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利爾達推出 5G 工業邊緣智能終端產品

lhl545545 ? 來源:與非網 ? 作者:iot101君 ? 2020-08-27 15:44 ? 次閱讀

當前,全球制造業正處于數字化、智能化轉型的關鍵階段。工業互聯網作為新一代信息通信技術與工業系統深度融合所形成的關鍵網絡基礎設施,對推動工業數字化、網絡化、智能化發展意義重大。

在疫情態勢回暖,經濟復蘇的進程中,智能制造與工業互聯網均擔當起了不可或缺的重要角色?;谥R圖譜的工業互聯網平臺的開發,工業互聯網技術賦能產業鏈轉型、工廠智能化升級,都將是企業在新基建大潮下智能化發展的探索方向。

物聯網智庫攜手來自走向智能研究院、樹根互聯、菲尼克斯電氣、利爾達 - 聯芯物聯網、專心智制、博拉科技等企業 / 機構的行業專家,在線上共探“智能制造發展趨勢”。

基于知識圖譜的工業互聯網——新基建中的“佼佼者”

走向智能研究院執行院長 / 英諾維盛總經理 趙敏

將知識圖譜與工業互聯網相結合,提高工業互聯網的聯接度將為企業帶來更大價值。作為第一位發言人,趙敏先生為直播間的觀眾朋友們對基于知識圖譜的工業互聯網行業應用進行了詳細介紹。

在工業互聯網為企業帶來價值的過程中,需要聯接一切可以聯接的工業要素、生態要素。提高聯接度,就必須揭示不可見的隱性要素與關系。知識圖譜作為人工智能分支技術,將事物背后的隱性關系轉化為計算數據并以可視化的形式展現出來,讓不可見要素變為可見、不可計算要素變為可計算、不可聯接要素變為可聯接。

基于知識圖譜的工業互聯網平臺讓工業互聯網發展進入了一個嶄新的、具有巨大潛在價值的領域,并已經在石油工業、電力工業等方面得到廣泛應用。預計在今后的發展中,智通工業互聯網將具備較大的發展動能與應用潛力,或將成為行業隱形冠軍。

工業互聯網賦能產業鏈轉型升級

樹根互聯作為被全球廣泛認可的國際化工業互聯網賦能平臺公司,在新基建時代,提出了“從線下到線上,再回到線下”的工業互聯網與產業鏈運營邏輯模型。

基于該模型,樹根互聯于 2016 年 12 月,發布工業互聯網平臺—根云,成為首批具有完全自主知識產權的新一代工業互聯網平臺。

利爾達推出 5G 工業邊緣智能終端產品

根云平臺深入物聯接入、數據管理與分析開發應用等方面,深度賦能工業互聯網“數字孿生”的全方位建模。目前,根云平臺已經成功應用于寧夏共享、中電科 48 所、優力電驅、杰克股份、福田康明斯、格瑞拓、樂配 24T 等企業,積累了多個工業互聯網賦能產業鏈轉型升級的成功案例。

工業物聯網技術賦能工廠智能化升級

菲尼克斯電氣 智能制造數字工業解決方案資深顧問 程煒

智能工廠建設是一個循序漸進的過程,工廠智能化升級的主要目標是實現從接單到交付,OTD 端到端價值流程的優化,需要工業物聯網技術提供實時、可靠有效的數據。

作為工業 4.0 最核心的參與者和推進者,菲尼克斯具備完善的工業物聯網技術,通過工業物聯網平臺,各類生產設備使用數據以及工廠 / 辦公區域耗能設備實時上云,在云端進行能源分析及管理;精確排產工廠訂單及相關資源分配;實時監控工廠物流任務,對工廠管理實現智能化升級。

在應用中,工業物聯網技術需要和企業現有 IT/OT 技術融合,關注到數據信息安全、投資回報率等不可避免的挑戰,以全局視角對工廠進行咨詢規劃,識別具體的場景并選型技術。在數字工業咨詢規劃方面,菲尼克斯建議應明確目標和挑戰,定位場景、痛點及技術方法,通過數字工業咨詢規劃形成數字工廠藍圖,為未來業務擴展及復制奠定基礎。

云管端全面爆發,助力物聯網爆發

隨著 5G 時代的到來,到 2022 年我國將突破一批面向工業互聯網特定需求的 5G 關鍵技術。利爾達 - 聯芯物聯網總經理李亞春從 5G 工業互聯網發展政策、5G 工業互聯網典型應用指標要求、利爾達 5G 產品方案及工業互聯網應用實踐三方面進行介紹。目前,5G 智能制造共包括運動控制、C2C 機器間控制、移動面板、移動機器人、大規模連接、工業 AR 及監控六大應用場景。

對此,利爾達推出了 5G 工業邊緣智能終端產品,支持 80%的 5G 應用場景,覆蓋云 AGV、云測試、云操控、云監控、云視覺、工業控制等。利爾達致力于服務客戶評估工業互聯網產品的相關性能,以促進工業互聯網產品在 5G 時代的快速發展。

工業互聯網邊緣計算的應用實踐

工業要上云,就一定要涉及到邊緣計算。大眾認為“邊緣計算就是做盒子,賣盒子”,但專心智制總經理宋波卻結合實際應用,從設備和現場數字化、運維管理物聯網化以及數據安全三方面對邊緣計算進行了形象的介紹。

從成本、數據采集、遠程控制等問題的解決到邊緣計算的開發,再到區塊鏈AI 方面的應用,邊緣計算的發展就像一個升級打怪的過程。宋波指出,邊緣計算的實質是算力的組織和應用,我們要把任務分解,合理分配云計算及邊緣計算所承載的算力,并做好邊云協同及邊邊協同,才能將邊緣計算更好地應用于各行各業中。邊緣計算要與工業進行深度融合,生成模型化的數據,滿足數字孿生。

機械制造行業工業 SaaS 探索實踐

目前,SaaS 化實施在設備聯網、質量追溯及高級排程方面難度較大。云棲智造 CTO 騰國棟對以上三部分內容的技術流程及特點展開詳細分析,闡明實現 Saas 化落地的具體方法。

滕總認為,在 SaaS 的技術支持下,利用工業互聯網共性支撐平臺完善上下游產業鏈可以推動市場應用的發展。作為制造業數字化轉型專家,云棲智造根據企業生產現狀及痛點助力正陽科技成果實現了數字化轉型,為機械制造行業工業 SaaS 化實施提供借鑒和參考。
責任編輯:pj

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