15項領(lǐng)先科技成果具體名單
1、華為技術(shù)有限公司:“鯤鵬920”
在CES 2019上,華為推出了鯤鵬920處理器,主要面向服務(wù)器市場,目的是滿足數(shù)據(jù)中心多樣性計算、綠色計算的需求。
鯤鵬920是華為自主研發(fā)的業(yè)界首顆兼容Arm架構(gòu)的64核數(shù)據(jù)中心處理器,采用了7nm工藝制作,該處理器基于ARMv8架構(gòu),擁有64個2.6GHz核心,支持8通道DDR4、PCIe 4.0和CCIX互聯(lián)芯片。具有高性能、高吞吐、高集成、高效能的特性。在典型主頻下,鯤鵬920 SPECint_rate_base2006分?jǐn)?shù)評估超過930。鯤鵬920還實現(xiàn)了CPU、橋片、網(wǎng)絡(luò)和磁盤控制器“4合1”,是業(yè)界集成度最高的數(shù)據(jù)中心處理器。
2、清華大學(xué):“面向通用人工智能的異構(gòu)融合天機芯片”
清華大學(xué)類腦計算研究中心研發(fā)的天機芯,是世界首款異構(gòu)融合類腦計算芯片,也是世界上第一個既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可支持人工神經(jīng)網(wǎng)路的人工智能芯片。
該芯片能夠支持計算機科學(xué)導(dǎo)向的機器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)向的神經(jīng)形態(tài)計算模型的獨立部署,還能夠支持兩者的異構(gòu)建模,為發(fā)展人工通用智能提供了一個計算平臺。
3、微軟公司:“統(tǒng)一自然語言預(yù)訓(xùn)練模型與機器閱讀理解”
本次世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,微軟公司帶來了最新的預(yù)訓(xùn)練語言模型的研究成果:統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練語言模型。
據(jù)悉,該模型有兩個非常重要的技術(shù)創(chuàng)新:⑴提出了統(tǒng)一的預(yù)訓(xùn)練框架和部分自回歸預(yù)訓(xùn)練范;⑵統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練模型在一系列的自然語言理解和生成任務(wù)均取得了領(lǐng)先的實驗結(jié)果。
此外,機器閱讀理解是一個經(jīng)典并且非常具有挑戰(zhàn)的問題,這領(lǐng)域發(fā)展尤為迅速,除了端對端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和預(yù)訓(xùn)練語言模型的突破之外,大規(guī)模數(shù)據(jù)集也起到了非常重要的推動作用。
4、三六零安全科技股份有限公司:“360全視之眼——0day漏洞雷達(dá)系統(tǒng)”
據(jù)悉,0day漏洞攻擊不可預(yù)知、極難防御,是威脅網(wǎng)絡(luò)安全的“隱形殺手”。而在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,360公司無疑是其中的佼佼者。360全視之眼正是為了應(yīng)對當(dāng)下肆虐0day漏洞攻擊而研發(fā)的解決方案。360全視之眼是一個匯聚多項全球尖端技術(shù)的創(chuàng)新工程,比如冰刃安全虛擬機技術(shù)(ILSVM)、0day攻擊捕獲技術(shù)、360安全大腦大數(shù)據(jù)和強大的智能決策等,讓360全視之眼成為應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊的“預(yù)警機”。
過去的5年里,360公司率先獨立發(fā)現(xiàn)主流廠商漏洞超過2000個,獨立捕獲0day漏洞7次,涉及上千個重要部門,成為全球口碑最好的網(wǎng)絡(luò)安全公司之一。
2019年4月,特斯拉正式發(fā)布了完全自動駕駛計算機芯片(FSD芯片)。特斯拉CEO埃隆.馬斯克還表示,2019年底特斯拉汽車可以實現(xiàn)完全自動駕駛。
據(jù)悉,F(xiàn)SD芯片是一款FPGA芯片,是一種特殊類型的 AI 處理器,它可以支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),即人們常提到的機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)。FSD芯片采用14納米工藝技術(shù)制造,核心面積260平方毫米,集成了60億個晶體管和2.5億個邏輯門、32MB SRAM緩存、96×96乘加陣列。
FSD芯片由兩套完全一樣的獨立系統(tǒng)組成,每個系統(tǒng)的處理器囊括12個A72內(nèi)核,一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和一個GPU。此外該芯片還有專門獨立的安全模塊,只能運行加密的特斯拉軟件。
6、百度公司:“飛槳”
據(jù)官方介紹,飛槳(PaddlePaddle)是集深度學(xué)習(xí)核心框架、工具組件和服務(wù)平臺為一體的技術(shù)先進(jìn)、功能完備的開源深度學(xué)習(xí)平臺,擁有兼顧靈活性和高性能的開發(fā)機制、工業(yè)級的模型庫、超大規(guī)模分布式訓(xùn)練技術(shù)、高速推理引擎以及系統(tǒng)化的社區(qū)服務(wù)等五大優(yōu)勢,能提供豐富的官方支持模型集合,并推出全類型的高性能部署和集成方案供開發(fā)者使用。
據(jù)悉,百度飛漿已經(jīng)支持了 ARM CPU , Mali GPU , Adreno GPU ,華為 NPU 以及 FPGA 等諸多硬件平臺,是目前首個支持華為NPU 在線編譯的深度學(xué)習(xí)推理框架。
7、阿里云計算有限公司:“POLARDB:基于存儲計算分離與分布式共享存儲架構(gòu)的云原生數(shù)據(jù)庫”
阿里巴巴自主研發(fā)的下一代分布式云原生數(shù)據(jù)庫POLARDB,采用計算存儲分離、分布式共享存儲等最新技術(shù),能夠支持單庫容量擴展至上百TB以及計算引擎及存儲的秒級擴展,為高速增長的客戶業(yè)務(wù)場景提供高性能、高吞吐和彈性擴展的能力,100%兼容MySQL、PostgreSQL生態(tài),深度兼容ORACLE的語法和數(shù)據(jù)類型,可實現(xiàn)一鍵遷移上云,耗時僅需數(shù)小時。
據(jù)悉,POLARDB不僅能承載“雙11”的數(shù)據(jù)壓力,也為云上客戶帶來更優(yōu)質(zhì)更安全的數(shù)據(jù)庫服務(wù),目前已廣泛應(yīng)用于政務(wù)、金融、保險、新零售、交通、教育和互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)領(lǐng)域。
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