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數(shù)字時代下的大數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

智能制造 ? 來源:智能制造 ? 作者:陳江寧博士 ? 2020-08-26 11:10 ? 次閱讀

Adobo和Econsultancy聯(lián)合發(fā)布的《2020年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢報告》顯示,從中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢來看,2023年中國大數(shù)據(jù)市場將達到224.9億美元的規(guī)模,未來五年GAGR復(fù)合增長率為23.5%。2019年的大數(shù)據(jù)的硬件、軟件和服務(wù)的占比分別是45.2%、32.2%、22.6%,到2023年基本上會達到各占1/3的理想比例。

(中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模和行業(yè)發(fā)展比例) 大數(shù)據(jù)時代已然來臨,智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的本質(zhì)正是數(shù)據(jù)驅(qū)動下的創(chuàng)新生產(chǎn)模式和商業(yè)模式,大數(shù)據(jù)貫穿于產(chǎn)品市場需求獲取、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、設(shè)備運行、市場服務(wù)直至報廢回收的產(chǎn)品全生命周期過程,甚至包括產(chǎn)品本身的智能化方面。 了解大數(shù)據(jù) 工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重屬性: 一方面是價值屬性和產(chǎn)權(quán)屬性,通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析,能夠提升關(guān)鍵技術(shù)在設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的智能化水平,滿足用戶定制化需求,提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本,為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價值; 另一方面,這些數(shù)據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價值,企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性明顯。 工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值屬性實質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等關(guān)鍵技術(shù),來提升或變現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)、運維、服務(wù)過程中數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值;工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性則偏重于通過管理機制和管理方法,幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資源分布,確定所有權(quán)邊界,為其價值的深入挖掘提供支撐。 大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù),其最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲、分析,進而達成綜合成本最優(yōu)的目標。 未來,數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品,數(shù)據(jù)量大不是“大數(shù)據(jù)”,大數(shù)據(jù)的特點概括為4個“V”:第一,數(shù)據(jù)體量巨大(Volume);第二,數(shù)據(jù)類型繁多(Varity);第三,處理速度快(Velocity);第四,價值密度低(Value)。大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大化的數(shù)據(jù)價值。 大數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣,有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者,數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將成為智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的助力器,同時,大數(shù)據(jù)也將催生一個新的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及服務(wù)產(chǎn)業(yè)。 因此,大數(shù)據(jù)管理平臺非常重要,數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用將發(fā)生四種轉(zhuǎn)變: ●第一,從統(tǒng)計分析向預(yù)測分析轉(zhuǎn)變; ●第二,從單領(lǐng)域、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向多學科跨領(lǐng)域轉(zhuǎn)變; ●第三,從被動分析向主動預(yù)測轉(zhuǎn)變; ●第四,從非實時階段性向?qū)崟r持續(xù)處理轉(zhuǎn)變。 智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對應(yīng)著中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型和變革的內(nèi)循環(huán)和外循環(huán),可以理解為智能制造重點在于制造過程本身的精益與智能,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)著力于企業(yè)全價值鏈的提升,但有效的結(jié)合智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)外循環(huán)時需要數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,即具有“互操作性”,形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全價值鏈管理,這是信息時代大數(shù)據(jù)管理的核心價值,即源自企業(yè)運營回饋企業(yè)運營,平臺賦能,服務(wù)優(yōu)化,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“數(shù)字孿生”。

(對大數(shù)據(jù)管理的理解) 為有效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)字孿生,達到“平臺即實現(xiàn)、數(shù)據(jù)即服務(wù)”的狀態(tài),需要對大數(shù)據(jù)管理進行變革,要從用戶的需求和市場的變化出發(fā),與用戶就大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容進行有效而充分的溝通,通過與用戶的共同互動來定義戰(zhàn)略,包括路徑、流程、改進目標、相應(yīng)的管理組織能力和與之適應(yīng)的落地技術(shù)架構(gòu)。 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定考慮的核心點: 第一,企業(yè)的業(yè)務(wù)目標是生產(chǎn)盈利,無論在生產(chǎn)過程、運營過程、管理過程對于數(shù)據(jù)需求必須貼合工藝和實際需要; 第二,企業(yè)智能制造的核心目的是提質(zhì)增效,通過智能制造來實現(xiàn)“工序牽引、場景驅(qū)動、數(shù)據(jù)核心”,達成制造智能化、生產(chǎn)少人化、管理精益化的效果; 第三,為確保數(shù)據(jù)管理滿足業(yè)務(wù)目標需求,需要一個更加輕量化、可移植、有彈性、自主可控、自我管理的數(shù)據(jù)湖實現(xiàn)數(shù)據(jù)承載和數(shù)據(jù)治理; 第四,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的有效性和可測量性,需要一個云-邊-端的基于 SOA 架構(gòu)的數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu),實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理和度量?;跀?shù)據(jù)引擎的數(shù)據(jù)平臺,結(jié)合行業(yè)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)思維,形成可賦能、可推廣、定制化的應(yīng)用。

