突如其來的新型肺炎疫情快速向全國蔓延擴(kuò)散,全國人民在政府統(tǒng)一指導(dǎo)下抗擊疫情正在取得顯著成效。就在我們每天焦心地關(guān)注疫情數(shù)據(jù)的同時(shí),早在2009年,谷歌公司的工程師就已經(jīng)設(shè)計(jì)了一套流感預(yù)測系統(tǒng)。根據(jù)該模型,如果在某一個(gè)區(qū)域某一個(gè)時(shí)間段,有大量的有關(guān)流感的搜索指令,就有很大可能性存在對應(yīng)的流感人群,相關(guān)部門就值得發(fā)布流感預(yù)警信息。回到當(dāng)下,我們了解到,為了防止病毒的進(jìn)一步傳染,美國首例新型肺炎病患在治療過程中是身處隔離室內(nèi),由機(jī)器人進(jìn)行治療。機(jī)器人裝備有攝像頭、麥克風(fēng)和聽診器,醫(yī)生坐在病人的房間窗戶外操作機(jī)器人。
盡管可以預(yù)計(jì),疫情之后在線辦公、網(wǎng)絡(luò)教育等會快速發(fā)展,但是,以上兩則信息預(yù)示著在商業(yè)模式不斷更迭的背后,人工智能技術(shù)將不斷滲透到產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各環(huán)節(jié)。以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為基礎(chǔ)的智能制造將成為我國未來產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。由此,引發(fā)了以下幾點(diǎn)思考:
1.疫情將催生
以人工智能為核心的醫(yī)療應(yīng)用新場景
AI+醫(yī)療在逐步解決醫(yī)療行業(yè)各大痛點(diǎn)的同時(shí),創(chuàng)造了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的新模式。美國首例新冠肺炎的醫(yī)治采取了智能機(jī)器人提供診斷和服務(wù)的舉措,減低了醫(yī)護(hù)人員感染的風(fēng)險(xiǎn)。這種對突發(fā)救援事件的指揮和決策,將在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)造新的市場需求和產(chǎn)業(yè)增長點(diǎn)。基于5G通信的遠(yuǎn)程醫(yī)療融合了在多種模式下的小設(shè)備無線通信技術(shù)及高速移動通信技術(shù),將實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程外科手術(shù)的操作、無線遠(yuǎn)程會診、患者監(jiān)護(hù)和實(shí)時(shí)隨訪等。可以斷定,疫情之后,傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)將會不斷引入人工智能人才與技術(shù),為方案提供商帶來了新的應(yīng)用場景和商業(yè)機(jī)會。
2.數(shù)據(jù)的分散化與非結(jié)構(gòu)化
制約了人工智能的產(chǎn)業(yè)融合能力
盡管谷歌公司的流感預(yù)測系統(tǒng)在2012年流感爆發(fā)中失效了,其預(yù)測結(jié)果比實(shí)際情況幾乎夸大了一倍,引發(fā)了業(yè)界對于“大數(shù)據(jù)傲慢”的聲討,但大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等必定是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)。目前,人工智能技術(shù)最先在消費(fèi)終端、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)得以運(yùn)用,深入到醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域,由于數(shù)據(jù)的分散化與非結(jié)構(gòu)化,仍處于“弱人工智能”階段。我國醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在不同醫(yī)院和機(jī)構(gòu),80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)的計(jì)算和處理能力。需要依賴強(qiáng)大的知識儲備和處理分析能力進(jìn)行判斷和診療,深度利用率不高。同時(shí),大數(shù)據(jù)有其復(fù)雜的收集分析過程,難免會出現(xiàn)失準(zhǔn)的情況,這與醫(yī)療行業(yè)對失誤的“零容忍”相矛盾。這些都將制約人工智能對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的滲透。
3.加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
形成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)
這次突發(fā)的新冠疫情除了對醫(yī)療行業(yè)提出新的需求,還會激發(fā)其它行業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用。抗擊疫情過程中醫(yī)療物資的短缺,會促進(jìn)生產(chǎn)相關(guān)醫(yī)療物資和醫(yī)療器械的制造企業(yè)更加注重推進(jìn)柔性自動化生產(chǎn)線的應(yīng)用,構(gòu)建智能工廠,減少對人工的依賴,并著力提升物流供應(yīng)鏈的智能化,提升供應(yīng)鏈的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。在病毒疫情等意外事件發(fā)生時(shí),需要推進(jìn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程智能服務(wù),對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控進(jìn)行故障預(yù)警等。在這次疫情中,武漢市一家電商推出的智能機(jī)器人順利將醫(yī)療物資送到武漢第九醫(yī)院。可以斷定,疫情過后,人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣埂D壳埃?lián)想武漢產(chǎn)業(yè)基地已經(jīng)開始賦能面向未來的智能制造。當(dāng)然,這有賴于數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化,個(gè)人隱私的保護(hù),應(yīng)用模式的創(chuàng)新等。總之,人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,將在疫情之后能為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。
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