工業(yè)革命的第四次浪潮,即工業(yè)4.0,連接了工業(yè)設(shè)備,并允許組織使用來自物聯(lián)網(wǎng)小工具和PC控制框架的整理信息。將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用于這些信息,可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)的智能工廠、智能城市等。
工業(yè)4.0的全部目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),將跨邊緣和云資產(chǎn)的新技術(shù)和計(jì)算服務(wù)整合在一起,以提高生產(chǎn)力,創(chuàng)建新業(yè)務(wù)模型并更快地進(jìn)行創(chuàng)新。這些技術(shù)涵蓋了從高級(jí)分析和AI到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的所有內(nèi)容,并且一起滿足了制造業(yè)的核心需求。
物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為需要高可靠性和可靠質(zhì)量的關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用提供動(dòng)力。在組裝過程中,出色的安排加上對(duì)這些小工具的一流編程過程是應(yīng)用程序總體執(zhí)行的基礎(chǔ)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)旨在通過自動(dòng)化、分析和連接性來提高工業(yè)環(huán)境中的運(yùn)營(yíng)效率。利用傳感器和通信技術(shù)網(wǎng)絡(luò),可以從單個(gè)平臺(tái)互連和管理工業(yè)過程的所有部分。它分析傳感器捕獲的數(shù)據(jù)并將其組織為可操作的信息。IIoT的目標(biāo)是使制造商在生產(chǎn)階段和過程中獲得無與倫比的可感知性,識(shí)別任何棘手的漏洞或折磨焦點(diǎn),并在它們發(fā)展為關(guān)鍵或復(fù)雜問題之前進(jìn)行修復(fù)。其結(jié)果是一個(gè)逐步有效的現(xiàn)代化程序,具有更高的正常運(yùn)行時(shí)間和更高的生產(chǎn)質(zhì)量。
無論是制造工廠中的機(jī)械臂還是監(jiān)視農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的無人機(jī),這些機(jī)器都可以在完全不同的條件下工作,并且將需要正確的連接解決方案以最佳方式處理它們將產(chǎn)生、處理和吞噬的大量數(shù)據(jù)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在運(yùn)營(yíng)效率方面的范圍和界限不斷擴(kuò)大,越來越多的工業(yè)設(shè)施開始看到IoT連接在工業(yè)應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)。作為工業(yè)4.0,IIOT是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最快的部分之一。埃森哲報(bào)告估計(jì),到2030年,物聯(lián)網(wǎng)可能為全球經(jīng)濟(jì)增加14.2萬億美元。
雖然圍繞IIoT的對(duì)話集中在萬物互聯(lián)時(shí)的可能性,但在利用連接來采取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行動(dòng)方面,一些公司仍然茫然無措。麥肯錫的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),在已部署企業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司中,超過一半的公司僅使用了所收集信息的10%或更少。由于制造業(yè)的未來可能由那些適當(dāng)利用Industry4.0的人主導(dǎo),因此,想要保持重要地位的公司必須尋求IIoT發(fā)展的現(xiàn)任負(fù)責(zé)人,并決定如何應(yīng)用其技術(shù)來改善運(yùn)營(yíng)。
以下是商業(yè)公司的三個(gè)示例,其中尖端的IIoT解決方案正在推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展。通過創(chuàng)新的IIoT部署方法,制造商和其他行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以制定路線圖,以幫助他們保持領(lǐng)先地位。
Paragonfootwear通過物聯(lián)網(wǎng)解決方案提高了運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)率
印度領(lǐng)先的鞋類品牌Paragon與Sify合作,部署了集成的IoT解決方案和Aeris的托管服務(wù)。
Paragon面臨諸如因車輛故障或錯(cuò)誤路線導(dǎo)致的意外延誤等挑戰(zhàn),導(dǎo)致他們尋求基于IoT的解決方案以實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程跟蹤和監(jiān)控Paragon的車隊(duì),以防止車輛濫用,物流鏈中的空閑時(shí)間甚至駕駛員的行為。
