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大數(shù)據(jù)已成為組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程的主要推動(dòng)力

我快閉嘴 ? 來(lái)源: 51cto ? 作者:Stephanie Overby ? 2020-08-17 16:17 ? 次閱讀

“大數(shù)據(jù)”一詞最早出現(xiàn)于15年前,顧名思議,大數(shù)據(jù)是日益增長(zhǎng)的、多樣化的、復(fù)雜的、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)難以通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐進(jìn)行管理。近年來(lái),隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的興起,大數(shù)據(jù)已成為組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程的主要推動(dòng)力。

IT和商業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型咨詢機(jī)構(gòu)Pace Harmon公司的常務(wù)董事Rahul Singh說(shuō):“通過(guò)實(shí)時(shí)分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以獲取見解的能力,是大多數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的基礎(chǔ),因?yàn)橥ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)分析獲得的見解可用于推動(dòng)工作流程的數(shù)字化和自動(dòng)化。”

此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出現(xiàn)在一定程度上是因?yàn)榻M織尋求最好地利用這些不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。SAS公司數(shù)據(jù)管理主管Todd Wright解釋說(shuō):“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將組織決策轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)的決策,而大數(shù)據(jù)使組織擁有可以生產(chǎn)或使用的所有可用數(shù)據(jù)的能力。捕獲所有可用數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。”

IT組織完全可以將大數(shù)據(jù)用于報(bào)告和流程改進(jìn)目的。但是,Singh解釋說(shuō):“真正的價(jià)值來(lái)自于將大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相結(jié)合的能力,以實(shí)現(xiàn)整個(gè)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化和自動(dòng)化,從而提高效率和新的業(yè)務(wù)模式。”正如技術(shù)研究和咨詢機(jī)構(gòu)ISG公司的數(shù)字戰(zhàn)略和解決方案合作伙伴Prashant Kelker所說(shuō):“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必由之路,大數(shù)據(jù)是其中的一個(gè)手段。”

大數(shù)據(jù)如何揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以照亮企業(yè)的黑暗角落。SAS的Wright說(shuō):“組織將大量管理良好的數(shù)據(jù)在分析或人工智能程序中集成,從而更好地了解運(yùn)營(yíng)、客戶和市場(chǎng)。歸根結(jié)底,數(shù)字化轉(zhuǎn)型要想真正獲得成功,以實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)目標(biāo)的最佳洞察,獲得盡可能多的數(shù)據(jù)是必不可少的措施。”

Wright說(shuō):“如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)深思熟慮的想法或程序來(lái)利用大數(shù)據(jù),那么大數(shù)據(jù)本身就毫無(wú)用處。數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了這種想法和程序。關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否需要大數(shù)據(jù),進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型程序的數(shù)據(jù)越多,效果越好。”

當(dāng)這二者融合在一起,真正的改變就成為可能。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)以及其他設(shè)備傳感器數(shù)量的增長(zhǎng),它們生成的數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。Pace Harmon公司的Singh說(shuō):“物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)合,使組織不僅能夠根據(jù)客戶需求進(jìn)行近乎實(shí)時(shí)的調(diào)整,還可以預(yù)測(cè)其消費(fèi)者的未來(lái)行為。”

管理咨詢和研究機(jī)構(gòu)Everest Group公司副總裁Ronak Doshi指出,隨著互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的日益普及,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字業(yè)務(wù)模型的發(fā)展以及全球互聯(lián)業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)和集成價(jià)值鏈的增加,要求組織構(gòu)建一個(gè)模塊化但具有凝聚力的數(shù)字平臺(tái),并由各種來(lái)源收集的大數(shù)據(jù)提供動(dòng)力。

Doshi說(shuō):“組織從數(shù)字能力平臺(tái)的投資中可以產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值(或投資回報(bào))將取決于他們的數(shù)據(jù)價(jià)值提取能力。對(duì)于大型組織而言,這些數(shù)據(jù)量巨大,并且無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行管理。”

目標(biāo)是整合而不是孤立

Doshi說(shuō),專注于從大數(shù)據(jù)中獲取最大價(jià)值的數(shù)字技術(shù)可以使IT領(lǐng)導(dǎo)者建立數(shù)據(jù)中心,以匯總和存儲(chǔ)來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)。許多大數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供了IT領(lǐng)導(dǎo)者可以利用的預(yù)先構(gòu)建的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法

但是至關(guān)重要的是,首先要針對(duì)特定組織和行業(yè)明確定義大數(shù)據(jù)和相關(guān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。例如,一家與Kelker公司合作的制造商必須首先確定其目標(biāo)是通過(guò)互聯(lián)產(chǎn)品增加收入?還是通過(guò)更優(yōu)化和關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)的車間(或兩者結(jié)合)降低成本?只有明確之后,IT領(lǐng)導(dǎo)者才能確定實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的最佳的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算戰(zhàn)略。

Kelker說(shuō),“組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該牢記目標(biāo)。其目標(biāo)是獲得新收入嗎?是節(jié)約成本嗎?還是二者兼有?這一變革原則有助于確定道路并指導(dǎo)技術(shù)的實(shí)施。”

Kelker表示,仍然有太多大數(shù)據(jù)計(jì)劃在IT組織或商業(yè)智能組織內(nèi)部啟動(dòng),但由于缺乏業(yè)務(wù)相關(guān)性而消失。他說(shuō):“孤立執(zhí)行的大數(shù)據(jù)計(jì)劃感覺(jué)就像是解決某些問(wèn)題的解決方案,而執(zhí)行良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為技術(shù)(包括大數(shù)據(jù)計(jì)劃)提供了一條捷徑。”

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助組織更好地了解客戶的偏好和行為,從而創(chuàng)造更多個(gè)性化和相關(guān)的體驗(yàn)。Doshi表示,除了通過(guò)引入基于洞察力的產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)現(xiàn)純粹的貨幣化之外,組織還將大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,以設(shè)計(jì)能夠提高收入的新產(chǎn)品和服務(wù)。

成功的組織采取積極的態(tài)度

SAS的Wright表示,在某些情況下,大數(shù)據(jù)工作實(shí)際上可能會(huì)阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型,特別是如果數(shù)據(jù)沒(méi)有可靠的數(shù)據(jù)治理程序支持的情況下。他說(shuō),“沒(méi)有元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)目錄,以及分配的安全性和數(shù)據(jù)所有者,組織就不能簡(jiǎn)單地從更多的源訪問(wèn)更多的數(shù)據(jù)。”

Wright表示,在利用大數(shù)據(jù)幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面最成功的IT領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)采取積極主動(dòng)的方法。他們從數(shù)據(jù)管理策略開始。要使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功,它必須基于可信賴的數(shù)據(jù)。

那些在數(shù)據(jù)治理、高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)上進(jìn)行投資的組織從大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)組合中獲得了最大的收益,提高了運(yùn)營(yíng)效率,改善了客戶體驗(yàn)并且增加了收入。

Everest Group公司的Doshi說(shuō):“供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)很好的例子,其中需要增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)彈性,要求企業(yè)著手進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這一旅程的關(guān)鍵要素是跟蹤有關(guān)材料、制成品或信息資產(chǎn)如何在供應(yīng)鏈中移動(dòng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)洞察力正在幫助組織提高整個(gè)價(jià)值鏈的效率,并改善分銷、物流、制造和銷售等功能。”
責(zé)任編輯:tzh

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