剛剛斬獲AIWIN醫(yī)療賽道冠軍的深蘭科技，一直堅持走「AI驅(qū)動、軟硬兼施」的發(fā)展路線，依托4大核心技術(shù)構(gòu)建4大智能化方案，已經(jīng)成長為平臺型世界級AI Maker。最近除了哈佛MIT校長訴訟特朗普的事件，備受熱議的話題就要數(shù)由上海市人民政府主辦的2020世界人工智能大會云端峰會WAIC了。

本屆WAIC上，包括微軟、亞馬遜、阿里、騰訊、華為、科大訊飛、高通、深蘭科技在內(nèi)約150家企業(yè)在線參與峰會。其中讓人印象深刻的，是上海本土孕育出的AI獨角獸：深蘭科技。他們是WAIC大會的常客。在本次WAIC上，他們又一次大放異彩，一舉斬獲了WAIC主辦大賽AIWIN的冠軍。斬獲AIWIN冠軍，這家中國AI獨角獸每個事業(yè)部站出來都很能打

世界人工智能創(chuàng)新大賽AIWIN(Artificial Intelligence World Innovations)，是WAIC一個非常重要組成部分，由上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟和上海市經(jīng)濟和信息化發(fā)展研究中心承辦，AI SPACE負責具體運營，大會已成功舉辦兩屆。

AIWIN每年平均吸引全球千余團隊報名，累計收獲 1800+ 人工智能應用解決方案。不僅參賽隊伍實力雄厚，背后的指導、評審專家團隊堪稱夢幻天團!吳恩達、中國工程院院士潘云鶴、澳大利亞科學院院士陶大程、微軟洪小文、英特爾宋繼強、百度王海峰、科大訊飛胡郁等超50位人工智能領(lǐng)域的專家學者、行業(yè)領(lǐng)袖親自為參賽項目評判打分，這樣的機遇簡直可遇不可求。

本次AIWIN開展三個分支賽事，分別在醫(yī)療、金融和智慧城市三個方向開展面向全球的應用解決方案征集。深蘭科技在其中的醫(yī)療賽道上，憑借AI引擎便攜式核酸快速檢測一體機成功奪魁。而深蘭科技，也成為十強中唯一一家具備便攜式核酸快速檢測能力的醫(yī)療人工智能企業(yè)。

深蘭科學院生命科學院院長唐鯤博士在2020 AIWIN醫(yī)療賽道終評會的路演和專家答辯環(huán)節(jié)中表示：「深蘭科技是全國少有的以AI驅(qū)動的，軟硬兼?zhèn)涞母呖萍?a target="_blank">公司，同時在計算機視覺、生物智能、認知智能、自動駕駛等核心技術(shù)領(lǐng)域具備世界冠軍級技術(shù)，并且也是全國首個具備新冠病毒核酸檢測能力的AI企業(yè)。只有在雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)和專業(yè)的硬件平臺之上，才能夠真正實現(xiàn)對于醫(yī)療應用場景的深度賦能!」

深蘭團隊里，每個事業(yè)部各懷絕技，互相之間配合密切。這也是為什么深蘭能夠在很多交叉領(lǐng)域，如自動駕駛、生物智能等方面，做出產(chǎn)品并能迅速落地的原因。贏得冠軍是深蘭科技技術(shù)實力的一個直觀的證明。2014年成立的深蘭科技，短短時間內(nèi)已經(jīng)快速成長為人工智能領(lǐng)先企業(yè)，依靠的是計算機視覺、自動駕駛、生物智能以及認知智能這4大核心技術(shù)，及其在技術(shù)落地過程中獲得的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

計算機視覺是深蘭賴以成名的技術(shù)。基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對視頻圖像進行處理分析和智能理解，以識別各種不同目標和事件。該技術(shù)已經(jīng)被應用于自動駕駛和無人零售。自動駕駛一直是業(yè)界熱點，入局者眾多，但是最后上路的寥寥無幾。深蘭科技在自動駕駛領(lǐng)域，致力于以視覺為主的多傳感器融合技術(shù)，結(jié)合精準定位導航、強化學習的決策系統(tǒng)和最優(yōu)化車輛安全的規(guī)劃控制技術(shù)，實現(xiàn)了車規(guī)級前裝一體化設(shè)計，為自動駕駛提供了真正的落地方案。

近年來，深蘭的生物智能也進展飛速，自主研發(fā)了特征提取算法，可高效獲取手脈近紅外成像下的圖像特征，完成身份認證。基于基因組數(shù)據(jù)和醫(yī)學數(shù)據(jù)構(gòu)建的人工智能，實現(xiàn)了全鏈條的智能精準醫(yī)療。能夠擺脫大數(shù)據(jù)依賴的認知智能有望成為AI的下一個制高點，是從符號空間到向量空間的更高效、更精準的新一代人工智能技術(shù)。依托4大核心技術(shù)，注重實戰(zhàn)的深蘭科技迅速將技術(shù)進行落地，催生出深蘭工業(yè)智能化、農(nóng)業(yè)智能化、城市智能化以及AI生物安全智能化4大智能化。

新基建背景下，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著強烈需求。深蘭科技將機器替代、視覺檢測、三維建模等技術(shù)進行封裝，推出了工業(yè)智能化解決方案。目前已應用行業(yè)方向包括芯片封裝、汽車零配件、木地板等行業(yè)及工業(yè)大腦、工廠大腦等AI行為檢測。而隨著城市化進程的加大，越來越多的農(nóng)村人口將逐步移居城市中，這就導致兩個問題：一方面，越來越多的人口涌入，城市的交通、環(huán)境、衛(wèi)生等遭受越來越大的挑戰(zhàn)，而另一方面農(nóng)村也在面臨勞動力短缺、效率越來越低下的挑戰(zhàn)。為了解決以上問題，深蘭推出了城市智能化和農(nóng)業(yè)智能化。

