最近,教育部給本科教學質量“打分”:學業挑戰度中等偏下,這一話題上了熱搜,在網絡上引起了人們的廣泛關注和評論。聯想到前段時間的新聞:近30所高校公布了超過1300名碩博研究生的退學名單,其中包括清華大學、復旦大學、中國人民大學等知名高校。
我們不難發現,教育部這幾年開始嚴查高校學風,嚴抓高校教育質量,學生教育水平,讓高?!皩W生忙起來、教師強起來、管理嚴起來、效果實起來”。那么作為高校,又該如何評估教育質量?如何判斷老師的教學方法是好是壞?問題出在哪里?如何有效進行教育教學改革?我們看看Smartbi是如何幫助這所985高校利用大數據管理研究生教育質量的吧。
01把握教育痛點,梳理關鍵問題
長期以來,我國高校的教學質量管理中存在數據采集少、課堂評價可信度低、教師督導難、學生反饋慢等四大難題。許多高校的教學質量評估還依賴傳統的人工管理方式,學生學習的真實情況難以掌握,從而造成教育過程中很多環節無法得到有效的監測。因此,需要構建一套科學合理、行之有效的教學質量監測評估體系,實現量化精準、常態持續、全面覆蓋、實時動態的課堂教學綜合質量評價。
這所985高校通過搭建研究生教育質量大數據監測平臺讓教育評價從“經驗主義”走向“數據主義”,從“單一評價”走向“綜合評價”。
02大數據全覆蓋,破解四大難題
◆ 建設研究生教育質量數據庫
該高校首先搭建了研究生教育質量數據庫,實現數據集中存儲、集中管理,集中共享與發布,提高數據管理效率,改變了目前數據分散在各個處室、各個項目、各個管理人員的現狀,避免出現數據毀損、缺失、泄密的情況,保證高校數據的安全性、完整性和連續性。高??梢愿鶕祿嵤┛陀^、定量的評價,促進研究生創新能力的培養和提升。
另外,還構建起以研究生質量監測業務事實為中心的數據倉庫主題模型,包括:業務事實、教育機構、教師、學生、成果、經費、外部實體。
如:碩士研究生導師人均指導學生數數據主要來源于業務事實、教育機構、教師、學生四大主題。
◆ 監測研究生教學質量關鍵指標
通過收集研究生培養輸入、過程、輸出的全過程數據對生源質量、師資質量、培養過程等七大指標73個觀察點實時監測,設定預警閾值。建立研究生教育質量監測平臺,以研究生教育質量監測為切入點,推進研究生教育各個環節改革與發展,加強研究生教育質量監測與預警,健全完善研究生教育質量保障體系。
◆ 多維度構建研究生、導師畫像
對研究生個體或特定群體的基本信息、學習、生活、社交、科研等進行精準刻畫,揭示學生的在校成長軌跡,全方位了解研究生與導師。
◆ 分析主題舉例
1、領導駕駛艙
對研究生教育管理全過程數據實時收集,實時監測、不僅能為研究生動態管理、行為矯正、預測預警、發展變化提供數據分析,并為領導決策提供有力的數據支撐,還能為提高研究生教育評估的準確性和科學性。
2、全面掌握研究生科研水平與創新能力
能全面客觀地記錄研究生學術活動、科研參與、生活軌跡等狀態,同時還能掌握對研究生教育質量有顯著影響的行為指標,進而提高研究生教育管理的科學性。
3、研究生行為的預警與預測功能
利用大數據技術,持續、動態地收集與分析研究生課程教學、學術訓練、科研活動等相關數據,客觀呈現實際運行狀態,對運行狀態是否按照預定計劃發展,是 否向預定目標靠近等進行監控、預警。
03數據化管理,推動教育現代化
● 減少重復手工勞作
自動生成教學質量分析報告,完成學籍辦、學位辦等報告內容,幫助減少科室統計情況。
● 驅動教育決策科學化
通過行為預警幫助研究生院管理者進行教學管理的宏觀決策,輔助教學生安全管控。
● 助推學校研究生教育質量提升
在滿足批量教學的同時,也注重學生全面個性化發展和教師專業發展,通過學業預警幫助培養辦減少學生在培養過程因成績不及格、不能及時拿到學位證等問題。
基于Smartbi的研究生教育質量大數據監測平臺已經在多家高校投入使用,取得了立竿見影的效果。
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