloud作為基礎設施提供商，負責技術架構搭建。對于具體行業的特定知識和需求，則與細分行業合作伙伴形成優勢互補。

“某個領域的合作伙伴也許在這個行業深耕了很多年，非常了解生產流程和專業知識，也有很多IT化、信息化應用和開發能力的積累。他們欠缺的是基礎設施對接的能力，以及服務化的能力。這是青云QingCloud和合作伙伴很好的契合點，我們將和終端行業用戶一起，從基礎架構到行業應用，到最終數據的注入，實現整個系統的整體運營。”陳烈表示。

在新基建的推動下，大型智能化數據中心（IDC）將成為萬物互聯時代的新基礎設施。青云QingCloud本身就是數據中心的設計者，建設者和運營者。

青云QingCloud的智慧數據中心解決方案，通過物聯網平臺構建起統一的管理門戶，對接 IDC 管理運營中的動環管理、資產管理、容量管理、能耗管理等系統，以及監控攝像頭，門禁設備、辦公設備、風火水電機電設備等多類型硬件終端，實現設備的統一管理，以及數據的標準化、規范化及統一流轉。

在智慧交通領域，青云QingCloud和江蘇交通控股等頭部企業深度合作多年。青云QingCloud物聯網平臺和EdgeWize邊緣計算平臺，可以將云計算及人工智能技術落地到交通路網的各個關鍵節點上（ETC、龍門架等），形成全方位覆蓋交通路網的交通物聯網，實現高速車牌智能識別、實時計費等功能。

“我們在邊緣計算盒子里可以放置各類交通場景的應用，應用與終端設備都是解耦的。只要基本算力足夠的情況下，任何應用都可以在云端隨時定義，隨時分發。”王小虎強調。

4．寫在最后

青云QingCloud持續發力物聯網平臺和EdgeWize邊緣計算平臺，既是順應新基建大潮，也是青云QingCloud自身打造“廣義云計算”生態的基礎設施。

本質上，物聯網和邊緣計算，可以使云計算在空間與應用深度上得以進一步延展，抵近用戶需求側，與各類行業應用更緊密的融合。