最近1-2兩年里，關于工業軟件的討論越來越多，最近也和一些業界的朋友交流過這個話題，想談談一些觀點，請留言拍磚。

一、工業軟件首要是人才問題

其實，工業軟件的問題首先要解決的問題是人才問題，大家認為我們每年培養那么多本科、碩士與博士生，難道沒有人才嗎？當然是有的，但是，對于工業軟件的特殊需求來說，可能就非常稀少了。

（1）.復合型人才稀缺

首先，工業領域對于大學生的吸引遠不及阿里、字節跳動這些純軟件企業，或聚焦于消費類、商用軟件的企業，那么，也即，軟件人才本身流向工業領域的就是比較少的，這個比例沒有看到具體的數據統計，但是，從很多大學老師的反饋就是大部分學生都是流向了非工業、制造現場的企業了。

其次，大學培養的軟件基本上都是計算機工程、軟件工程這種培養的，缺乏工業基礎，而工業軟件一定是一個跨學科，包括數學、機械、電氣傳動與控制、工藝的融合的應用方向，而我們可能懂軟件又不懂工藝，懂工藝的完全不懂軟件，懂電氣的不懂工藝，總歸，你想找一個具有融合背景的人還比較難，但是，偏偏需要這樣的人—因為，至少這個系統架構師，它必須是對各個領域的問題具有全局規劃能力，而這樣的系統架構師又不是能夠短期培養的，沒有十年以上+天賦，并且經歷過大型項目磨煉的人是難以駕馭復雜的工業軟件開發的。

再者，憑什么到你工業企業，制造業領域本身就沒有什么特別大的、有品牌的企業，而且，這項工作還要坐冷板凳很多年，今天社會如此浮躁，你怎么讓這些人才忍受這種煎熬度過漫長的“坐禪”一樣的歲月？

（2）.缺乏軟件工程訓練

有知識不代表有文化，上周晚上和一個朋友聊到這個話題，就算你有計算機軟件開發的知識、專業訓練，但是，你還得經過嚴格的軟件工程訓練的人才，即使是企業里也很少能夠做到這樣好的訓練的工程師，在軟件架構、軟件模塊化開發、代碼規范、工作規范、流程控制、軟件質量、進度控制方面的綜合性人才，團隊合作型人才也是欠缺的。

因此，要解決這樣的問題，首先得要能夠解決人才培養的問題，這個是長期工程，但是，我們做什么事情又都是眼前更重要，很少有人愿意這樣去思考問題，無論是政策制定方、還是項目執行方（拿課題、拿項目的思路一直在延續），都是這樣。

思考的問題：

--如何讓人才工程配合這個長期的政策？

--如何發揮大學學生的激情與活力？

--學生為何都向著阿里、騰訊、字節挑動找工作了？

--究竟怎么才能培養更好的工程師？

2.對工業軟件的認知問題

昨天在一個群里談到某中國企業制造空調后，導致了國外空調價格下降，我們節省了外匯，也說明國外企業多么的暴利，這個思維特別常見，但是，又特別老套，而這種認知就是我們軟件為何做不好的文化背景原因，曾經在某跨國公司供應鏈部門的Peter對此表示了異議，特別反對“低價”，為什么我們的產品要低價？難道我們的人工就應該低廉嗎？我們的員工就應該過樸素的日子嗎？

對于這個問題，我想有幾點大家忽略了：

（1）.我們的便宜是怎么便宜的？

其實，由于沒有真正做過自主的核心技術研發，或者這方面的很多投入由國家不計成本的投入情況下（研究所類的企業在成本核算方面可能就沒有考慮這些問題），很多人不明白真正燒錢的環節在“測試驗證”，因為如果你是模仿，那么，這個機械的傳動機構、控制模型已經是被“驗證過的”，那么這個環節你是節省了成本的，如果你真的是自己原創的，這個成本根本省不掉。

（2）.高品質產品價格可能我們并不低

其實，如果我們自己去真正原創性的研發某項技術或者生產出跟國外同等品質的產品，其實，成本未必是低的，可能很多人沒有意識到這個問題，如果做同樣品質的汽車，其實豐田就會比其它企業更低的成本，大部分行業都是這樣的，很多人都認為國產的成本低，那是因為，大部分人缺乏對產品品質的認知能力，基本的科技素養實際上是缺乏的。做自動化有個好處，就是讓我們知道了每個行業的核心競爭力在哪里？產品差別在哪里，這種差別需要多大的努力才能達到，其實，99%的良品率和91%的良品率，對于不同的企業來說就是利潤不止這1個點的區別，對應的就是成本。