(基于SOA架構(gòu)的數(shù)據(jù)管理平臺技術(shù)架構(gòu)) 數(shù)據(jù)湖架構(gòu)與大數(shù)據(jù)生命周期 數(shù)據(jù)湖已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的重要工具,它可以容納大量原始數(shù)據(jù)存儲庫和處理系統(tǒng),有一個中心化的存儲,所有的數(shù)據(jù)以它本來的形式集中存儲,是一種經(jīng)濟有效地存儲所有數(shù)據(jù)的方式。它可以更好地支撐數(shù)據(jù)預(yù)測分析、跨領(lǐng)域分析、主動分析、實時分析,以及多元化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析,可以加速數(shù)據(jù)到價值的實現(xiàn)過程,提升應(yīng)用能力和業(yè)務(wù)增值能力。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)IDC模式面臨挑戰(zhàn)有: 第一,數(shù)據(jù)倉庫模式導(dǎo)致的煙囪式建設(shè)與數(shù)據(jù)需跨業(yè)務(wù)線廣泛和不同協(xié)議接口的連接之間的挑戰(zhàn); 第二,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不能應(yīng)對數(shù)據(jù)的增長,數(shù)據(jù) ETL、數(shù)據(jù)建模工作的響應(yīng)速度與數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)迭代創(chuàng)新之間的挑戰(zhàn); 第三,數(shù)據(jù)賦能與業(yè)務(wù)場景探索脫節(jié)的挑戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)管理說到底還是為企業(yè)服務(wù),數(shù)據(jù)管理從兩個視角: ●第一,從企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的視角來看,系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)整合及維護費用達到最小化,提高跨系統(tǒng)間數(shù)據(jù)存貯和共享的效率; ●第二,從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的角度來看,對整個數(shù)據(jù)生命周期中數(shù)據(jù)進行處理、存貯、轉(zhuǎn)換、整合,以及支持這些策略、模型、流程。 從而提出基于從數(shù)據(jù)全生命周期的全空間坐標,從數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)的用戶體驗、數(shù)據(jù)的增值服務(wù)三個維度來考量數(shù)據(jù)生命周期的管理空間。

(數(shù)字價值空間) 第一,業(yè)務(wù)流程維度,實現(xiàn)了對大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)全生命周期、全流程的數(shù)據(jù)治理,主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)流程管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全共享管理。 第二,數(shù)字經(jīng)濟下的用戶體驗維度,實現(xiàn)了基于元數(shù)據(jù)全方位畫像的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,數(shù)據(jù)全生命周期的管理與監(jiān)控,全流程記錄的追本溯源,全景式的資產(chǎn)可視化,以及提供了數(shù)據(jù)資產(chǎn)全場景視圖,滿足了不同用戶的應(yīng)用場景的需求,既有全局規(guī)劃的管理者,也有細節(jié)定義的使用者,還有加工、運維的開發(fā)者,進而提供多層次的圖形化展示,滿足應(yīng)用場景的圖形查詢和輔助分析,對工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量進行建?;蛘吣P蛯W習,可實時預(yù)警數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。 第三,基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期的增值服務(wù)端的維度,提供了經(jīng)濟有效的方式來存儲組織的所有數(shù)據(jù),低延遲實時數(shù)據(jù)處理,支持基于內(nèi)容的檢索,可橫向線性擴展,內(nèi)置支持各種并行化數(shù)據(jù)分析算法,構(gòu)建工業(yè)邊界安全,傳輸通信安全和邊緣計算終端安全的防護體系,支持工業(yè)數(shù)據(jù)標準度量指標庫和分布式計算組件,并支持大規(guī)模數(shù)據(jù)糾錯等服務(wù)。 結(jié)語 以目前的實踐和探索來看,有四種模式可以應(yīng)用于大數(shù)據(jù)管理下,結(jié)合用戶體驗的數(shù)據(jù)增值服務(wù)的商業(yè)模式:基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成模式的項目模式、基于軟件訂閱模式的服務(wù)收費模式、基于用戶體驗的服務(wù)分享模式、基于共享未來成長的生態(tài)協(xié)作模式。 無論哪一種模式都必須圍繞數(shù)據(jù)賦能和價值的角度,必須從用戶的需求和符合現(xiàn)場工藝需求的角度來考量,而數(shù)字孿生的核心正在于此。 工業(yè)4.0 時代的到來,大數(shù)據(jù)管理是技術(shù)+管理+治理的過程,是從煙囪式的IT架構(gòu), 真正走向以數(shù)據(jù)為核心,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的全新理念和實踐過程。數(shù)字經(jīng)濟時代,大數(shù)據(jù)管理不僅僅是數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)的變革,更是大數(shù)據(jù)思維方式的轉(zhuǎn)變升級。用好數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,基于IOT架構(gòu)的“邊緣+數(shù)據(jù)+應(yīng)用”模式是大數(shù)據(jù)管理,更是數(shù)字增值服務(wù)的新趨勢。沒有捷徑,也不是老舊系統(tǒng)的補丁,更不是原來不同層級系統(tǒng)的集合,面對新的時代,從數(shù)據(jù)出發(fā),以價值為導(dǎo)向,來自企業(yè)回歸企業(yè),唯天下之至誠能勝天下之至偽,唯天下之至拙能勝天下之至巧。

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原文標題:數(shù)字時代下的大數(shù)據(jù)管理

文章出處:【微信號:mfg2025,微信公眾號:智能制造】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 01-08 16:00 ?419次閱讀
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