很多人拿新冠肺炎和非典相比，能有可比性嗎，當前，隨著物聯網，云計算，大數據，人工智能等技術的發展，特別是智能手機，4g網絡，移動支付，物聯網，社交媒體，大數據和人工智能等技術的迅猛發展和廣泛普及，使疫情防控得到了有效的轉變。

人工智能可以起到很好的疫情防控作用

習近平在2月14日指出，零售商業環境還在發生變化，尤其是商業的基礎設施，現在在物聯網，云計算，大數據，人工智能，AR/vr，移動支付，交易平臺，信用體系，快遞物流等有力的支撐下，零售企業與消費者的互動性將會變得越來越強，大數據技術為防疫賦能，各部門可以打破數據的孤島，形成強大的數據中臺，讓人工智能與大數據技術充分的發揮作用，利用大數據基礎設施，強化數據安全與隱私的保護，為人工智能研發和廣泛應用提供海量數據的支撐，人臉識別，手機信號，數字支付，智能導航，物聯網等各種技術。

對人的追蹤使我們可以使用大數據進行精準定位和人員排查，并為刻畫，預測和干預疫情傳播提供了決策的支持，居民可以使用移動電話掃碼，通過數字防疫系統登記個人的信息，谷歌的邏輯在于，人們在遭遇病毒危害的時候，會通過搜索引擎來查詢信息和獲取知識，這些最早的征兆也為預測流行病的爆發提供了相應的證據。

谷歌失敗的真正原因

在最開始的幾年，谷歌的預測還是比較準的，但是在后來就失去了準確性，在2015年的時候終止了這個項目，谷歌對于預測流感失敗的原因，就在于它僅依賴搜索引擎的關鍵詞，而輕忽其他來歷的數據，那么物聯網數據的分析算法和數學模型是什么，據了解，許多人哀嘆大數據分析沒有希望，但實際上大數據分析和人工智能應用創新，安全及iot物聯網服務等還沒有開發，在美國疾控中心成立的流感預測課題組，利用海量的數據以及平安科技人工智能算法模型，可提前一周掌握流感的活躍趨勢，從而進行有效的防控。

隨著人工智能，大數據，物聯網，區塊鏈等技術的發展，在加強和賦能疫情防控方面也有了很大的提升，在加強和賦能疫情防控方面，大數據技術的應用場景有很多，如下三個方面至關重要，首先，可以使用大數據進行疫情傳播預測，這既包括流動人員規模和去向的預測，也包括潛在患者規模和結構的預測。

可以追蹤并且精準定位

新型肺炎最早出現在武漢華南海鮮市場，通過對發病期間逗留該場所的人員及其去向進行定位，無論是在該市場經營仍是購物的人，相關部門都可以通過其手機信號，數字支付，gps導航等，通過預測密切接觸人員和患者的規模，去向，可以更加精準地為人員，物資的調配提供依據，使疫情防控得到有效的控制，“智慧醫療”項目的人工智能技術通過疾病趨勢，可以預測未來疾病的爆發強度和蔓延風險，從而提前幫助市民和衛生機構做好預防措施，移動支付，大數據，人工智能等新技術的逐漸成熟，通過疑似和確診患者的行動軌跡及其社交網絡來鎖定密切的接觸者，會大大的提高疫情防控效率。

比如，高速公路對通行車輛進行檢測的首要依據，是乘車人的身份證登記信息，如果是湖北籍人員或密切接觸者就不予放行，可是，大部分離開湖北的，基本都是外地務工人員，他們也不是湖北戶籍，所以就減少了檢測的精準度，如果使用etc通行記錄，手機號碼定位等數據，那么就會提高精準度，減少落網之魚。

對于泄露用戶隱私將會有制度體系出臺

區塊鏈是無法解決所有問題的，只有區塊鏈將大數據，云計算，人工智能，物聯網有效的融合起來，幫助實體企業經濟發展，才能創造出100倍于互聯網的價值，我們也才能真正的從中獲益，如果一家互聯網公司的數據不夠多，但是有核心數據，就會比擁有海量的傳統數據的公司發展人工智能更有優勢，不同的互聯網公司之間的數據是不能共享的，我們也很難對一個人的網絡使用行為進行全面掃描，不過，大量的公共數據每天都在增加，人們的網絡偏好，社交媒體活動，甚至是地理位置都成為了互聯網公司們可觸碰的領域。

同樣的，政府部門把握了大量的數據，也有必要把開放數據平臺加以同享，使企業允許據此開辟疫情防控的相關應用程序，使民眾可以從中得知疫情防范的相關消息，目前，多個省份和城市都在政府數據開放平臺上線了疫情防控相關數據，方便學術機構，企業和個人使用，大數據在此次疫情防控中發揮了巨大作用，用人工智能創作詩歌是對大數據的誤用和濫用。

不過還是有一些不法份子，會泄露用戶的個人隱私，一些部門還會將數據據為己有，沒有與其他的部門和下級共享，導致各級重復報表和內部空耗，因此，為大數據立法并完善大數據制度體系，將使大數據分析更好地賦能國家治理。