因為，我們很少生產在全球市場質量最頂級的產品，都是二三線產品，因此，很多人其實對于更高端產品所需投入的在研發、管理、工藝等方面投入的概念，那個往往不是一個數量級。

（3）.真正的研發是非常燒錢的

一定要明白，真正的研發是非常燒錢的，很多人都認為研發就是工程師投入，做軟件，這玩意有啥燒錢的？記得以前想要做一個開放的自動化平臺，后來被PLCopen嚴老師說“你做好每年1個億的投入打算吧！”，后來與一個國內公司的研發經理分析過這個問題，發現的確是，因為一個系統架構師大概年薪需要300萬，配的工程師就得100萬級10個，20萬級的100個這樣的團隊，這樣干5年才能干個初級產品出來，仔細一算，的確每年需要1個億的投入，還不見到錢。

就像很多人認為藥為什么那么貴？你買的藥很多都是仿制藥，很少有原創藥，那些動輒投入10億美元的藥企，你以為都是廣告宣傳吹牛用的吧？如果你真的是在藥企，你可能就不這么想了，很多人都認為藥的成本就是那么點化學成分，干嘛賣那么貴？你如果這么想，恕我直言，可能你完全是個門外漢。從2018年歐盟對全球各個產業的研發投入的調查數據顯示，醫療健康產業的投入排在第二，但是，在2018年以前的許多年里，這個產業一直排在第一，只是2018年后，被ICT產品的研發投入所領先而已。

2018年全球研發投入排行-按照行業劃分（EU R&D Survey）

關于藥物的定價，這里牽扯到倫理問題，企業的確研發投入大要賺錢，但是，藥物可能會與其它產品略有不同，這里就不做細節討論，畢竟，希望藥物救命是首要的。

如果芯片真的研發成本很多，生產成本就是沙子的成本，那么，我們今天怎么會有芯片這樣的卡脖子問題？像很多人想的，無非就是拉單晶、切片、光刻等流程，啥玩意就這么貴？一個工廠投入數百億，不是忽悠我的吧？騙我不懂，賣死貴。記得02年初在接觸半導體行業的時候，只是外圍，我發現他們需要的氣體輸送管道得用內部電拋光的不銹鋼管，每米500元，PPB級的超高純氣體每立方英尺就是好幾百，我就知道這個是把錢不當錢的地方。

就像很多人認為服裝也是暴利的，因為一個服裝的面料加工成本都是只有很低的費用，連1折都沒有，但是，你以為服裝行業就很好做？其實，爆款是非常罕見的，但是，20款服裝的成本都要攤到這1-2款爆款的，也未必就利潤很高，你看看國內外做服裝的企業的上市公司年報中的利潤就好了。

人們習慣拿“BOM成本”當做定價的基準，如果你要這么算，工業里大部分都是暴利，但是，你看，誰過得好了？把上市公司的利潤拉出來看看，他們已經算是行業里優秀的公司了，你看他們的利潤有多少？難怪大家都買房、炒股也不愿意投入到實業，我有時候看到有些公司的年報利潤5%都不到，我想這玩意買理財產品大家也比這個強吧？啥也不干，就拿到比辛辛苦苦賺的那點薄利更多，何必折騰制造業呢？

但是，為什么我們制造業不賺錢呢？

因為，我們沒有技術含量，只能拼價格，你還說你把人家價格打下來了，你很得意，你沒看人家都干嘛去了？日本那些做家電都跑去你的上游卡你的脖子去了。

圖-2018年全球研發投入企業排行（EU R&D Survey）

在2018年的全球企業研發投入中，我們在Top 50的企業里中國本土只看到華為—當然，它排在Top 5這個位置，這是非常大的投入，比肩全球頂級企業，傲視群雄。

要想不被卡脖子，就得上游筑壩，在產業鏈條里，我們的大企業都是終端生產的，就是鏈條里附加值最低的環節，把人家擠掉了，就得意洋洋，卻沒有注意人家的戰略在上游，收費站收費模式，是最為長遠的盈利模式。

3.誰來主導的問題-生態中的角色

生態，也是最近大家都提及的問題，這是一個“Who”的問題，即，多方協作中的角色問題，那么我們的文化中有一些難以響應它的問題：

（1）.誰都想當老大：合作是很難的，就像有些大型的終端企業為什么會向機器、自動化方向延伸？名義是打造自己的生態，但是，實際上，是侵入了上下游的環節中，形成了競爭，這種所謂的產業鏈整合實際上是一種“憑什么讓你賺這個錢”的思維下導致的，或者看別人賺錢眼紅，這樣的文化背景下，很難形成有效的產業分工，構成生態系統，贏家通吃，所以力爭第一，誰也不想落后，每個人都去申請項目，然后都是同質化的競爭，形成了很大的浪費，并未真正形成產業協同效應。

