通過構(gòu)建龐大的無線傳感器網(wǎng)絡(luò),我們產(chǎn)生比以往更多的數(shù)據(jù)。若我們沒有被海量信息淹沒,大量數(shù)據(jù)能讓我們做出更好的決策。適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理首先要在邊緣處理信息,進行過濾、提煉然后確定發(fā)送到云的內(nèi)容的優(yōu)先級,而人工智能是這個領(lǐng)域內(nèi)的最佳工具。
處理信息超載
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量似乎呈指數(shù)增長。例如,分析機構(gòu)Gartner預(yù)測,到2021年,物聯(lián)網(wǎng)將包括250億個設(shè)備,所有設(shè)備都會生成全天候信息。多少信息?IDC預(yù)測,在未來五年內(nèi),聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將產(chǎn)生不少于79.4 ZB(1ZB等于十億TB)的數(shù)據(jù)。
這些信息大部分將由帶有小型電池的遠程無線傳感器生成。將大量的原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆坪馨嘿F,并且會迅速耗盡電池。有很多數(shù)據(jù)都是低價值的,這些通常是確認(rèn)系統(tǒng)穩(wěn)定的信息;涉及事物變化的信息,才是重要的。最好在本地處理數(shù)據(jù),以確定哪些數(shù)據(jù)至關(guān)重要且對時間敏感,然后不頻繁地使用(相對較高功率)的無線傳輸,并在盡可能短的時間內(nèi)將信息僅發(fā)送到云。
AI
用于邊緣設(shè)備的小型AIVS
用于云的大型AI
要確定哪些數(shù)據(jù)是必需的,最好使用AI。但這必須是一種經(jīng)過特別優(yōu)化的AI形式,以匹配IoT邊緣設(shè)備的功能、處理器和內(nèi)存限制。 邊緣AI初創(chuàng)公司Imagimob專門從事此類軟件的開發(fā)。他們把經(jīng)過驗證的AI軟件進行優(yōu)化。然后,再使用我們的解決方案在電池供電的IoT傳感器和邊緣設(shè)備通用的Arm M級處理器上運行。例如,由該公司開發(fā)的系統(tǒng)使用AI“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”來學(xué)習(xí)和解釋手勢來控制耳機,而無需傳統(tǒng)的開關(guān)和按鈕。所有AI處理能力都包含在電池供電的耳機中。 借助優(yōu)化的AI,配備了處理器的邊緣設(shè)備(如我們IoT解決方案中使用的Arm M級處理器)可以在本地處理和存儲傳感器數(shù)據(jù),并且僅向云發(fā)送必需的數(shù)據(jù),從而最大程度地降低了傳輸成本和功耗。 根據(jù)美國嵌入式設(shè)計顧問公司兼Nordic客戶Signetik的總裁Steve Poulsen所說,AI的任務(wù)應(yīng)分為兩部分:
資源受限的邊緣設(shè)備(“小型AI”)將使用優(yōu)化的軟件在本地整理和分類傳感器數(shù)據(jù)
基于云的強大服務(wù)器(“大型AI”)將使用高級資源來快速、深入地分析過濾后的數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)重要的趨勢和模式
*
物聯(lián)網(wǎng)靜俏俏改變世界
如今,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能無處不在,但是技術(shù)帶來的變化卻微妙至極,大多數(shù)人都忽略了它。就像我們都站在一個緩慢上升的平臺上,而沒有意識到它。但是,物聯(lián)網(wǎng)和AI其實在不斷改造醫(yī)療保健、物流、運輸、公用事業(yè)計量、零售支付、照明、VR等行業(yè)。“物聯(lián)網(wǎng)的人工智能”正在逐步形成。它的影響力將幫助我們減緩物聯(lián)網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)的雪崩速度,并開發(fā)出利用其見解的新方法。
天生一對的設(shè)計
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能實在是天生一對,它們?nèi)诤蠟橹悄芫W(wǎng)絡(luò),而這些網(wǎng)絡(luò)越發(fā)在無人工的情況下就能輕松解決問題,有利于眾多行業(yè)。AI的影響將是巨大的;根據(jù)分析師Research and Markets的數(shù)據(jù),到2023年,物聯(lián)網(wǎng)將占所有AI芯片組銷售額的83%。屆時智能物聯(lián)網(wǎng)將支持一場更大的技術(shù)革命,這技術(shù)革命已經(jīng)開始,并且正在利用機器人技術(shù)、量子計算、自動駕駛汽車和基因組學(xué)等領(lǐng)域的并行進步。
-
傳感器
+關(guān)注
關(guān)注
2550文章
51038瀏覽量
753086 -
物聯(lián)網(wǎng)
+關(guān)注
關(guān)注
2909文章
44565瀏覽量
372803 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1791文章
47192瀏覽量
238268
原文標(biāo)題:【技術(shù)文章】人工智能勢必重塑物聯(lián)網(wǎng)
文章出處:【微信號:nordicsemi,微信公眾號:Nordic半導(dǎo)體】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論