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2019年中國智慧安防市場規模達2590.5億元

荷葉塘 ? 來源:中國產業信息網 ? 作者:未知 ? 2020-08-30 10:20 ? 次閱讀

智慧安防系統在傳統安防的基礎上結合大數據、人工智能等技術,獲取海量的安防信息并進行智能分析,建立一個多元化和智能化信息采集、視頻智慧應用、大數據處理、保障安全的完整體系。智慧安防是我國智慧城市建設的重要組成部分,其應用領域非常廣泛。目前,智慧安防系統主要可分為視頻結構化、生物識別和物體識別三類。

中國智慧安防系統類型

名稱 主要內容
視頻結構化 利用計算機視覺和視頻監控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析,包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤、以及對監視場景中目標行為的理解與描述,得出對圖像內容含義的理解以及對客觀場景的解釋,從而指導和規劃行動。
生物識別 利用人體固有的生理特性和行為特征來進行個人身份鑒定的技術,人臉、指紋、虹膜三種識別方式是目前較為廣泛的生物識別方式,三者同時使用在便捷性、安全性和唯一性上都得到了保證。
物體識別 判定一組圖像數據中是否包含某個特定的物體,圖像特征或運動狀態,在特定的環境中解決特定目標的識別。目前物體識別能做到的是簡單幾何圖形識別、人臉識別、印刷或手寫文件識別等。在安防領域較為典型的是車牌識別系統,通過外設觸發和視頻觸發兩種方式,采集車輛圖像,自動識別車牌。

資料來源:智研咨詢整理

1、智慧安防產業鏈

從產業鏈來看,智慧安防行業的上游行業主要以電子元器件集成電路、攝像頭、軟件系統、網絡服務等電子信息產業為主,上游行業為智慧安防產品提供生產運行所需的硬件設備和軟件系統。上游行業產品升級有利于提高智慧安防行業市場競爭力,提高智慧安防的技術特征以及與其他行業的融合程度。

智慧安防行業下游為應用市場,主要是公安系統、交通、能源、教育、醫療等行業,近些年,城鎮化率的不斷提升,為我國智慧城市的發展提供了良好的發展背景,隨著互聯網+的深入發展,以及下游行業市場規模的不斷擴張。各行業線上業務管理服務規模快速提升,信息保護以及企業安全管理出現新的需求。為國內智慧安防行業的應用市場創造了可觀的市場前景。

智慧安防產業鏈示意圖

資料來源:智研咨詢整理

2、智慧安防政策

近年來,隨著智慧安防技術的快速發展,智慧安防滲透率明顯提升,智慧安防技術已成為很多行業不可或缺的“保護神”,政府也不斷出臺相關政策,為智慧安防產業的發展提供良好的政策環境。

智慧安防行業相關政策

名稱 頒布單位及時間 相關政策規定
《中國安防行業“十三五”(2016-2020年)發展規劃》 中國安全防范產品行業協會(2015) “十三五”期間,要促進行業持續保持中高速發展,產品和服務邁向中高端水平,努力實現新的跨越:一是安防制造向規模化、自動化、智能化轉型升級;二是安防服務向規模化、規范化發展;三是安防技術應用向解決方案系列產品化升級;四是安防系統建設向互聯互通、高度集成及多業務融合的方向轉變;五是安防骨干企業向國際化、品牌化邁進;六是安防行業從業人員更趨專業化、職業化。
《產業結構調整指導目錄(2019年本)》 發改委
(2019)
該目錄主要由鼓勵類、限制類、淘汰類 三個類別組成,而安防行業在鼓勵類別中被大量談及,鼓勵人工智能從AI芯片、公共系統、智能化基礎設施、智能機器人、智能安防等18個方向發展。
《居家安防智能管理系統技術要求》 國家市場監督管理總局(國家標準化管理委員會)
(2020)
規定了居家安防智能管理系統的組成與接口分類、功能要求、性能要求、試驗方法和檢驗規則。針對數字家居產品特性,對居家安防智能管理系統、智能家居控制及管理、用戶智能終端、無線擴展智能終端定義;針對家居控制部分,對執行器、控制器、智能家居控制及管理接口定義。標準根據居家安防智能管理系統設備的組成,分別對可視對講、報警控制及管理、智能家居控制及管理三部分提出了各自的功能要求。在性能方面提出音頻特性、網絡和信息安全性要求、電氣安全性、環境適應性、電磁兼容要求。
《超高清視頻產業發展行動計劃(2019-2022年)》 工信部、國家廣電總局
(2019)
到2020年,4K攝像機、監視器、切換臺等采編播專用設備形成產業化能力;建立較為完善的超高清視頻產業標準體系;在文教娛樂、安防監控、醫療健康、智能交通、工業制造等領域開展基于超高清視頻的應用示范;加快推進超高清監控攝像機等的研發量產;推進安防監控系統的升級改造,支持發展基于超高清視頻的人臉識別、行為識別、目標分類等人工智能算法,提升監控范圍、識別效率及準確率,打造一批智能超高清安防監控應用試點;推動超高清技術在交通管控中的應用,提升復雜環境下對車牌、車型識別的正確率。開展超高清硬件、智能算法等一體化的交通智能化試點應用。
《“十三五”平安中國建設規劃》 公安部 在加快推進治安防控網絡建設的基礎上,以建立健全常態高效的街面巡邏防控網、城鄉社區村莊防控網、單位和行業場所防控網、區域警務協作網、技術視頻防控網和網絡社會防控網等"六張網"為支撐,逐步形成和完善情報信息預警機制、警務實戰指揮機制、實戰勤務運行機制和績效考評機制等"四項機制",進一步提升了社會面整體防控能力和應急處突能力。
《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》 國務院
(2016)
推動人工智能技術在各領域應用。在交通、社會治理等重要領域開展試點示范,推動人工智能規模化應用。發展多元化、個性化、定制化智能硬件和智能化系統,重點推進智能安防等研發和產業化發展。
《高速鐵路安全防護管理辦法(征求意見稿)》 交通運輸部
(2018)
鐵路運輸企業應當在客運車站廣場等重要場所和其他人員密集場所,以及高速鐵路沿線的重點部位、關鍵節點配備、安裝高清晰、全天候、全覆蓋的公共安全視頻圖像信息系統。