城市智能化通過自動駕駛(熊貓智能公交車、AI智能掃地機、AI消毒洗地機器人……)、AI熱感視覺行為監(jiān)控系統(tǒng)、智能安防等技術(shù)和產(chǎn)品，打造全新標準的AI CITY模式，實現(xiàn)精細化城市管理。農(nóng)業(yè)智能化將機器學習加入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，以求解決農(nóng)業(yè)勞動力短缺問題、提升農(nóng)作效率、發(fā)展綠色可持續(xù)AI農(nóng)業(yè)。

新冠疫情等疾病，對人類健康形成了嚴峻考驗。借助AI生物安全智能化，深蘭科技成為全國首個具備新冠病毒核酸檢測能力的AI企業(yè)，推出便攜式核酸檢測一體機正是本次AIWIN大賽中讓深蘭獲得冠軍的「大殺器」。憑借其核心技術(shù)+實戰(zhàn)能力，深蘭科技已經(jīng)成長為平臺型世界級AI Maker。軟硬兼施：把算法融入產(chǎn)品才能成為真正意義的AI企業(yè)

隨著機器學習，尤其是深度學習的進展，各大AI公司在算法層面已經(jīng)沒有不可逾越的鴻溝，計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能基礎(chǔ)技術(shù)日趨完善，要說AI大廠與AI初創(chuàng)公司之間的算法差距，肯定是有的，但不像原來那么大了。以前說到語音，科大訊飛肯定榜上有名，說到計算機視覺，首先想到的是四小龍，但縱觀各家平臺的服務，幾乎覆蓋了人工智能的所有領(lǐng)域，算法大家都有，再也不能像人工智能剛剛興起的時候說，我能做目標檢測，我能做人臉識別，顯然沒有說服力了，算法及軟件的紅利正在減少。

深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波一直堅信一個理念：不能只偏重一方面，要軟硬兼施，技術(shù)研究要做到位，產(chǎn)品落地也要跟得上。提起深蘭科技，你很難快速說出它的核心技術(shù)。如果去深入了解，你會發(fā)現(xiàn)深蘭更多的是已落地的智能硬件，包括AI智能掃路機、智能零售移動商用車、AI自販柜、吸塵機器人、兜售機器人、手脈閘機等。除了這些領(lǐng)域垂直的大眾智能產(chǎn)品，深蘭科技在綜合AI能力要求更高的自動駕駛領(lǐng)域也建樹頗多。

2019年國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(武漢)測試示范區(qū)正式揭牌，深蘭獲得全球首張自動駕駛商用牌照，意味著深蘭不僅可以測試，也能開展商業(yè)化運營了。同年，通過超千次嚴苛測試，深蘭科技熊貓智能公交獲得上海首張自動駕駛客車牌照。正如陳海波所言：「目前除了整車制造，深蘭的大部分產(chǎn)品都實現(xiàn)了自行生產(chǎn)，深蘭要成為的，是一家軟硬兼?zhèn)涞钠髽I(yè)。」深蘭科技也正在一步步踐行自己的想法，不搭算法的空中樓閣，而是要提供能夠讓人們看得見摸得著的產(chǎn)品和服務，要做真正意義的AI企業(yè)。

贏得冠軍只是開始，努力發(fā)展強工業(yè)智能，為數(shù)字新基建插上翅膀在應對此次2019-nCov新冠疫情的過程中，深蘭科技依靠自身強大的生物安全AI，成功研發(fā)了基于AI引擎的便攜式核酸檢測一體機，通過設(shè)計高效引物，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將測序的原始電流信號翻譯為堿基序列，構(gòu)建CNN模型對校正后的堿基序列中所包含的物種進行分類。

深蘭的核酸檢測一體機可以在四十五分鐘之內(nèi)完成核酸檢測，準確度達到95%以上。目前，深蘭在AI 基因科學、病毒學、AI腦科學等多個前沿領(lǐng)域取得了眾多成果，成為全國首個具備新冠病毒核酸檢測能力的AI企業(yè)。除了將AI賦能生物安全領(lǐng)域，深蘭也在不斷加大工業(yè)智能化方面的研發(fā)投入。WAIC的圓桌論壇上，深蘭科技創(chuàng)始人陳海波表示：

深蘭工業(yè)智能化致力于幫助企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過機器替代、視覺檢測、流程優(yōu)化管理、三維建模、高精度分析、設(shè)備數(shù)據(jù)感知控制、大數(shù)據(jù)計算預防性維護、工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)等人工智能前沿技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，采用流程建模，增加工廠透明度、可控性與生產(chǎn)工藝的正則化迭代。

目前已應用行業(yè)方向包括芯片封裝、汽車零配件、木地板等行業(yè)及工業(yè)大腦、工廠大腦等AI行為檢測。眾所周知，AI的算法核心離不開芯片。在工業(yè)智能化上，深蘭除了搭建了機器學習平臺外，還致力于集成電路的硬件研發(fā)，深蘭常州芯片研究院主要負責FPGA的研究，在工業(yè)智能端也有了自己的核心技術(shù)。

深蘭在工廠的智能化改造、彈性供應鏈打造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同等方面也積累了豐富的經(jīng)驗。未來幾年，新基建將給國內(nèi)的經(jīng)濟和科技發(fā)展注入新的活力，也帶來了前所未有的機遇，以深蘭科技為代表的數(shù)字新基建企業(yè)將賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，催生「新制造」，給新基建插上騰飛的翅膀。

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