自己高筑壁壘，形成一個個新的信息孤島，或者軟件之間無法形成連接的能力，這種占山為王、軍閥割據的思想如果沒有消除，那么最后形成的就是一個個的孤島。

（2）誰來主導？

讓企業來主導，企業有私利，讓大學和研究機構主導，他們缺乏產業實踐，政府來主導，難免出現權力尋租，給高校或研究機構又干不了產業化的市場，給企業又有私利不愿意開放，如何為生態設計最為驅動力的模式，本身就是一個值得研究的話題，但是，我們都特別重視這種硬性的技術，而不重視“軟”的咨詢，有時候，覺得咨詢企業給了個Proposal就收取高額費用是太夸張了，對軟件都不認為它之前的人，怎么可能認為你的咨詢值錢呢？

術業有專攻，一定要相信管理咨詢的力量，不要總是懷疑別人賺你錢，做人做事還是要大氣，任正非花費數億美元打造IPD，這種大手筆的人可能在產業里是稀少的，大部分人都會質疑，而不是配合，總是像防賊一樣防著別人的文化中，你讓這種生態合作能夠良好開展，還是有一定的難度的。

所謂的商業模式—就是讓“利益相關方”都獲利的方式，任何試圖讓別人不賺錢的模式，都是不能長久，難以為繼的，任何想貪圖利益，而不愿意給伙伴的方式，都是會分崩離析的—如何設計合作架構，可能比匆忙搭建一個“聯盟”更重要，所謂“磨刀不誤砍柴工”啊！

思考的問題

--如何讓各方達成共識，建立有效的生態合作規范？

--是否應該有良好的咨詢組織加入，管理學院加入整個項目？

--應該如何為各方利益設計法律保障？

4.技術標準與規范問題

4.1規范與標準是生態的核心

技術標準與規范，在工業軟件領域里，這是個很重要的問題，我們號稱要構建“生態系統”，工業系統的生態建設必然是圍繞“標準與規范”進行的，這個不能是個純粹的行政、利益、控股關系就可以構建的生態系統，這也是工業系統的特殊性吧！就像反復強調的OPC UA over TSN，其角色就在于從網絡、通信、行規這個執行層面上進行統一規范，否則任何試圖建立的連接的想法不可執行，就是推動不下去的問題，就像在CAD/CAE領域，歐洲所構建的Modelica技術體系與模型標準，基于FMU/FMI，讓不同家的建模仿真軟件可以實現協同仿真，例如機械、電氣控制與傳動、安全、工藝類軟件可以協同起來為機器與產線進行整體的聯合仿真。

基于FMI接口的多軟件協同仿真

4.2如果沒有規范與標準，那么對于工業互聯網、智能制造系統，我們不會消除孤島，而是構建更多的孤島。因為，在不同的平臺、工具上開發的系統，如果沒有統一的規范，那么還是回到過去，我們要去為不同的系統連接采購額外的硬件、轉換設備、軟件驅動，今天搞這么多工業互聯網平臺，能互聯嗎？

5.基礎研發中的投入問題

之前有一個星期，久未謀面的某位G同學來到公司，聊了“原創性”設計，即，真正自主知識產權的研發，它一定是燒錢的，就像華為這樣的公司研發費用為何這么高？因為，道理特別簡單，就是“他們真的在做自主研發”，反過來，很多不怎么燒錢的公司就號稱掌握核心技術，這通常不能被試做研發，因為，他們基本上可能就是對先進企業的“模仿”，而華為是不同的，他們已經走在了“荒原”上，沒有路可以模仿的，就會一定要自己去“探索”各種路徑的可能性，在每個技術方向進行儲備，避免把未來市場方向風險放在一個籃子里，因此，在各種技術方向華為都會儲備技術，包括在基礎研究方面。

因此，任何自主性，特別強調，這正的自主性研發一定是燒錢的，在項目管理水平不高的情況下，燒錢的效率比較低的時候，更是投入巨大，根本就不像很多人理解的，軟件就是光盤的成本，如果很多人對軟件的投入沒有理解的話，或者政策制定者、企業決策者對這個難度沒有認知的話，就會很難真正有效的規劃和制定戰略。

誰應該參與到這個話題的討論中？

誰來主導？

怎么才能設計讓大家都獲益的模式？

標準與規范應該怎么定義？

新形勢下與國際合作應該如何開展？

如何保障人才的培養匹配產業發展？

其實，我們要思考的問題很多—急于去建設產業園、出政策、給補貼這些都不是最急的，如果不能很好的規劃長久，其實，我們還是浪費精力。

不能用造成問題的思維解決問題—我們不能陷入這個怪圈。