在今天召開的“2020全球人工智能產品應用博覽會上”，中國工程院院士李蘭娟表示，AI將從四方面推動醫療健康新變革。

“AI在此次疫情防控中扮演了非常重要的角色，廣泛應用到疫情檢測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配、公共衛生等領域。可以說，AI與大數據、5G、互聯網一起全流程助力抗疫斗爭的勝利。”李蘭娟表示，未來，AI將從四個方面推動醫療健康新變革。

一是AI在醫療健康反面發揮更大的作用，例如智能醫療基礎保障體系、知識引擎、核心方法平臺；二是AI在智能診斷、智能治療、智能疾病預警預測干預、智能群體健康管理和智能醫藥監管等領域應用將會實現重大突破；三是AI在智能醫療跨媒體數據智能、人機混合智能醫療、醫療群體智能決策、智能手術機器人等領域會獲得重大突破；四是在AI的不斷促進下，我國建立一批智能醫療國家重點科研基地和團隊，建成一批應用示范基地。

“大數據是醫療健康的信息化基礎。”李蘭娟表示，醫院數據匯聚到衛生信息平臺大數據中心后，通過進一步挖掘，這些數據可以為衛生行政管理應用、為藥物部門提供藥物研究和供應應用，協助醫保部門制定醫保政策，為公共衛生機構、傳染病的防控提供服務。所以，數據數據信息格式一定要標準。

“在打破數據孤島的過程中，大數據與AI的平臺一定要開放共享。數據據平臺如果不開放、不共享，這些數據都是沒有價值的。”李蘭娟透露，為了進一步實現平臺開放，杭州成立了OMAHA聯盟，它致力于通過行業協作、開源開放的方式來實現健康信息技術的標準化，從而提高不同系統之間的互操作能力，提升行業規范化和整體效率。

據了解，已經有100多家機構加入OMAHA聯盟，完成了15項行業標準和一些地方標準，并沉淀了96萬概念，100萬術語，并發布“藥品—適應癥”知識圖譜、“臨床路徑”知識圖譜等。

李蘭娟透露，“未來，我們將通過大數據+區塊鏈打造一體化公衛應急響應系統。”新冠肺炎的經驗教訓讓我們更加重視數據共享，基于區塊鏈技術，我們將建立人工智能自動分析，傳染病上報以及大數據防控應用，結合“人、地、物、情、事、組織”城市防控中的多維數據，及時對疫情進行分析研判，實現可視化。

李蘭娟最后強調：“AI在推動醫療健康變革中的價值不可估量，未來疫情防控、診斷治療、衛生管理等方面一定要建立一套新模式、新服務、新產業，才會有更大成就。”

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