資料來源:智研咨詢整理

3、智慧安防發展歷程

從發展歷程來看,我國智慧安防行業發展可分為四個階段:探索期(2012年以前)、啟動期(2012-2015年)、成長期(2016年)、發展期(2017年-至今)。

自2005年政府積極推動平安城市的建設,以科技為主,人防、物防為輔的全新科技管理方式逐漸普及,公共安全領域對安防產品的智能化程度愈發高要求,進而助推智慧安防平臺的建設。

2012年,國際上Google針對人工智能相關產品研發進行大規模投入,且圖像識別技術發展取得重大突破,從而引領了全球人工智能的潮流。而中國新興產業發展規劃的出臺、平安城市的建設逐步全面推開以及智慧城市的啟動,強有力助推智慧安防的快速成長。政策紅利與技術革新雙雙驅動著行業快速啟動,不僅大量計算機視覺(CV)公司和人工智能(AI)公司將安防領域作為其主要發展方向之一,積極涌入市場賽道;同時傳統安防企業紛紛布局智慧安防戰略進而尋求轉型升級、提升企業核心競爭力。

到2016年末,智慧城市的建設速度不斷加快,智慧安防行業得到飛速的成長,智慧安防應用紛紛落地,應用場景從最初的公交與交通逐步向其他行業拓展。但技術與產品的同質化十分嚴重,價格競爭成為龍頭企業之間最有效的競爭策略。

經過一年的價格競爭洗牌,2017年以來行業集中度不斷提升,行業進入高速發展階段。未來,伴隨行業的人工智能等核心技術手段不斷革新以及產品形態愈發成熟落地,智慧安防的智能化程度將不斷提高,將向更多領域滲透。智慧安防在各領域滲透率不斷提高,將大大提升公共安全領域的整體感知、分析、控制及應急事件處理能力,增強社會的綜合管理水平。

中國智慧安防發展歷程

資料來源:智研咨詢整理

4、智慧安防市場規模

隨著智慧安防產業的不斷發展,市場需求下沉到二三四線城市,且傳統安防系統的升級改造有望打開一線城市增量市場。加上智慧城市、平安城市、“一帶一路”、智能交通等戰略的實施,極大的促進了我國智慧安防市場的發展。

智研咨詢發布的《2020-2026年中國智慧安防行業調查與投資戰略報告》數據顯示,2013年至2019年之間,智慧安防的市場規模由1100.5億元增長至2590.5億元,年復合增長率為13.01%。

2013-2019年我國智慧安防市場規模走勢圖

資料來源:智研咨詢整理

5、智慧安防市場競爭格局

從企業相關業務來看,智慧安防主要應用于交通、公安、樓宇和家庭四個領域。而公共交通安全領域備受重視,發展較為成熟且上市企業數量最多。近年來,我國智慧安防市場需求快速上升,吸引越來越多的企業進入,市場競爭日趨激烈,海康威視、大華股份、宇視、天地偉業、蘇州科達、曠世等企業處于國內領先地位。

我國智慧安防各應用領域參與者

應用場景 主要企業
公安 捷尚視覺、華尊科技、安軟科技、數爾安防、大華股份、浩云科技、眼神科技。
金融 格靈深瞳、信長城、大華股份、廣電運通、中威電子、商湯科技、依圖科技、深醒科技、平安科技、眼神科技、云叢科技、微模式。
教育 智慧眼、浩云科技、眼神科技、深醒科技。
樓宇/ 社區 藍卡科技、東方網力、安居寶、宇視科技、特斯聯、深醒科技、高創保安、眼神科技。
家庭 海康威視、瑞為智能、涂鴉智能、鉅士安防、啟英泰倫、地平線機器人、聰普智能。
交通 宇視科技、浩云科技、中威電子、廣電運通、寰景信息、博云視覺、中星微、格靈深瞳、智慧眼、數爾安防、商湯科技、依圖科技、云從科技、云天勵飛、眼擎科技、探境科技、千視通、大道智創、馭光科技、文安智能、臻識科技、中維世紀。
機器人 啟英泰倫、優必選、云天勵飛、地平線機器人、大道智創。

資料來源:智研咨詢整理

6、智慧安防市場前景

伴隨著我國城市智能化進程的加快,市場對以信息技術、云計算、大數據等技術為核心的智慧安防系統的需求不斷增加,從而促進行業的革新發展。未來,隨著智慧安防在金融、文化、教育、衛生等領域滲透率的提升,我國智慧安防市場仍具有很大的提升空間,預計到2026年我國智慧安防市場規模將達到6500億元。

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