據IDC調查顯示,2021年,亞太區90%以上的企業將依賴本地部署的專用私有云、公有云以及傳統平臺的組合,以滿足其對基礎架構的需求。由此可見,業務敏捷性是引發企業機構采納云計算的最重要因素。
企業數據云可在混合多種類的云端環境下,提供強大的自助式服務分析,實現從邊緣到人工智能的價值交付。Cloudera Data Platform (CDP)私有云以紅帽的OpenShift為支撐,在Kubernetes的支持下,以強大的混合架構完善企業數據的云愿景。該架構將計算和存儲分離,提高了敏捷性、易用性以及私有云和公有云基礎架構的使用效率。
五大戰略應對數據轉化挑戰
Cloudera大中華區總經理徐晉認為,現階段,企業面臨的挑戰在于如何把數據轉化為可見價值。隨著數據量日益增多,數據存儲空間多樣化,如何形成統一的數據戰略、數據管理,是所有CIO、CEO共同面臨的挑戰。
為應對相關挑戰,Cloudera提出為企業賦能的五大趨勢,徐晉表示,在數據安全領域,Cloudera希望實現任何程度的數據資產都能確保其安全性,從而形成有效的治理模式。同時,在數據的訪問、加密等方面,在保障企業數據安全的基礎上,實現數據資產化。
Gartner曾提出“影子IT”概念,由于IT跟隨業務需求方面的遲滯,造成在外部采購的業務系統帶入了數據平臺,從而造成數據孤島、數據戰略分散。對此,徐晉認為,可通過云原生的數據技術,增加IT部門的敏捷性,問題就迎刃而解了。
關于如何賦能云原生服務方面,徐晉強調,Cloudera希望實現,在私有云、公有云模式下,用戶都能體驗到一致化服務。這種統一的服務模式,可以解決不同類型數據帶來的平臺差異化問題。
Cloudera在幫助IT企業實現連接完整數據生命周期的過程中,并非局限于某個解決方案,而是通過集成平臺,以端到端的方式,從邊緣計算切入,經過數據科學、人工智能等前瞻性預測鏈,對整個數據生命周期進行管理。
隨著人工智能的普及,諸多算法、工具漸漸對外開源,因此,企業開始推崇人工智能加持工業化、自動化的概念。徐晉表示,Cloudera希望以賦能的形式,幫助客戶以標準方式做數據驅動決策,進一步提升能力。
戰略衍生的針對性方案
根據上述五大趨勢,Cloudera提出有針對性的策略。以數據中心能力,提供基礎的集中存放數據、管理的數據組件;Data Flow & Streaming應用于數據收集、流式實時數據處理;Cloudera Data Engineering用于批量處理數據;以Cloudera Data Warehouse替換傳統數據倉庫;Operational Database提供互聯網級的對外服務能力,此外,Cloudera還兼顧機器學習平臺。
徐晉強調,Cloudera企業數據云與其他解決方案有所不同,平臺輻射度可囊括全生命周期,同時搭載全套數據安全、數據治理功能。此外,平臺的開放性是Cloudera產品的一大亮點,產品代碼已實現100%開源,同時可為付費用戶提供底層的機器代碼。
CDP助力IT部門入局業務領域
Cloudera私有云版,作為建立在CDP DC基礎上的數據中心版本。其融合了CDH、HDP兩家之長,有超過40個組件,同時搭載Kubernetes、OpenShift,首款版本建立在私有云上,以OpenShift4.3進行容器化管理。
Cloudera中華區技術總監劉隸放介紹,CDP私有云不僅為互聯數據的生命周期提供了云原生速度、規模和經濟性,同時助力IT部門的業務支撐;PB級混合數據架構可滿足對數據分析和機器學習服務的巨大需求;該架構可靈活使用私有云和公有云,縮短價值實現時間,為關鍵工作負載提供大規模支持。在整個數據生命周期中優化和共享數據流、數據工程、數據倉庫和機器學習等計算基礎架構。通過減少數據分析對數據基礎架構的需求,消除不必要的數據復制,從而降本增效;確保在混合云和多云部署中輕松一致地實施安全和治理策略,從而減少合規問題風險和由此產生的罰款風險;投資開源平臺,確保持續快速的創新,從而滿足當前和未來不斷發展的業務需求。
小結
曲終奏雅之際,劉隸放談到,CDP平臺不僅為客戶帶企業級的安全性和管控機制,同時在跨云環境、公有云、私有云、私有平臺上實現一致化體驗。
紅帽亞太區高級副總裁兼總經理Dirk Peter van Leeuwen表示:“像Kubernetes這樣的云原生基礎架構為下一代數據分析平臺提供了堅實的基礎。我們很高興通過紅帽OpenShift為CDP私有云提供首選的容器解決方案,幫助企業機構將數據轉換為更清晰且更可行的洞察力。”
此外,據Cloudera透露,目前,CDP私有云正在與特定客戶進行技術預覽,預計將在2020年第三季度公開面市。相信人們也期待著,這款高安全性和高兼容性平臺的面世。
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