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中國機器學習開發平臺前景未來可期

如意 ? 來源:維科網 ? 作者:維科網 ? 2020-07-03 11:45 ? 次閱讀

機器學習是一種數據分析方法,通過使用迭代學習數據的算法,機器學習可以使電腦在沒有被明確編程看哪里的情況下,發現隱藏的領域。

機器人在沒有算法的支持下,通常都只能做一些在編程命令下的重復工作。機器算法可以推動機器人快速學習和成長,讓機器人的行為動作從被動轉向主動,從單純的執行工作轉變為豐富的思考創作。

IDC發布《2019下半年中國人工智能軟體及應用追蹤》報告顯示,2019年中國機器學習開發平臺市場規模達到2.05億美元。受此次新冠肺炎疫情影響,IDC下調了2020—2021年的市場規模,因此也影響了未來5年的整體市場增長率,預計2018—2024年的年復合增長率(CAGR)為38.6%。

在主流廠商方面,IDC指出,作為市場份額領先的AI平臺提供商,第四范式積極探索遷移學習,打造AI PaaS平臺“Sage Platform”及AI軟體定義的基礎架構SageOne產品,打通從數據、演算法到算力的AI產業化全流程;美林數據作為中國國內領先的數據分析與AI廠商,該公司在演算法研究、行業應用實踐、落地實施方法論層面擁有獨到見解與優勢;九章云極則對DataCanvas數據科學平臺有清晰的定位。除此之外,還包括阿里云PAI平臺,華為云的Modelarts定位企業級AI開發平臺,騰訊云的智能鈦機器學習平臺等。

人工智能應用均是采用機器學習、深度學習建模開發而成的系統。本次IDC追蹤的機器學習開發平臺,定位面向開發者、數據科學家、業務分析師的PaaS平臺,不包含已完成開發的人臉識別、語音助理、對話式客服等軟體。

IDC指出,算力不斷提升、演算法模型創新、開源技術發展、廠商市場投入為中國機器學習開發平臺市場的發展驅動力;而雖然驅動力足夠,但市場發展的瓶頸也同樣存在,包括數據資源就緒度,數據品質,能用來建模的數據量;有能力進行模型開發、模型優化的數據科學家;建模人員與行業專家對業務理解上的鴻溝;行業企業內部人員對機器學習、AI專案的配合程度;為機器學習、AI定位到合適的應用場景等。

展望未來,IDC中國助理研究總監盧言霞表示,即使受疫情影響,機器學習開發平臺市場仍表現出較高的市場增長潛力和應用潛力;要充分挖掘此潛力,需要做到為開發人員提供培訓和可快速啟動的工具,提供一定的可用于訓練的數據集(可能來自內部也可能是協同廠商),快速入門的樣例/范本,咨詢服務,業務專家、數據科學家、咨詢合作伙伴等利益相關者的共同參與和協同合作,持續創新和原型設計,直到達到可以規模化使用的程度。

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