由于鞋類是由分銷商和零售商主導(dǎo)的業(yè)務(wù),因此所有這些對(duì)于確保每次都能及時(shí)將供應(yīng)送入市場(chǎng)至關(guān)重要。Paragon決定使用技術(shù)來管理他們的全國(guó)車隊(duì)。作為實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化的第一步,Paragon決定在其全國(guó)范圍的機(jī)隊(duì)中實(shí)施AerisIoT解決方案,從而使它們成為一個(gè)相互連接的實(shí)體。為了滿足印度物聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)預(yù)測(cè)帶來的數(shù)據(jù)管理的日益增長(zhǎng)的需求,Aeris與SifyTechnologies合作,為印度企業(yè)開發(fā)了具有托管服務(wù)的利基物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。Sify數(shù)字轉(zhuǎn)型模型的核心是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的云迭代。
BSNL如何為物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供帶寬
物聯(lián)網(wǎng)是電信行業(yè)的下一波增長(zhǎng)。國(guó)有電信運(yùn)營(yíng)商BSNL與Aeris建立了具有里程碑意義的戰(zhàn)略聯(lián)盟,以將IoT解決方案推向印度的大眾。兩家公司共同為印度,其他地區(qū)的企業(yè),中小企業(yè)和公共部門事業(yè)提供打包的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和服務(wù)。作為印度數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的一部分,這一伙伴關(guān)系為物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在印度的廣泛傳播打開了大門。
BSNL是唯一努力并計(jì)劃采取舉措來彌合印度ICT部門的城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的服務(wù)提供商。BSNL將通過其廣泛而無與倫比的網(wǎng)絡(luò),通過旨在滿足各種最終用途的解決方案來實(shí)現(xiàn)IoT項(xiàng)目,例如提高供應(yīng)鏈效率、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、跟蹤和監(jiān)視資產(chǎn)、改善物流并通過一系列解決方案增強(qiáng)智慧城市的能力。
Omnicomm如何幫助監(jiān)控物流的各個(gè)部分的燃料
印度的車隊(duì)工業(yè)正面臨許多困難,從缺乏車隊(duì)利用和管理數(shù)據(jù)到缺乏車輛安全以及最重要的是燃油盜竊。各種規(guī)模的機(jī)隊(duì)運(yùn)營(yíng)商在防止燃油盜竊方面都面臨著困難。超速行駛引起的虹吸和高油耗是印度運(yùn)輸行業(yè)中的迫切問題。要找到可靠的方法來監(jiān)控實(shí)際的燃油消耗,需要在沒有人工干預(yù)的情況下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
Aeris在其打包物聯(lián)網(wǎng)解決方案組合中增加了Omnicomm的燃料監(jiān)控功能,以解決跨物流和運(yùn)輸、建筑設(shè)備、機(jī)車等細(xì)分市場(chǎng)的燃料盜竊問題。
Altizon為印度制造業(yè)提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案
Altizon是全球領(lǐng)先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供商,在全球擁有100多個(gè)企業(yè)用戶,其成熟的技術(shù)可幫助企業(yè)加快其智能制造計(jì)劃,現(xiàn)代化資產(chǎn)績(jī)效管理服務(wù)并為服務(wù)交付啟動(dòng)新的業(yè)務(wù)模型。為了提供制造業(yè)的端到端連接技術(shù)和智能解決方案,Aeris和Altizon已將Altizon的機(jī)器學(xué)習(xí)和IoTEdge技術(shù)與Aeris的IoTServices平臺(tái)集成在一起。Altizon經(jīng)過驗(yàn)證的技術(shù)已成功應(yīng)用于許多行業(yè),包括汽車、輪胎、鋼鐵、化工、能源和快速消費(fèi)品(FMCG)市場(chǎng)。
通過Aeris利用完整的IIoT生態(tài)系統(tǒng)
Aeris提供了IIoT解決方案,使企業(yè)可以在工廠、倉庫和現(xiàn)場(chǎng)建立自定義和自動(dòng)化的流程,從而實(shí)現(xiàn)更高效,更具成本效益的流程和程序。我們專門構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施提供有關(guān)運(yùn)營(yíng)效率低下的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并監(jiān)控機(jī)器,以便在發(fā)生事故或線路阻塞時(shí)準(zhǔn)確地看到會(huì)發(fā)生什么。
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機(jī)器學(xué)習(xí)
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