因為疫情的原因，今年的世界人工智能大會以“云端”方式召開，在參會的500多位嘉賓中，馬云、馬化騰、李彥宏、馬斯克等行業大咖就人工智能助力疫苗研發紛紛發表真知灼見，并認為人工智能不僅是防控疫情的援兵，也是基于大數據的人工智能算法創新為疫苗藥物研發提供支撐。百度董事長李彥宏表示，人工智能算法將病毒全基因二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，智能測溫方案有效降低公共場所工作人員感染風險。

面對突如其來的新冠肺炎疫情，除了醫護人員的日夜奮戰，人工智能也在特殊時期走向前沿一線，在實戰中發揮舉足輕重作用。如微信和支付寶的“健康寶”小程序，為“后疫情時代”的人們交往提供了簡單有效的智能服務、健康證明。這背后，就是人工智能和大數據的融合。此外，人工智能在“戰疫”的一線也能大顯身手。如醫務機器人可以風雨無阻、晝夜連續奮戰，代替人沖鋒一線完成疫情防控、測量體溫、殺毒消毒、配送物資、隔離區往返送餐、線上答疑解惑、語音識別錄入病例、巡回檢查等工作。

當然，人工智能在疫情防控方面的能力不止如此，其已經在輔助科研人員研發疫苗、為科研人員提供有效精準藥物方案方面顯露出了“天賦”，其既可寫學術論文，也可從浩如煙海信息中通過篩選、分析、綜合、歸納為人工提供最佳科研方案、提供參考數據。

從目前發展情況來看，人工智能主要采取基于模板添加關鍵詞搜索相關信息、提取關鍵詞搜集的具有參考價值內容后綜合整理歸納出有創新價值的內容，旨在發揮大數據在描述、判斷、預測、信息定制、多向發布等新算法功能，運用云計算、智能搜集與抓取、數據分析、智能處理等先進技術，多渠道采集數據、挖掘信息，以機器新算法對信息價值進行去偽存真、去粗取精，重新排列組合，在第一時間用自然語言進行表達，最終生成一篇學術論文或者一篇有參考價值的數據分析報告，具有快速、高效、可生成多個版本文字資料等優點。

人工智能核心要素是智能新算法。用智能新算法測試患者是否感染新冠病毒，其本質是將核糖核酸檢測技術的人工操作基本方法抽象出來，用智能新算法系統代替人工檢測系統，把感染新冠肺炎的核糖核酸指標數據作為測試患者是否感染新冠病毒、候選疫苗的重要依據，促使平時發燒、咳嗽、呼吸困難等新冠病毒肺炎癥狀上升到智能理論，感性認識上升到理性認識，大大提高檢測速度，提高醫務人員工作效率。

人工智能可以聚焦醫學問題，幫助人們科學認識新冠病毒，加強疾病防控與快速診斷，科學預測疫情發展趨勢，輔助科研攻關組研究藥物和疫苗規律，對疫苗的研發也能起到積極的作用。

當然，通常情況下疫苗從研發到上市需要一個較長時間的過程，藥物設計是一件非常困難的事情，但如果運用人工智能新算法，我們或許可以期待一下其在速度上創造出的奇跡。